下面是小编帮大家整理的网格计算环境下安全认证技术方案分析，本文共11篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
篇1：网格计算环境下安全认证技术方案分析
互联网的迅猛发展，使网上遍布了成千上万的各类高性能计算机，如何更好地扩展和利用这些网络资源已成为一个重要研究方向，这正是网格计算的发展前景所在，
网格计算作为新一代的分布式计算方法，与传统分布式计算的主要区别在于在没有集中控制机制的情况下，通过对计算资源进行大规模共享，满足应用对高性能计算要求，并且这种对计算资源进行大规模共享是动态的、柔性的、安全的和协作式的。
网格安全问题是网格计算中的一个核心问题。我们都知道，安全与便利是一对矛盾的结合体。因为在保证网格计算安全性的同时，还必须要尽量方便用户和各种服务的交互与使用。在设计网格安全机制时特别要考虑网格计算环境的动态主体特征及复杂性。要保证网格计算环境中不同主体之间的相互鉴别和各主体间通信的保密性和完整性。基于以上原因，在网格计算环境中，安全问题比一般意义上的网络安全问题的覆盖面更广。在网格环境中，客户机位于不同的地理空间和组织，为保证网格实体(用户、资源和程序)之间的通信安全、防止篡改、实现组织中安全机制方面的互操作性。就需要具备有一个统一的网格安全基础设施， GSI(Grid Security Infrastructure)正是一个解决网格计算中安全问题的一个集成方案。
GSI方案提供网格环境认证
GSI为网格计算环境提供了一系列的安全协议、安全服务、安全SDK和命令行程序。GSI可以提供在网格计算环境中的安全认证，支持网格计算环境中主体之间的安全通信，防止主体假冒和数据泄密；为网格通信提供保密性、完整性和回放保护，及为网格用户提供单点登录和权限委托的能力。另外，GSI还可以用来对网格实体的身份进行验证，来确定该实体允许执行哪些操作。这些安全技术都能有效地保证网格计算环境的安全性和方便性。
GSI是保证网格计算安全性的核心。它支持用户代理、资源代理、认证机构和协议的实现。它向上提供一系列的安全协议，向下支持各种安全机制和技术。GSI采用GSS-API(Generic Security Service application programming interface) 作为其安全编程接口。提供了通用的安全服务，支持应用程序在源码级的可移植性。它在面向主体间安全鉴别和安全通信操作基础上，提供获得证书、执行安全鉴别、签署消息和加密消息等功能。
GSI的实现符合IETF提出的用于安全系统的标准(GSS-API)，它主要集中在网络的传输层和应用层，并强调与现有分布式安全技术的融合。在公钥加密体系的基础上，充分利用现有的网络安全技术，对某些功能进行扩展，使得GSI可以支持单点登录。从而，在网格计算环境下提供一个一致的安全性界面，方便了网格的开发和使用。
实施网格安全策略必须集中于域间相互作用和映射域间操作。对单一信任域内的操作可通过Kerberos 和SSH方法。对每个信任域，都要有一个从全局到局部主体的映像。位于不同信任域的实体间的操作要求相互鉴别，
一个被鉴别的全局主体映像为一个局部主体时，被看作等同于局部主体的本地认证。在一个通用的计算环境中，主体和对象必须包含组内所有计算的实体。一个计算包括许多过程，每个过程代表一个用户。其中对象包括可用于网格环境中的大范围的资源。
基于GSI的安全策略是通过通用安全服务编程接口GSS-API、安全认证管理和用户代理的实现三个方面来体现的。在GSI中，着重解决的是安全的认证问题。
GSI通过创建用户代理、代理分配资源、进程分配资源、映射权限四种安全操作协议，充分体现了网格的解决方案。全局命名(证书)和代理证书使得用户对所有的访问资源只进行一次认证。代理证书和委托技术允许一个进程来代表用户访问资源。在GSI的安全策略和单一登录机制的基础上，构建一个网格安全体系，该体系结构体现了用户、资源和过程的鉴别，它支持用户到资源、资源到过程、过程到资源、过程到过程的鉴别。及与本地策略的相互协作及对不同资源的动态请求。
GSI的安全认证
安全认证是对请求者与接受者双方进行身份验证的一个过程，是在SSL上进行的一个成功的安全认证，可以校验一个请求连接的合法性，并为其后的双方通信提供一个会话密钥。GSI的安全认证是基于用户的私钥创建一个代理，从而为用户提供认证方法。用户如果没有创建这个代理，就不能提交作业，也不能传输数据。(编程入门网)
GSI认证(certificates)的一个关键是认证证书。在网格计算环境中的每个用户和服务都需要通过认证证书来验证身份，GSI证书采用了X.509的证书格式。主体名称(subject name)是用来明确认证证书所表示的人或其它对象。主体的公钥(public key)来自于X.509 认证签署证书的认证中心。标识则记录了认证中心的名称。签署证书的认证中心的数字签名是可用来确认认证中心的合法性。
在相互认证进行之前，双方要相信彼此的认证中心。双方有彼此认证中心自身的证书，就可以确保双方由认证中心签署的证书具有合法性。双方主体都获得了证书，而且都信任彼此的认证中心后，则双方可相互明确彼此的身份，这就是相互鉴别(mutual authentication)的过程。GSI采用SSL( Secure Sockets Layer)协议作为它的相互认证协议。
认证是安全通信基础
网格安全问题是网格计算中的核心问题。网格计算的特点是网格计算会将现有的各种标准协议有机地融合起来，从而在网格计算中将协议和技术集成起来。网格系统和应用中的每个用户和服务，要求所有的安全标准，包括安全认证、安全身份相互鉴别、通信加密以、私钥保护及委托与单点登录，都能在网格计算环境中通过认证证书来验证身份。提供一个较好的认证解决方案，可以使用户，包含用户计算的过程以及该过程使用的资源都可以证明彼此的身份。
认证是形成安全政策的基础，它可以使各个局部安全策略都被集成为一个全局的框架。从而更加有利于网格实体之间实现安全的通信。
篇2：云计算环境下数据挖掘技术分析论文
云计算环境下数据挖掘技术分析论文
摘要：随着经济社会不断发展与进步，科技信息技术为了适应社会发展的需求，也在不断地提高。云计算作为互联网发展中的一项新兴技术，渐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分，并被广泛运用于军事领域、医疗领域与金融领域等。随着计算机的不断发展，基于云计算环境下的数据挖掘技术已经成为一项非常高效与实用的技术，它可以有效的解决传统数据挖掘方式不适合解决海量数据的问题。本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。
关键词：数据挖掘，云计算，技术
随着移动互联网和物联网的迅速发展，如今的社会正处于大数据时代。数据的海量增加，对数据挖掘系统带来了极大的挑战。而云计算的出现便能有效解决这一难题，它可以使分布在不同计算机的数据集中在统一的云端，这样便有利于我们对数据的获取与挖掘。云计算中可弹性变化的计算能力和海量存储能力，更是为解决海量数据挖掘提供了有效的解决途径。
一、数据挖掘的内涵
数据挖掘是我们通过大量数据集进行分类以识别趋势和模式并建立关系的自动化过程。因为当今是一个大数据时代，我们需要从海量数据中提取和挖掘对我们有利的信息，从而来更好地为各种应用系统服务，如物联网、社交媒体等。而数据挖掘，就能从海量数据的挖掘到所需的信息，从而为你提供比没有使用这些工具的竞争对手更大的优势。
二、基于云计算环境下的数据挖掘技术分析
数据挖掘具有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估与知识表示等8个步骤。这8个步骤，能帮我们更好地从海量数据中提取我们所需的有价值的信息。而在数据挖掘中，最重要的是数据收集处理与数据存储工作。第一，数据收集处理。我们在进行数据收集与处理时，可以先用决策树来判别是用户访问数据还是Web机器人访问数据。然后再将海量数据进行过滤、转换、清洗、整合，将其变成半结构化的XML文件进行保存。虽然现在流行用Map—Reduce模式来进行数据收集，但其开发工具还不够完善[1]。在今后的数据挖掘技术发展与完善的过程中，我们可以将结合分形维数和其他技术的方法作为新的发展方向。不断地强化数据收集处理功能，使其能更好地为各种应用系统服务。第二，数据的存储工作。云计算系统中的分布式存储策略，是运用最广泛的数据存储方式。它可以将同一个数据存储为多个副本，这在一定程度上保证了数据的可靠性，而且还不是冗余复制。而且系统中，还存在心跳检测、错误隔离等措施。虽然通过数据副本的存储方式能够有效的提高数据存储安全性，但是数据的计算速度和移动速度都比较慢，且实际的工作效率也并不理想。因此，我们在进行数据迁移的时候，可以利用MASTER系统来完成计算数据迁移工作。我们可以通过寻找数据副本进行抵制，既可以进行迁移又可以完成既定工作，这样不但使工作效果更加理想，而且实际工作效率也大幅度的提高。
三、云计算环境下数据挖掘技术的优势
利用云计算进行数据挖掘，具有以下的优点：第一，云计算环境下的数据挖掘可以隐蔽底层，这样使得我们的数据开发工作更加便利。用户不用考虑计算分配、计算调度任务与数据划分等问题，既能有效地提高工作效率，还便于我们操作；第二，云计算提高了大规模数据的处理能力和处理速度；第三，使得数据处理的成本降低，不再需要购买高性能的机器，从而有效提高了收益；第四，基于云计算的数据挖掘技术，可以使我们有效地从海量数据中挖掘出我们需要的信息，创造了良好的开发环境和应用环境，让挖掘任务变得更加简单。
四、云计算环境下数据挖掘技术面临的问题与挑战
目前，云计算还处于初级阶段，发展还不够成熟，也存在着一些问题与挑战，主要包括以下几个方面：第一，软件与服务的可信度不高。云计算要重视隐私安全问题，不断提升云计算的隐私安全保护能力，才能让用户放心使用云计算；第二，存在太多的不确定性。如数据挖掘的方法及结果、挖掘结果的评价和数据挖掘任务的描述等；第三，算法的'选择问题。不同的问题要用合适的算法和策略来进行数据的处理，云计算数据挖掘技术在这一方面还有待加强。大数据挖掘技术应用的过程中，验证技术的局限性也非常突出。在技术应用过程中，我们是通过特定分析方法及逻辑形式来发现知识[2]。在这一过程中，如果系统没有能力交互证实已发现的知识，就容易造成发现的知识不具有普遍实用性。而那些事待挖掘的数据自身可能就是错误的，这样便使得数据挖掘在有效性这方面受到一定的冲击。而我们从海量数据中挖掘到的信息，它们所构成的预言模型并不会告诉我们：一个人为什么会做某一件事及采取某个行动。为了保障数据挖掘结构的价值，用户就要对自身的数据进行一定的了解，这样才能提高数据挖掘输出结果的质量，才能更好地将挖掘到的数据为我们服务。综上所述，本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。随着我国新兴产业战略地位不断提升，云计算成为了国家新兴产业发展的一项重点工程。我们需要不断探索与发展云计算数据挖掘技术，才能更好的满足用户的需求。据相关研究表明，云计算技术下的数据挖掘平台，相比于传统的数据挖掘方式，其数据挖掘效率高于20%。由此可见，基于云计算环境下的数据挖掘技术，不仅能满足用户规模扩大、应用目标多样等环境下的数据挖掘的应用需求，还能满足当前系统的设计需求，有利于提高数据挖掘的效率，具有更加实用价值。
参考文献：
[1]曾志华，李聪。云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法研究[J]。计算机仿真，，56（3）：339—342。
[2]黄潮。云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘算法研究[J]。激光杂志，，38（1）：96—100。
篇3：分析论文：云计算环境下大数据
分析论文：云计算环境下大数据
1大数据处理流程
基本的大数据的处理流程可以分成数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释4个阶段。首先获取数据源的数据，因为在数据源端的数据包含各种各样的结构，需要使用某种方法将其进行预处理，使数据成为某种可以用一种算法分析的统一数据格式，接着需要找到这种数据分析的算法，将预处理过的数据进行算法特定的分析，并将分析的结果用可视化等手段呈现至用户端。
1.1数据采集
大数据的采集是整个流程的基础，随着互联网技术和应用的发展以及各种终端设备的普及，使得数据的生产者范围越来越大，数据的产量也越来越多，数据之间的关联也越来越复杂，这也是大数据中“大”的体现，所以需要提高数据采集速度和精度要求。
1.2数据处理与集成
数据的处理与集成主要是对前一步采集到的大量数据进行适当的预处理，包括格式化、去噪以及进一步集成存储。因为数据采集步骤采集到的数据各种各样，其数据结构也并不统一，不利于之后的数据分析，而且，一些数据属于无效数据，需要去除，否则会影响数据分析的精度和可靠性，所以，需要将数据统一格式并且去除无效数据。通常会设计一些过滤器来完成这一任务。
1.3数据分析
在完成了数据的采集和处理后，需要对数据进行分析，因为在进行数据分析后才能体现所有大数据的`重要价值。数据分析的对象是上一步数据的处理与集成后的统一格式数据，需要根据所需数据的应用需求和价值体现方向对这些原始样本数据进一步地处理和分析。现有的数据分析通常指采用数据仓库和数据挖掘工具对集中存储的数据进行分析，数据分析服务与传统数据分析的差别在于其面向的对象不是数据，而是数据服务。
1.4数据解释
数据解释是对大数据分析结果的解释与展现，在数据处理流程中，数据结果的解释步骤是大数据分析的用户直接面对成果的步骤，传统的数据显示方式是用文本形式体现的，但是，随着数据量的加大，其分析结果也更复杂，传统的数据显示方法已经不足以满足数据分析结果输出的需求，因此，数据分析企业会引入“数据可视化技术”作为数据解释方式。通过可视化结果分析，可以形象地向用户展示数据分析结果。
2云计算与大数据分析的关系
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。目前，国内外已经有不少成熟的云计算的应用服务。数据分析是整个大数据处理流程里最核心的部分。数据分析是以数据的价值分析为目的的活动，而基于大数据的数据分析通常表现为对已获取的海量数据的分析，其数据来源可能是企业数据也可能是企业数据与互联网数据的融合。从目前的趋势来看，云计算是大数据的IT基础，是大数据分析的支撑平台，不断增长的数据量需要性能更高的数据分析平台承载。所以，云计算技术的不断发展可以为大数据分析提供更为灵活、迅速的部署方案，使得大数据分析的结果更加精确。另一方面，云计算的出现为大数据分析提供了扩展性更强，使用成本更低的存储资源和计算资源，使得中小企业也可以通过云计算来实现属于自己的大数据分析产品。大数据技术本身也是云计算技术的一种延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、数据库、实时流数据处理以及智能分析技术，如模式识别、自然语言理解、应用知识库等等。但是，大数据分析要走向云计算还要赖于数据通信带宽的提高和云资源的建设，需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。
3基于云计算环境的Hadoop
为了给大数据处理分析提供一个性能更高、可靠性更好的平台，研究者基于MapReduce开发了一个基于云计算环境的开源平台Hadoop。Hadoop是一个以MapReduce算法为分布式计算框架，包括分布式文件系统（HDFS）、分布式数据库（Hbase、Cassandra）等功能模块在内的完整生态系统，已经成为当前最流行的大数据处理平台，并被广泛认可和开发应用。基于Hadoop，用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个节点组成的大规模计算机集群上。
4实例分析
本节以电信运营商为例，说明在云计算环境中基于Hadoop的大数据分析给大数据用户带来的价值。当前传统语音和短信业务量下滑，智能终端快速增长，移动互联网业务发展迅速，大数据分析可以为运营商带来新的机会，帮助运营商更好地转型。本文数据分析样本来自于某运营商的个人语音和数据业务清单，通过Hadoop2.6.0在Ubuntu12.04系统中模拟了一个大数据分析平台来处理获得的样本。希望通过对样本数据的分析与挖掘，掌握样本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的简单分析，实际上样本数据中所蕴含的价值要远远大于本文体现的。以上举例意在说明基于云计算的大数据分析可以在数据分析上体现出良好的性能，为企业带来更丰富更有效率的信息提取、分类，并从中获益。
5结束语
基于云计算的大数据分析已经成为解决大数据问题的主要手段，云计算环境中的大数据分析平台部署需要综合考虑硬件、网络、软件等各方面的集成，使大数据的海量信息积累体现价值，显示云计算的性能优势，而没有云计算技术的支撑也不能进行高效和准确的大数据处理分析。最后本文通过一个例子来分析了基于云计算的大数据分析给企业带来的价值，由此可见，大数据需要云计算技术的深入挖掘，同时也促进了云计算技术的不断发展。
篇4：气候数值模式在计算网格环境下的应用
气候数值模式在计算网格环境下的应用
气候数值模式研究一直受到大型计算机系统计算性能和计算资源不足的制约.目前越来越多的超级计算领域,正采用网格技术来实现多个计算节点协作的分布式计算环境,以提高计算能力.本研究是气候数值模式在网格环境下的'实现方案,依据数值模式数据通讯量的多少,按强关联型和弱关联型两种主要的计算形态对多个气候模式和准数据并行的数值模式在局域网网格和广域网网格环境下实验.实验发现气候数值模式在网格环境下特点:强关联型的数值模式不适合广域网络构成的网格,而弱关联型的数值模式可以在网格计算环境中取得较好的计算效果.另外,合理地组织计算节点的结构,可以有效地提高数值模式的计算效果.这些工作对气候数值模式研究在以网格计算环境为基础的下一代超级计算中的应用有借鉴作用.
作 者：王鹏飞 马晓光 李薇 刘海龙 WANG Peng-Fei MA Xiao-Guang LI Wei LIU Hai-Long 作者单位：中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029 刊 名：气候与环境研究 ISTIC PKU英文刊名：CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH 年，卷(期)： 11(6) 分类号：P456 关键词：网格计算 并行计算 气候 数值模式篇5：云计算下网络安全防范技术分析论文
0引言
随着网络技术在我国的深入、普及，技术更新、改造的速度也得到了较大提高，云计算作为新型网络技术，较大的改变了人们生产、生活方式，提高了人们生产效率和生活便利，也带来了黑ke、网络病毒等不安全因素，给生产、生活带来了程度不等困扰，这也使得网络安全问题成为了人们关注的焦点问题。因此，在云计算环境下，大力提高网络安全技术，具有非常现实的意义。
1云计算的概念与特征
1.1云计算的概念
云计算具体是指以因特网为设计基础建立起的一种新型计算形式，该计算形式可以根据具体计算机以及网络设备的需求进行针对性的资源及信息的提供，最终实现资源共享的结果，就目前实际情况而言，该计算方式运用其具备的云储存、虚拟化技术以及分布处理法等相关优势将网络成本大大消减同时促进了网络生活的便捷性。
1.2云计算的特征
综合来看，云计算主要具备以下几个重要特点：第一，具体化的数据储蓄中心，具备极高的安全性及可靠性；第二，便捷性较强，消费者对资源进行相应的提取措施时具备极强的随意性，因需要就可以随时随地获得资源；第三，资源、数据的共享性，在元计算的运作环境下，不同的设备之间共同建立了一个共享平台，在其中所有的应用与数据都可以进行交流、互换；第四，无限扩展性，对于不同地区、不同数量的消费者而言，只要在云计算的环境下就可以在网络使用方面具备非常之高的可能性。在当前情况下的云计算环境中，为了进一步将由于计算机网络自身存在的`相关影响因素所导致的用户数据信息恶意性的流失、损坏及篡改等行为进行避免，维护计算机网络的安全性与完整性。进行上述措施之后，还需要进行注意的是全球化的开放性网络性质，因为其对计算机网络所具备的安全性带来了挑战，也更加明确了高效性的网络安全保护措施在计算机网络安全保护方面的重要性及必要性。
篇6：云计算下网络安全防范技术分析论文
（1）保证网络信息的安全最基本也是最核心的3点：保证数据的保密性、稳定性、可用性。（2）云环境下的网络具有一定的复杂性，用户在不断增加，信息、资源也在不断扩大，计算机病毒借助于网络设备中的漏洞植入其中来获得相关信息，肆意的改变网络系统和相关数据信息，使得访问的用户信息存在丢失的情况。（3）基于新兴的云计算环境中，云计算使得环境复杂化、多元化，规模扩大化，因此在解决数据安全问题、用户身份、验证、权限云计算应用问题、故障诊断、修复等问题上，对网络设备和信息资源配置提出了高要求。
3云计算环境下网络安全存在的问题
3.1数据通信安全还存在漏洞
计算机网络两个主要功能是共享数据和传递信息，而数据通信就是其中主要环节之一。云计算环境下的网络中，构成数据通信不安全的因素主要有：蓄意攻击服务器，频繁在短时间内发送服务请求，利用通信来堵塞道路，导致正常用户的服务请求无法受理，或侵入系统删除、篡改数据等，还有就是黑ke入侵用户系统或服务器当中，对数据进行破坏性改变；有的则是在数据传输过程中进行监听，以窃取个人数据信息。
3.2网络系统存在的不足
网络系统自身的不足，使得黑ke通过网络这个渠道，对数据库系统进行攻击，造成数据库系统保密性和完整性受到较大冲击，例如电子邮件中存在的漏洞，就使得信息存储安全受到了威胁。在传统网络环境中，数据虽进行了共享，但是多数数据还是单机存储的，其安全保证主要来自单个计算机自身安全系统，而在云计算环境下，网络数据存储在网络运营商的云平台，使得用户使用网络过程中是否安全，成了检验网络运营商诚信度，以及技术水平的检测器，另外，网络系统还存在身份认证的缺陷，使得身份认证成了黑ke主要攻击目标之一，黑ke通过入侵云平台管理器，非法窃取用户资料和密码等信息，或利用网络通道做病毒植入，以便窃取用户信息。
4加强“云计算”下计算机网络安全措施
随着网络技术的不断发展，网络信息已成为共享的最大平台资源，但技术飞跃的同时，网络病毒也在不断出新，为保证网络的安全，应积极采用防火墙技术、入侵检测技术、防病毒技术等技术以保障安全。主要防范措施归结为以下几点。
4.1在防火墙上设置智能识别
为了确保网络数据通信安全，在防火墙上设置智能识别技术，提高对黑ke入侵的防御功能，避免网络欺骗和通信道路被堵塞，该技术能识别病毒篡改的IP地址，起到预防、阻止病毒对网络的伤害，并且对云计算中恶意数据能够准确识别，以避免造成对用户电脑的损害。
4.2应用系统加密技术
系统加密技术中，公钥加密技术和私钥加密技术，可以把系统中数据应用代码来执行加密工作，给系统中数据增加了保护的屏障，同时应用过滤器筛选、阻止恶意程序和信息，在选择云服务运营商时，应从安全性上选择信誉等级高的商家，使得安全监控无缝化衔接，在个人监控之外，还有专业化运营商给予监控管理，从而降低了用户数据被泄露的发生率，通过用户密码设置技术的提高，以保证用户密码的安全性。
4.3防御病毒技术
入侵计算机的病毒从数量上逐渐增多，给网络安全带来较大的挑衅，也使得反病毒技术不断提高，该类技术主要有动态技术和静态技术，动态技术预防病毒的能力较高，且该技术适用范围较宽，也能适用于低端资源，其简便、高效的性能，使得云端资源得到了有效控制，如病毒入侵时，会立即给予报警预告；而静态技术对网络运行的实时反应不灵敏，对系统内排毒随时排除方面不及动态技术，因此，防御病毒方面动态技术被广泛应用。
4.4应用防护技术
防护技术是云计算环境下，网络安全技术的子系统技术，其工作内容包括，选择规范化技术软件时，应用更新不断查找漏洞并随时修复；为用户创建数据隔离体制，以避免虚拟机之间产生的攻击；以及强化了云平台安全技术；同时创建了安全可靠的数据存储体系。该技术的客户端检测软件，能发现云计算异常动态，截获木马、病毒的信息，并将其传送到服务器中自行分析，继而将解决方案传送到客户端。该技术还根据云计算环境临界设置的不足，设置云计算的安全防范系统，把子系统中安全防护技术延伸到整个云计算环境中，全面保护网络环境以提高网络防护能力。
4.5应用多种身份认证渠道
为了降低身份认证中的危险系数，网络运营商可以应用多种身份认证渠道，来确保身份认证的安全性，例如，加入指纹和脸型、以及口令等认证方式，以提升网络的安全系数。在用户登录时，对非法认证用户从程序上给予及时的管理，并为防御起见，建立黑名单机制，从而更有效的强化云计算环境下的网络安全。
4.6具体化的技术控制
目前，为了真正意义上保证云计算网络环境下的网络安全不受到损害，就必须构建起实用性的系统化安全框架；在此同时，引导相关人员对计算机安全网络所具备的理论知识进行研究学习，并保证其使用过程的优质性；可以采取上述所述的安全保护措施对网络安全进行保护，最终实现网络实际运用过程中的安全性与可靠性得到提升。
4.7可信性的云计算
在云计算的网络环境下，使用可信赖的云计算形式将云服务分配到不同的用户。在该状态下的软硬件都是具备可信赖性的，所以可以明确用户所进行的所有操作是否是可信任的，然后在此基础上了解外包数据在完整性要机密性等方面的问题，实现信息泄露行为的避免。
5结语
网络正在飞速的发展，基于新型的云计算将会成为未来的主导，但就目前而言，云计算下的网络安全问题还很多，比如系统不够完善，数据通信安全不保障，身份认证有缺陷，系统薄弱，环境复杂等，这就需要我们增强技术的路径，完善技术，从而解决网络安全问题，保障用户安全。
引用：
[1]闫盛，石淼.基于云计算环境下的网络安全技术实现[J].计算机光盘软件与应用，.
[2]黄长慧，王海珍.云计算数据安全研究[J].网络安全技术与应用，2014.
[3]毛黎华.云计算下网络安全技术实现的路径分析[J].网络安全技术与应用，2014.
[4]刘伊玲.基于“云计算”环境下的网络安全策略初探[J].科技创新与应用，.
[5]姚远耀，张予民.云计算在网络安全领域的应用[J].科技广场，.
篇7：五种主流身份认证技术解析安全方案
用户名/密码方式
用户名/密码是最简单也是最常用的身份认证方法，它是基于“what you know”的验证手段，每个用户的密码是由这个用户自己设定的，只有他自己才知道，因此只要能够正确输入密码，计算机就认为他就是这个用户。
然而实际上，由于许多用户为了防止忘记密码，经常会采用容易被他人猜到的有意义的字符串作为密码，这存在着许多安全隐患，极易造成密码泄露。即使能保证用户密码不被泄漏，由于密码是静态的数据，并且在验证过程中，需要在计算机内存中和网络中传输，而每次验证过程使用的验证信息都是相同的，很容易被驻留在计算机内存中的木马程序或网络中的监听设备截获。因此用户名/密码方式是一种极不安全的身份认证方式。
IC卡认证
IC卡是一种内置了集成电路的卡片，卡片中存有与用户身份相关的数据，可以认为是不可复制的硬件。IC卡由合法用户随身携带，登录时必须将IC卡插入专用的读卡器中读取其中的信息，以验证用户的身份。IC卡认证是基于“what you have”的手段，通过IC卡硬件的不可复制性来保证用户身份不会被仿冒。
然而由于每次从IC卡中读取的数据还是静态的，通过内存扫描或网络监听等技术还是很容易能截取到用户的身份验证信息。因此，静态验证的方式还是存在着根本的安全隐患。
动态口令
动态口令技术是一种让用户的密码按照时间或使用次数不断动态变化，每个密码只使用一次的技术。它采用一种称之为动态令牌的专用硬件，密码生成芯片运行专门的密码算法，根据当前时间或使用次数生成当前密码。用户使用时只需要将动态令牌上显示的当前密码输入客户端计算机，即可实现身份的确认。
由于每次使用的密码必须由动态令牌来产生，只有合法用户才持有该硬件，所以只要密码验证通过就可以认为该用户的身份是可靠的。而动态口令技术采用一次一密的方法，也有效地保证了用户身份的安全性，
但是如果客户端硬件与服务器端程序的时间或次数不能保持良好的同步，就可能发生合法用户无法登录的问题，这使得用户的使用非常不方便。
生物特征认证
生物特征认证是指采用每个人独一无二的生物特征来验证用户身份的技术，常见的有指纹识别、虹膜识别等。从理论上说，生物特征认证是最可靠的身份认证方式，因为它直接使用人的物理特征来表示每一个人的数字身份，几乎不可能被仿冒。
不过，生物特征认证是基于生物特征识别技术的，受到现在的生物特征识别技术成熟度的影响，采用生物特征认证还具有较大的局限性：首先，生物特征识别的准确性和稳定性还有待提高；其次，由于研发投入较大而产量较小的原因，生物特征认证系统的成本非常高。
USB Key认证
基于USB Key的身份认证方式是一种方便、安全、经济的身份认证技术，它采用软硬件相结合、一次一密的强双因子认证模式，很好地解决了安全性与易用性之间的矛盾。
USB Key是一种USB接口的硬件设备，它内置单片机或智能卡芯片，可以存储用户的密钥或数字证书，利用USB Key内置的密码学算法实现对用户身份的认证。基于USB Key身份认证系统主要有两种应用模式：一是基于冲击/响应的认证模式；二是基于PKI体系的认证模式。
关 键 字：安全方案
篇8：云计算环境下信息安全对策论文
摘要:论文旨在增强云计算环境下的信息安全性，从云计算概念和规范核心的概述为依据分析了云计算服务模型和云计算发布模型，从安全边界、数据安全及数据应用安全三个角度分析了云计算环境下信息安全问题，进而总结了云计算环境下信息安全问题的解决对策。
关键词:云计算;信息安全;解决对策
云计算是互联网和计算机技术融合下的产物，现阶段呈现出大规模化和集约化发展，直接影响着各行各业的发展。当然云计算正以庞大的数据铺天盖地地走进人们的日常生活和工作中，为人们的信息交流及生活工作提供便利时也不可避免地存在着一定信息安全隐患。如何提高云计算环境下信息安全性成为人们高度重视的一个焦点，对此论文就云计算环境下信息安全做了简要分析和研究。
1云计算的相关概述
云计算经美国国家标准技术研究院推出以后，在业界具有颇高的认可度，并对云计算定义为一个模型，可以按照实际需求访问可配置计算资源，这个计算资源包括一些服务器、网络、应用程序、存储设备和相关服务等。一般来说，云计算具有广泛的网络访问、按需的自我服务、快速的弹性能力、资源池及可度量的服务这五个本质特点。
1.1云计算服务模型
云计算服务模型主要有软件即服务、平台即服务和架构即服务三个部分。软件即服务往往运行在云基础设施上，应用程序从多种客户端设备访问后从瘦客户端界面打开浏览器。软件即服务过程中客户不需要管理控制云基础架构，就可以完成可配置的应用程序设置。平台即服务也即是客户借助云供应商支持下的开发工具和开发语言，进而开发出应用程序，在云基础架构上发布以后，客户也是不需要管理和控制就可以完成云基础架构及程序运行过程中的环境配置。架构即服务过程也即是通过对客户提供存储、处理和网络时，这时候客户仅仅需要运行软件，就可以完成操作系统的控制，还能控制程序所选择的网络组件。
1.2云计算发布模型
云计算发布模型包括私有云、社区云、公有云及混合云四个。云基础架构经过一个组织独立操作后，云基础架构就会被管理，且在某种条件下和无条件下有特定的存在状态。社区云也即是云基础架构可由多个组织共享，且存在可供分享的社区，在第三方机构管理中在某种条件下和无条件下可能存在。公有云也即是云基础架构是被一个公共群体使用，某个组织一旦拥有这种云基础架构，可能会提供云服务。混合云也即是云基础架构的云数量大于或者等于2个，在一定标准下这些云技术结合在一起，且在应用程序中有很强的可移植性。
篇9：云计算环境下信息安全对策论文
云计算环境下信息安全问题主要存在于用户和信息资源高度集中阶段，可从安全边界难以定义、数据安全及应用安全三个角度具体来说。
2.1安全边界难以定义问题
云计算不同于传统网络逻辑和物理上的安全域界定，而是依附于传统网络可以清楚知道定义的边界，还清楚地定义了保护设备用户，然而云计算有庞大的用户数量，分散的数据存放，这就很难为更多的'用户带来安全性的保障。
2.2数据安全问题
用户使用云计算服务时不清楚所用数据的具体托管服务器所属哪个，使得云用户和云服务商使用云计算服务的时候，不可避免地出现了数据丢失和数据窃取的安全问题。从数据安全问题解读，可从数据隐私、数据隔离角度说起。
2.2.1数据隐私
软件即服务供应商具有处理敏感数据的能力，其他供应商并没有这种能力，敏感数据也即是隐私数据。云计算服务中的数据具有共享特点，但用户没有独立存储区，很多具有潜在危险的数据很难引起用户的高度关注，尤其是在云服务中局域网数据访问风险和利益评估方法也有很好的适用性。云计算不同于传统软件，数据的维护并不是借助于第三方的维护，这是因为云计算架构数据具有分散存储特点，且都具有明文形式存储特点。防火墙虽然可作为一种保护方式，但依然会泄露一些关键性的数据，因此实现弹性计算过程和保护数据隐私可从构建私有云和构建混合云来实现。
2.2.2数据隔离
云计算中网络用户共享数据时总是喜欢采用数据加密的方式保障安全，然而真实的云计算环境下为更保数据安全可以将自己的数据和其他用户的数据隔离开来。云计算平台软件多用于多租户架构中，客户数据均保存在一个软件系统实例中，这就需要逐步开发出更多的数据隔离机制保障客户间数据的安全性。云计算环境下数据隔离技术很难保证绝对的安全，且耗资巨大，带给用户承担的风险极大。
2.3应用安全问题
应用安全问题主要包括终端安全问题、SaaS应用安全、PaaS应用安全、IaaS应用安全三个方面。用户终端的安全和网络环境下的信息安全密切相关，只要用户终端合理部署安全软件，才能保证云计算环境下的信息安全。PaaS模式下用户使用的云基础设施是有服务商提供的，比如底层基础设施包括操作系统、网络及存储，这种模式下服务商主要是做好基础设施的维护工作，最大程度上提供应用程序时也要保证组件的安全性，使用应用软件的用户仅仅需要关注操作层的安全，这就说明PaaS服务提供商的选择是至关重要的。PaaS应用安全问题主要是PaaS云使用户创建用户和具有购买行为产生后，用户在基础设施上并没有管理和控制权限，但是在基础设施基础之上的操作层和管理层中具有操作管理权限。PaaS提供商保障平台软件包安全时，也要清楚认识服务提供商，对其做好风险评估工作，也要关注PaaS面临配置不当的相关问题，结合自身需求适当更改安装配置，这就加深了对安全配置流程深度的了解。IaaS应用安全过程，用户并不了解IaaS云提供商的，同时云提供商也不关注用户的操作，这就需要用户从自身做起，保证数据操作过程均在安全范畴内。
篇10：云计算环境下信息安全对策论文
云计算的发展带给人们便利时也引发了安全问题，云计算的发展面临着前所未有的安全挑战，这就需要各行各业的相关者从安全角度确保云计算环境下的信息安全。当前云计算关键领域安全指南中认为，云计算关键领域的安全控制需要加深对用户的安全指导，为用户提供更加全面的用户使用云服务指南，要求用户熟悉SaaS云、PaaS云、IaaS云的安全解决对策，在云计算安全指南中为云服务商提供更有效的信息安全指导对策。在管理层面上而言，云计算环境下信息安全问题要以管理控制手段降低云计算安全风险。具体来说，云计算环境下信息安全问题的解决可从以下几个方面做起：
3.1正确认识云计算环境的利与弊
云计算作为网络基础设施发展产物，不可置疑地带给人们日常生活和工作极大的便利，也和信息产业发展规律相符合，总的来说云计算的发展是积极乐观的。但是，云计算环境下的信息安全问题也在接踵而至，用户在实践云计算时要不断提升对云计算环境信息安全度的辨别能力，避免盲目进行云计算，也要通过正规途径获得云计算知识产权。
3.2做好自主云计算产业的标准建设
自主云计算产业的建设工作要利用虚拟化技术整合硬件，实现硬件的按需分配，也要在云计算操作系统层面提升云计算的存储能力，保持云计算系统的正常运行。云计算核心技术的发展融入各行各业的发展，为各行业发展带来促进作用时也不可避免地带来了一系列问题，这就需要在云计算环境信息使用中规范各行各业云计算数据使用行为，尽量主动掌握云计算产业链，提供更加完整的云计算产业链，从国家战略高度制定云计算信息使用的标准规范。云计算标准建设发展中也要统一标准魏用户制定使用安全目标，确定云服务商安全服务能力的范畴，将其作为重要参考依据。
3.3构建具有可控性的云计算安全监管体系
云计算产业发展中应不断完善云计算监控技术体系，快速识别云计算的安全是否受到了攻击，对其应有一套完整的预警和预防措施。比如说云客户的主机被攻入带给云服务商DoS攻击，更改云服务商的服务标准窃取用户计算资源过程的钱财，这就需要云服务商有一个安全有效的监管体系，避免遭遇攻击，全力维护云计算环境下的信息安全，也要及时识别用户实际行动中的云操作。做好云计算过程的内容监控对云计算环境下的信息安全也有很大的重要意义，通过动态性持续性检测过程严厉抨击负面消极及黄色内容的网站，确保云计算环境下的信息安全。
4结语
总而言之，云计算环境下信息安全保障需要用户、云计算服务商及国家相关管理人员的共同参与。用户要不断提升自己对云计算相关知识的安全认识，采用正确渠道使用云计算下的操作和管理。云计算服务商要为用户提供安全有效的云服务，正确识别用户信息，保障用户云计算环境下信息的安全，避免用户信息的窃取。国家相关管理人要依据云计算发展的方向，为云计算在各行各业发展中制定更加完善的标准作为指导依据，构建相对安全的云计算环境。
参考文献
[1]刘永.档案信息资源共享云体系建设的思考[J].档案管理,,01(06):25-29.
[2]孔昭煜,李晨阳,贾丽琼.大数据时代下地质资料数据安全保障的思考[J].中国矿业,2017,10(z1):43-46.
[3]张磊,于东升,杨军,等.基于私有云模式的信息安全监管策略研究[J].信息网络安全,2017,05(10):86-89.
[4]谭彬.云计算环境下用户信息安全防护研究[J].通信技术,2017,07(10):2345-2348.
篇11：信息安全影响在云计算环境下的对策分析论文
信息安全影响在云计算环境下的对策分析论文
随着云计算技术的快速发展和更广泛应用，云计算将会面临更多的安全风险。虽然有几个标准组织在研究云计算安全，但是目前业界对云计算安全的解决并没有统一的标准和解决方法。在云计算环境下，信息安全问题不但是云计算面临的首要问题，而且将成为决定云计算发展的规模和前景的决定性问题。通过从云计算的概念、特征和及目前已存在的问题出发，浅析云计算环境下的信息安全问题。
1 引言
云计算是当前信息技术领域的热门话题之一，是产业界、学术界、政府等各界均十分关注的焦点。在云计算环境中， 用户不再拥有基础设施的硬件资源，软件都运行在云中，业务数据也存储在云中，因此云计算安全关系到云计算这种革命性的计算模式是否能够被业界接受。本文将对云计算所面临的诸多安全问题进行深入探讨。
2 云计算引入新的安全问题
云计算的新特征带来了诸多新的安全问题：
①数据位置不清晰造成数据保护和隔离问题：云计算环境下，数据不再是存放在某个确定的物理节点上，而是由服务商动态提供存储空间，这些空间有可能是现实的，也可能是虚拟的;可能分布在不同国家及区域。传统上通过物理和逻辑划分安全域实现数据的隔离和保护，在云中无法实现。保护数据是安全的核心目标，数据位置的.不确定性势必给整个安全防护体系带来重大影响。
②分布式网络存储状态下的用户隐私保护：网络环境的开放性、虚拟性与匿名性等特点，无疑为隐私保护带来了挑战。传统模式下，用户可以对私有数据进行有效的隔离和控制，而在云计算环境下，数据的存储安全完全由云计算提供商负责，数据安全不再依靠机器或网络的物理边界得以保障，使得用户隐私保护问题更加突出。
③虚拟平台安全与云计算服务可信：云中大量采用虚拟技术，虚拟平台的安全无疑关系到云体系架构的安全。随着功能与性能上的不断提升，虚拟化平台变得越来越复杂和庞大，管理难度也随之增大。目前，虚拟平台的安全漏洞不断涌现，如果利用漏洞获得虚拟平台管理软件的控制权，将会直接威胁到云安全的根基。
④云计算条件下病毒、木马及僵尸网络的防护：病毒与木马的防护始终是网络安全的重要内容，在云中，病毒与木马除了传统的传播及破坏方式外，一旦其利用漏洞掌握了云的控制权，其复制、传播和破坏能力绝非传统意义上的病毒所能及。
3 云计算中确保信息安全的具体方法
尽管云计算存在安全问题，但它仍然给信息安全带来了机遇。
在云计算方式下，数据是集中存储的，这样至少给数据安全带来了两个好处：降低了数据被盗、被破坏和外泄的可能。这也是云计算服务商讨论最多的一个优点。在云计算出现之前，数据很容易被泄露，如便携式笔记本电脑的失窃、计算机维修时的数据被盗。而随着云计算的推广应用，用户可以将自己的数据存储在“云”中，只要用户能够接入Internet，就能根据需要随时进行访问，根本就用不着自己随身携带，也用不着自己去维护或维修。
能够更容易地对数据进行安全监测。数据集中存储在一个或若干个数据中心，数据中心的管理者可以对数据进行统一管理，负责资源的分配、负载的均衡、软件的部署、安全的控制，并能更可靠地进行数据安全的实时监测以及数据的及时备份和恢复。
3.1 云计算用户的安全办法
3.1.1 听取专家建议，选用相对可靠的云计算服务提供商
用户在享受云计算服务之前，要清楚地了解使用云服务的风险所在。一般地，专家推荐使用那些规模大、商业信誉良好的云计算服务提供商。Gartner咨询公司副总裁DavidCearley表示，“使用云计算的局限是企业必须认真对待的敏感问题，企业必须对云计算发挥作用的时间和地点所产生的风险加以衡量”。企业通过减少对某些数据的控制，来节约经济成本，意味着可能要把企业信息、客户信息等敏感的商业数据存放到云计算服务提供商的手中，对于信息管理者而言，他们必须对这种交易是否值得做出选择。
3.1.2 增强安全防范意识
幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网络咖啡厅、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免每个账号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。云计算下增强安全意识，清楚地认识到风险，并采取必要的防范措施来确保安全。
3.2 用户认证与授权
在一个典型的组织中，应用在组织的外围部署了信任边界，信任边界主要是静态的，并由IT部门监测和控制。在传统模型中，信任边界包括网络、系统和应用程序，这些托管在IT部门管理的私有数据中心中，并且通过VPN、IDS、IPS等进行网络安全控制。而在云计算中，组织的信任边界将变成动态的，并且超出IT的控制，而组织的网络、系统和应用的边界将进入服务提供商的域中。
用户认证与授权旨在授权合法用户进入系统和访问数据，同时保护这些资产免受非授权用户的访问。传统的认证技术有安全口令 S/K、令牌口令、数字签名、单点登录认证、资源认证等，可使用Ker
beros、DCE和Secureshell等目前比较成熟的分布式安全技术。云计算的用户认证与授权措施需要具备如下的能力。
4 结语
随着云计算技术的快速发展和更广泛应用，云计算将会面临更多的安全风险。虽然有几个标准组织在研究云计算安全，但是目前业界对云计算安全的解决并没有统一的标准和解决方法。 不少公司推出云计算安全的产品，但是创新力度明显不够， 而且通常只能解决一小方面的问题。云计算安全的研究目前大多数是存在于企业， 要解决云计算安全的诸多问题，少不了学术界的参与，未来需要企业和学术界共同解决云计算的安全问题，推动云计算的发展。
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