SQL语句基础综合教程

下面是小编为大家整理的SQL语句基础综合教程，本文共3篇，仅供大家参考借鉴，希望大家喜欢!

篇1：SQL语句基础综合教程

SQL语句基础

创建数据库

创建之前判断该数据库是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name=’databaseName’)

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

删除数据库

drop database databasename

备份sql server

--- 创建备份数据的 device

USE master

EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’

--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：go

use 原数据库名

go

select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)

B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

创建序列

create sequence SIMON_SEQUENCE

minvalue 1 -- 最小值

maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值

start with 1 -- 开始值

increment by 1 -- 每次加几

cache 20;

删除新表

drop table tabname

增加一个列

Alter table tabname add colname coltype

删除一个列

Alter table tabname drop column colname

添加主键

Alter table tabname add primary key(col)

说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)

创建索引

create [unique] index idxname on tabname(col…，)

删除索引：drop index idxname on tabname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

创建视图

create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

简单基本的sql语句

(1) 数据记录筛选：

sql=“select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]”

sql=“select * from 数据表 where 字段名 like ’%字段值%’ order by 字段名 [desc]”

sql=“select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]”

sql=“select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]”

sql=“select * from 数据表 where 字段名 in (’值1’,’值2’,’值3’)”

sql=“select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2”

(2) 更新数据记录：

sql=“update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式”

sql=“update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式”

(3) 删除数据记录：

sql=“delete from 数据表 where 条件表达式”

sql=“delete from 数据表” (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql=“insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)”

sql=“insert into 目标数据表 select * from 源数据表” (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql=“select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式”

set rs=conn.excute(sql)

用 rs(“别名”) 获取统计的值，其它函数运用同上。

查询去除重复值：select distinct * from table1

(5) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

(6) 单列求和:

SELECT SUM(字段名) FROM 数据表

编辑本段最新sql语句

查询数据库中含有同一这字段的表：

select name from sysobjects where xtype = ’u’ and id in(select id from syscolumns where name = ’s3’)

根据出生日期可以算出年龄：

select datediff(year,scrq,’’) as 年龄 from page_shsjgrgl

根据当前年份自动算出年龄

select datediff(year,csny,cast(YEAR(GETDATE) as char))

年

select year(djsj) from page_shsjgrgl

月

select month(djsj) from page_shsjgrgl

日

select day(djsj) from page_shsjgrgl

在同一数据库中复制表结构：

select * into a from b where 11

关 键 字：SQL SQL语句

篇2：存储过程与 SQL Server语句大比拼综合教程

本文从多个角度阐述了SQL Server与存储过程的比较，

①为什么要使用存储过程？

因为它比SQL语句执行快。

②存储过程是什么?

把一堆SQL语句罗在一起,还可以根据条件执行不通SQL语句。

③来一个最简单的存储过程：

AS

select userID from

USERS order by userid desc

注:dbo.testProcedure_AX是你创建的存储过程名,可以改为:AXzhz等,别跟关键字冲突就行了.AS下面就是一条SQL语句,不会写SQL语句的请回避。

④怎么在ASP.NET中调用这个存储过程：

(ref ArrayList arrayCName,ref ArrayList arrayID)

{

SqlConnection con=ADConnection.createConnection();

SqlCommand cmd=new SqlCommand(“testProcedure_AX”,con);

cmd.CommandType=CommandType.StoredProcedure;

con.Open();

try

{

SqlDataReader dr=cmd.ExecuteReader();

while(dr.Read())

{

if(dr[0].ToString()==“”)

{

arrayCName.Add(dr[1].ToString());

}

}

con.Close();

return “OK!”;

}

catch(Exception ex)

{

con.Close();

return ex.ToString();

}

}

注:其实就是把以前：

userID from USERS order by userid desc”,con)；

中的SQL语句替换为存储过程名,再把cmd的类型标注为CommandType.StoredProcedure(存储过程)。

⑤写个带参数的存储过程：

/*

这里写注释

*/

@startDate varchar(16),

@endDate varchar(16)

AS

select id from table_AX where commentDateTime>

@startDate and commentDateTime<@endDate order

by contentownerid DESC

注:@startDate varchar(16)是声明@startDate 这个变量,多个变量名间用【,】隔开.后面的SQL就可以使用这个变量了。

⑥我怎么在ASP.NET中调用这个带参数的存储过程：

(string startDate,string endDate,ref DataSet ds)

{

关 键 字：SQLServer

篇3：SQL Server SQL语句调优技巧综合教程

通过例子和解析计划，本文展示了在Microsoft SQL Server上提高查询效率有效的一些技巧，在编程中有很多小提示和技巧。了解这些技巧可以扩展你在性能优化上的可用机能。

在这部分里我们所有的例子都选择使用Microsoft SHOWPLAN_ALL输出，因为它更紧凑并且展示典型的信息。（Sybase的查询计划基本与此相同，可能包含其它一些信息）大部分的例子都是要么基于PUBS数据库，要么基于标准系统表的。我们在PUBS数据库中对用到的表进行了很大扩充，对很多表增加了好几万行。

子查询优化

一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”，并且用常规或外连接代替。但那样也不总是有效。明确的连接对选择表的顺序和找到最可能的计划给出了更多的选项。当你优化一个特殊查询时，了解一下是否去掉自查询可产生很大的差异。

示例

下面查询选择了pubs数据库中所有表的名字，以及每个表的聚集索引（如果存在）。如果没有聚集索引，表名仍然显示在列表中，在聚集索引列中显示为虚线。两个查询返回同样的结果集，但第一个使用了一个子查询，而第二个使用一个外连接时。比较Microsoft SQL Server产生的查询计划：

不必更深探索，我们可以看到在CPU和总的实耗时间方面连接更快，仅需要子查询方案逻辑读的一半。此外，这两种情况伴随着相同的结果集，虽然排序的顺序不同，这是因为连接查询（由于它的GROUP BY子句）有一个隐含的ORDER BY：

查看这个子查询方法展示的查询计划：

反之，求和查询操作我们可以得到：

使用连接是更有效的方案。它不需要额外的流聚合（stream aggregate），即子查询所需在big_sales.qty列的求和。

UNION vs UNION ALL

无论何时尽可能用UNION ALL 代替UNION。其中的差异是因为UNION有排除重复行并且对结果进行排序的副作用，而UNION ALL不会做这些工作。选择无重复行的结果需要建立临时工作表，用它排序所有行并且在输出之前排序。（在一个select distinct 查询中显示查询计划将发现存在一个流聚合，消耗百分之三十多的资源处理查询）。当你确切知道你得需要时，可以使用UNION。但如果你估计在结果集中没有重复的行，就使用UNION ALL吧。它只是从一个表或一个连接中选择，然后从另一个表中选择，附加在第一条结果集的底部。UNION ALL不需要工作表和排序（除非其它条件引起的）。在大部分情况下UNION ALL更具效率。一个有潜在危险的问题是使用UNION会在数据库中产生巨大的泛滥的临时工作表。如果你期望从UNION查询中获得大量的结果集时，这就可能发生。

示例

下面的查询是选择pubs数据库中的表sales的所有商店的ID，也选择表big_sales中的所有商店的ID，这个表中我们加入了70，000多行数据。在这两个方案间不同之处仅仅是UNION 与UNION ALL的使用比较。但在这个计划中加入ALL关键字产生了三大不同。第一个方案中，在返回结果集给客户端之前需要流聚合并且排序结果。第二个查询更有效率，特别是对大表。在这个例子中两个查询返回同样的结果集，虽然顺序不同。在我们的测试中有两个临时表。你的结果可能会

关 键 字：SQLServer

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