下面是小编为大家推荐的求解无约束全局优化的T-F函数算法，本文共3篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
篇1：求解无约束全局优化的T-F函数算法
求解无约束全局优化的T-F函数算法
提出一个求解连续全局优化的T-F函数,先给出了T-F函数的定义,然后根据提出的'T-F函数的性质,设计了一个新的T-F函数算法,并进行数值实验,数值实验的结果表明该算法是有效和可行的.
作 者：桂胜华 王伟祥 GUI Sheng-hua WANG Wei-xiang 作者单位：上海第二工业大学理学院,上海,09 刊 名：科学技术与工程 ISTIC英文刊名：SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING 年，卷(期)： 8(8) 分类号：O224 关键词：全局优化 T-F函数算法 局部最小化 全局最小化 global optimization T-F function method local minimizer global minimizer篇2：半光滑无约束优化信赖域算法的全局收敛性
半光滑无约束优化信赖域算法的全局收敛性
信赖域方法具有较强的收敛性和可靠性,一直被众多学者关注.基于光滑优化信赖域算法模型,证明了半光滑无约束优化信赖域算法的全局收敛性.
作 者：徐菲 XU Fei 作者单位：青岛科技大学数理学院,青岛,266061 刊 名：科学技术与工程 ISTIC英文刊名：SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING 年，卷(期)： 9(21) 分类号：O224 关键词：信赖域算法 半光滑优化 全局收敛性篇3：求解等式约束最优化问题的Broyden算法的全局收敛性
求解等式约束最优化问题的Broyden算法的全局收敛性
将单边既约Hesse矩阵SQP方法和无导数线性搜索技术相结合,提出了一种求解等式约束最优化问题的拟牛顿算法.在适当的假设条件下,证明了算法全局收敛于优化问题的KKT点,而且收敛速度是局部超线性的..当迭代次数k充分大时,这种算法可以实现单位步长,因此不会出现Marotos效应.
作 者：蒋月评 王扉 作者单位：湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082 刊 名：湖南大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)：2003 30(3) 分类号：O221.1 关键词：等式约束 线性搜索 Broyden算法 全局收敛 超线性收敛
《求解无约束全局优化的T-F函数算法（锦集3篇）.doc》
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