下面小编为大家带来《白金数据》读后感，本文共18篇，希望大家喜欢!
篇1：《白金数据》读后感
5月3日到18日读完了理查德·伊文思著作的《邓小平转》，对于伟人无权更没有资格去点评，只想默默地说：坚持初心，适时权变非常重要。5月19到20日，两天时间读完了东野圭吾著作的《白金数据》一书。之所以看的这么快，核心还是内容的悬疑和吸引人。书中的几个人物至今还在脑海徘徊，如：浅间、志贺、神乐、水上，还有那个美丽的铃兰。
本书内容很悬疑，不读到最后很难猜出谁是凶手。虽然前半部分很容易让我们推想是神乐，但随着各个线索浮出水面，反而是神乐的不断洗白。于是，我甚至怀疑是不是志贺干的？直到水上要和浅间一起见神乐的时候，猛然间觉得他可能是凶手。当然，最后其实核心白金数据的始作俑者依然是个谜。
虽然是个悬疑推理的故事，其实是在映衬赤裸裸的社会。你以为你是很多事情的控制者，其实往往你是别人更大布局中的一枚棋子而已。你以为你设计出了逻辑缜密的各项规章制度，其实在你制度中早就置入了很多特权阶级的脱身之术。这就如同社会，往往是会哭的孩子有奶吃，往往有很多“严书记”。你想要所谓的掌控公平，一视同仁的以为DNA是人人公平的，或许那只能是又一个双重性格的`人格分裂的“神乐”。
故事中神乐的人格分裂贯穿着主线，而他的人格分裂显然是受到父亲自杀刺激引起的，之后他和隆的交替出现，以及每次的那个噩梦，其实都是心灵创伤的在现，都是浓浓的父子之情的维系。而他所追求的DNA，希望时间少一些犯罪，其实质是对和平的追逐。其对铃兰的幻觉，更是一份内心的自我喜悦。而这些，终归落在现实就是做一名普通通的陶艺人，那份沾满双手的泥土所散发出来的芬芳，才是神乐内心潜意识了里面孜孜以求的爱、喜悦、和平。
书中神乐父亲的神乐昭吾的话很有意思，值得玩味：“艺术并不是创作者在思考后创造出来的，而是相反，艺术操纵创作者，让作品诞生，创作者是奴隶”。这句话似曾相识，记得有一位音乐大家说过类似的话，他的谱曲也只是按照上帝的指引写出来的，他是上帝派到人间传播美妙音乐的天才。而这些，或许就是我们内心中的真我的忠实流露。那份爱、喜悦、和平。
篇2：《白金数据》读后感
故事发生在未来的日本。有一个神秘的特殊解析研究所，他们依靠由数学天才——蓼科早树兄妹编写出来的DNA侦察系统破案。
一开始，他们通过使用医院暗中提供的DNA数据，进行“犯罪侧写”。他们可以利用计算机精准地将凶手的容貌图像化，得到嫌疑犯的个人信息和外貌特征，以便警察锁定嫌疑犯。之后，国会通过了法案，全国人民的DNA都将交由政府管理。虽然DNA侦查能够完美、精准地找出罪犯，但也意味着，所有人的基因信息，都被政府所控制，一开始，人们觉得自己被约束、控制了，不愿意提供自己的DNA。而主角神乐龙平——研究所里的主任解析员，却说：“国民能做什么呢？就算示威或演讲，政治家们照样还是接二连三地通过了自己预想的法案。目前为止不是一直这样吗？和国民的反对没关系。对国民而言，不管是通过了什么样的离谱法案，也就是最开始会发怒，马上就习惯那种状况。这回也是如此。最终，大家还是会觉得DNA被管理不是件坏事。”
直到后来，神乐发现了“白金数据”的真相。
在庞大的DNA数据库中，存在着一些特殊的“白金数据”。这些被称为“白金数据”的DNA，在一开始设计程序的时候就被标记了。如果被检测的DNA和“白金数据”所吻合，系统就会解析出和嫌疑犯完全不同的外貌特征，检索结果也会出现出NOT FOUND，而这个是那些政治人物和高官的主意。他们将自己和家人的DNA都变成了“白金数据”，这样，即使他们犯了罪，也依旧可以逍遥法外。
“无论在什么时代，都有身份的问题，人类永远不可能平等。”神乐投入全部而做出的DNA搜查系统，本以为可以降低犯罪率，却成了只是用来加强阶级制度的东西。感到失望的神乐，最后选择了远离城市。
这是东野圭吾对如今的这个科技时代做出的反思和讽刺。
主角神乐本以为，人和机器在本质上并没有什么区别，基因和数据一样，决定了人心。可是数据是死的，即使有漏洞和缺陷，甚至也是人为制造的。数据本就没有错，错的是人心。文中的那些官员，享受着控制所有人的同时，又不想被控制，说到底，“白金数据”这个人为创造出来的漏洞，反应的是人心的漏洞，是无穷无尽的贪欲和控制欲，想要享受权利，掌握一切。
都说科技是把双刃剑，在给我们带来便利的同时，也给我们带来了不利和隐患。问题从来不是出在那些数据身上，而是对利益有着无穷无尽的追求的人心。
出错的从来不是数据，出错的向来是人心。
篇3：白金数据读后感
《白金数据》是我近期读的东叔的小说，小说围绕DNA展开一系列悬疑故事。主角神乐在天才少女的帮助下一直推动DNA侧写项目，经过多起凶案，项目得到验证，大获成功。政府开始大规模采集民众的DNA以完善宝库，然而看似造福人类的庞大工程中，其中却隐藏着惊天秘密，陆续出现“NF13”现象，凶手无法通过侧写被找到。在这个DNA库中混进了一种白金数据，一旦某个人的DNA变成白金数据，即时他犯案，系统无法匹配正确的数据。在这个问题的背后，政府高层利用白金数据“保护”自己和亲友之间的秘密。在发现此问题后，天才少女研发“猫跳”以应对。然而有些人知道后，不计一切代价摧毁，各方利益冲突而发生一些列凶案。
读完此书后，第一个感受：东叔又开始碰触科幻题材，非常烧脑悬疑推理小说，然而小说的结局在读到一半之后基本上就能预见。最后的凶手登场感觉比较突兀，结尾不是很进奏，有点虎头蛇尾。在东叔这么多的小说中算非常一般的，如果要打分的话，我觉得3.5分吧，刚刚及格，优秀未满。不过还是推荐读一读，应该算东叔科幻推理小说中，结合现实非常紧密的。
篇4：白金数据读后感
历时五天，断断续续，我终于把东野圭吾的《白金数据》阅读过一遍。
初读题目，私以为“白金数据”应该是一组很有价值的数据，可能与拯救人类有关的金灿灿的数据，有那么一些人使用这样的数据声张正义，是世界变得更加美好。文字阅读过半发现还没出现关键字眼“白金数据”，甚是纳闷。
后来的后来，受到了暴击，短促而有力，冲击你的认知，“白金数据”是阶级特权的象征，也是藏污纳垢之地。
读完这个作品我有以下几点感受：
1、从故事的主人公之一神乐的角度看，人应当对自己宽容一些，要将眼界放远一些，多多地关注到身边的美好的人和事物，极度压抑的自我是不健康的，偏执不是一件好事。
2、从浅间的角度来审视自己的未来，我觉得极有实际意义的。首当其冲的.是，不论你的社会地位如何，不论你的经济实力如何，强健的身体是必须的，还有坚毅而又执着的对正义的坚持的和对职业的热爱。那啥那啥，一定要好好捧好饭碗(噗~)
3、蓼科早树的经历告诉我，女孩子不能太胖，即使天生毁容，我觉得好好管理自我还是可以过得很自信。她的数学天赋像是上帝给她开的一扇窗，然而，在数学的世界里，她也不能自如闪耀自我，每每与兄长并行，隆的出现应当是她尚未绽放就早已夭折的少女心的唯一慰籍。这也就解释了为什么蓼科早树的衣服上有神乐的毛发。蓼科早树就是铃兰，铃兰是隆眼中的蓼科早树，也是蓼科早树愿意展现在神乐和隆面前的样子。大家可能已经注意到，我将蓼科早树和铃兰视作同一人，而隆和神乐视作不一样的两个男人，一个有温度一个却没有。这又使我想起了，当蓼科早树被杀害后，神乐试图召唤隆，而隆拒绝出现，他是否也正在伤心，而后发现即使早树已经不在人世，而铃兰还“活着”，这依旧是她，私以为，不过是活在虚妄中的两个人的爱恋。直到故事的末尾，隆突然出现，枪杀了水上，我才明白，隆所爱恋的不仅仅是白色洋装的铃兰，更是蓼科早树。他们的交往是超越了时间空间与肉体私欲的纯粹。
篇5：白金数据读后感
随着大数据时代来临，一切隐私终将不复存在，仅仅通过一根头发的DNA可以计算出罪犯的容貌性格。数据系统里的DNA数据越多，罪犯越是无处遁形。文章开场就带给我们很多思考：我们在大数据时代真的还有隐私可言吗？人心真的能通过数据计算出来吗？
然而在后半部分揭示了本书的写作目的：上层阶级DNA数据早已被标记为白金数据，原本的天网恢恢竟然成为了他们的免死金牌。上层阶级所大力推行的东西，目的也只是为了巩固其阶级地位，而不是为了什么真正的公平。天网恢恢，而终须一漏。
作者一路狂飙，连连闯红灯解锁几大谜题，令我们大开眼界，惊叹竟然还能如此操作。然而却在最紧张最刺激的时刻，作者选择了面对现实。
就像作者本来告诉我们：“这个世界太黑暗了，我们去消灭坏人，拯救地球吧！”我们就随着他兴高采烈地揭竿而起，正当攻入坏人的堡垒、打算捅个天翻地覆时，作者却又说：“坏人太强大了，唉呀还是算了吧！我们还是回家去种地吧！”
《白金数据》的结局给了我们许多的无奈，然而这不就是现实吗？我们都曾经是那个为了正义不肯低头的少年，然后慢慢被这个社会磨去了棱角。东野圭吾很明显的并不想给我们写一个的童话故事，任何时代都不存在真正意义上的公平，与其浪费短暂的一生与世界较劲，不如回去自己的世外桃源。
篇6：白金数据读后感
相对东野的许多作品，这部《白金数据》可以称之为伟大，你可以在里面找到自己，是挣扎，反抗或是顺从。因此，这是一部相当现实而深刻的作品。
神乐的父亲是一位技艺精湛的陶艺师，但在以假乱真的模仿技术下绝望自杀。神乐也因此盲信技术是掌控世界的一切，但他创造出来的DNA识别系统，终究不过是一枚棋子，神乐最后去了隐居的艺人村学陶艺，让我们看到还有那么多人坚守最基本匠艺精神。
这部作品对社会议题的讨论是深刻的。民众虽然反坑DNA识别采集，但最终只能接受，而那些当权者们利用“白金数据”却能逃避识别，虽然小刑警争取了最后一线机会，但终究大势不可转。民众如鱼肉，永远只能待宰割而已。
耐人寻味的是作者神乐双重人格的设定，现实的神乐，坚守向往的隆，以及他们共同幻想的铃兰。铃兰是纯真的，但她的原身却是开发DNA识别系统的早树，她被要求在开发中植入了“白金数据”，又因这个漏洞开发了“猫跳”，惹来了杀身之祸。就像文中所说，“身份从来都不是平等的”，政要不会把“白金数据”公布于众，那么这个猫跳程序也就不会被允许应用。贪婪的科学家用这个漏洞疯狂作案，其本身就是一种讽刺。我要说的是纯真的铃兰，她的原身早树，因为自身的形象无法生活在光天化日之下，但她的心灵却是洁白一片，所以她是神乐和隆的幻象，而神乐最后也成了隆。
篇7：东野圭吾《白金数据》读后感
正在减肥的况且君
初识东野圭吾
第一次读东野圭吾的小说大概是高考那个暑假，那时候闲得无聊看电视，好像有一个图书推荐的节目，节目介绍了他的知名小说《嫌疑人X的献身》，那本书是他代表作之一，小伙主要以推理类型为主，当时也没特别在意，仅仅在心里埋下了一个种子。那是也正赶上母亲生病做了个小手术，我在医院陪护，中午没事的时候去旁边的新华书店转转，正好看到书店正在推荐东野圭吾的小说，印象中并不是《嫌疑人X的'献身》，而是一本叫《时生》小说，图书的封皮写了好多关于推荐词之类东西，于是处于好奇就买了，记得还来买了《山楂树之恋》这本书，那时候恰逢是张艺谋拍的电影上映。
在我有限的印象中，《时生》是一本穿越小说，大概讲述了儿子身患重病，穿越到二十前遇到自己父亲发生的各种有意思的故事，好像类似《乘风破浪》电影的套路。这本小说在当时并未给我留下了特别深刻的印象，只是觉得这边比较有趣。
后来去了西安上大学，在网上买了好几本他的小说，印象最深刻的是《白夜行》，读这本小说整个感觉都非常压抑。我还记得小说封底有一句话“我的天空里没有太阳，总是黑夜，但并不暗，因为有东西代替了太阳。虽然没有太阳那么明亮，但对我来说已经足够。凭借着这份光，我便能把黑夜当成白天。我从来就没有太阳，所以不怕失去。”这就是这本小说的缩影。看完之后，我深深的喜欢上了东野圭吾的小说，发疯似的在学校的图书馆上借阅他的小说，图书馆的内他的小说都看完了，后来自己在京东上买了他的其他的小伙，大概我把东野圭吾出版的小说读了个遍。
如果要给东野圭吾的小说做个推荐，在我心里又那么几本小说不能错过。《白夜行》《嫌疑人X的献身》中长篇小说绝对不能错过，作为东叔代表作之一，这两本小说叙事环节非常巧妙，环环相扣，最后结局发人深省，这两本书是东叔的入门指南。《怪笑小说》《黑笑小说》《毒笑小说》短篇小说三部曲也非常值得推荐，虽然内容很短，但剧情的设置上特别有意思。麻雀虽小，五脏俱全。另外《解忧杂货铺》《信》《新参者》也非常棒！值得一读！、
读《白金数据》
《白金数据》是我近期读的东叔的小说，()小说围绕DNA展开一系列悬疑故事。主角神乐在天才少女的帮助下一直推动DNA侧写项目，经过多起凶案，项目得到验证，大获成功。政府开始大规模采集民众的DNA以完善宝库，然而看似造福人类的庞大工程中，其中却隐藏着惊天秘密，陆续出现“NF13”现象，凶手无法通过侧写被找到。在这个DNA库中混进了一种白金数据，一旦某个人的DNA变成白金数据，即时他犯案，系统无法匹配正确的数据。在这个问题的背后，政府高层利用白金数据“保护”自己和亲友之间的秘密。在发现此问题后，天才少女研发“猫跳”以应对。然而有些人知道后，不计一切代价摧毁，各方利益冲突而发生一些列凶案。
读完此书后，第一个感受：东叔又开始碰触科幻题材，非常烧脑悬疑推理小说，然而小说的结局在读到一半之后基本上就能预见。最后的凶手登场感觉比较突兀，结尾不是很进奏，有点虎头蛇尾。在东叔这么多的小说中算非常一般的，如果要打分的话（5分制），我觉得3.5分吧，刚刚及格，优秀未满。不过还是推荐读一读，应该算东叔科幻推理小说中，结合现实非常紧密的。
篇8：《大数据》读后感
《大数据》读后感
《大数据》读后感现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。每天都身处网络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例――奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。全面阐述了信息时代数据的重要性，如何加强数据的收集、分析和使用以及通过数据开放改进政府治理等问题。这本书给了我一个全新的阅读主题，让我感受到了作为一名教师必须拥有但却正是我们目前缺乏的两种态度。
目前，人类已进入信息社会。人类文明已处于信息时代，人们在因特网上传和下载数据，传统的台式电脑上网更新成了移动终端浏览和传播信息。QQ、微信等通讯软件已然实现手机版，人人、微博、脸谱能够分享即刻心情，电讯服务商正大张旗鼓地争夺客户资源，网络通讯商也大力渲染云服务和大数据时代。不管你愿不愿意，我们已经处在大数据时代。如何在新的时代争取话语权，如何在新的时代维护自身权益，如何在新的时代实现利益最大化，必将成为这个时代中每个国家，甚至每个公民应当思考并付诸实践的重大问题。
一、从美国的发展看美国发展的不足。美国，世界最大的发达国家，借助其自身的优势，已然处于信息时代的领头羊位置。到底是什么原因使得这个建国才两百多年的年轻国家具备如此强大的实力和创新的活力呢？他们具备什么优势？他们成功的秘诀是什么？结合书中分析和历史实践不难得出：适合自身的体制制度、法律、科技、人才、监督是这个年轻国家领跑世界的关键因素。
首先、美国结合本国实际选择“三权分立”的体制制度。政府执法、法院司法、国会立法。政府首脑总统可以提名法官，法院可以宣布总统行为违宪；总统能够否决国会的立法，国会批准总统提名，并可以弹劾、罢免总统；法院可以宣布国会某项法律违宪，国会也有权限弹劾、罢免法官。这种源于法国思想家孟德斯鸠的“三权分立”民主制度适用美国，并契合美国文化社会生态，为美国的发展提供了社会基础。然而，“没有任何一项民主制度是完美的或者万能的，甚至在别的国家成为一种糟糕的制度。（原英国首相丘吉尔）”因此，别的国家必须结合自身国情、民情进行参考，选择符合自身条件和社会发展需要的制度，而决不能照抄。这样，才能满足自身人民需求，推动社会发展。这个观点的论述将在后文讲述“我国国情”中提到。
其次、法律保障。《数据质量法》和《信息自由法》的颁布为美国成为大数据帝国提供了基础的法律保证，也唤醒了美国民众对自身数据权益保护的意识。
第三、美国具备发达的科技支持和广泛的人才支撑。早在上世纪四十年代，第一台电子计算机诞生在美国，二战后大量工程师移民美国等诸多因素为美国的高速发展夯实了人才基础。
第四、美国拥有完善的、职责分明的社会监督体系。民众、社团、新闻媒体时刻注视着政府的一举一动，阳光般的注视成为防治腐败最好的.消毒剂。
世事无绝对。美国虽然借助民主制度、法律保证等优势条件成为信息时代的领头羊，也正是这些“优势”成为了阻碍其发展的“劣势”。突出表现在：（一）“三权分立”的民主权衡看似给美国社会带来了民主、公平、自由的管理体制，实质存在不足，甚至是缺陷。举个简单例子，当政府执法时遇到法律障碍，总统就会递交良法于国会讨论，力争通过。而国会集结的是各党派、各团体、各企业，甚至是各说客的利益集团，各部分之间产生的利益纠纷必然成为良法通过的掣肘。就算是投票表决法案通过，在呈交总统签署的法案里也会放入短时间内难以解决的问题，即“掺沙子”。“沙子法案”必将成为社会发展过程中的阻碍；同时，“旋转门”前后串场的说客们背后强大的利益集团在国会山上说话的语气也是制约民主的制度硬伤。（二）美国严谨却冗杂的司法程序造成了民众不满。上大支矿难便是这一硬伤的突出表现。
二、中国的快速发展与发展中的不足。中国，世界最大的发展中国家，拥有世界最多的人口，最智慧的人民，最悠久的历史。中国的文化吸引着世界的目光。上世纪七十年代末，()中国进行的“改革开放”使中国人民和政府深受裨益。经过三十五年的大胆创新，科学发展，中国已超越日本，成为世界第二大经济体，中国政府在世界的发言权已得到足够的重视，中国人民的聪明才干也得到充分挖掘，中华民族已斗志昂扬地屹立在世界民族之林。
但是，我们不能不承认在大数据时代，中国暂时处于靠后的位置，并且行动相对迟缓。主要表现在：（一）不少地方政府为表政绩，存在“邀功寻赏”、谎报数据行为，导致数据大范围失真。《焦点访谈》曾经报道过多地基层政府的类似行为。例如，国家退耕还林政策涉及资金补贴，某地村干部连续三年虚报数据，最终竟导致所报耕地面积大于该村行政村面积。（二）存在大量应当公开、公布的数据实际并未及时公之于众。就拿近年来炒的沸沸扬扬的晒“三公经费”问题来说，目前仅是一线或二、三线城市才敢于公开，而落实到地、市、县级却姗姗来迟。（三）精确的数据测量与统计工作起步晚，差距大。数据收集方法多以基层上报、被动接受为主，容易“掺水”。
三、结合自身工作和生活实际，发现存在的问题。作为一名从事经济研究工作者，身处于我国经济工作的一线，在进行调查研究的过程中发现了一些机制中或许存在的漏洞或缺陷，正巧反映出我国在大数据时代中所处的不利地位。举例一：如果M先生想在A地购置房产（普通住房），若是首次购房，那么根据税法规定，该项经济活动买方将涉及契税优惠，但是必须要求M先生提供房产局出示的家庭唯一住房证明。漏洞便出现了：假设M先生已经在B地事先拥有一套房产，而M先生身份证件登记在A地，那么M先生便有了在A地成功领取家庭唯一住房证明的可能（前提是A、B两地房产部门信息无法共享）。
这样，“聪明”的M先生在已拥有一套房产的前提下，再次在异地购房仍可享受契税优惠。这将直接导致税款的流失和税赋的不公平，不利于我国税收征管工作，不利于“两度”的提升。堵住这一漏洞的前提条件只有一个房产部门全国信息联网。然而，现实并非如此。举例二：我国正大力兴起的“全民医保”在大数据时代同样不尽如人意。医保卡无法在全国通用，甚至无法在本省内、本市（州）内通用，仍然存在指定医院刷卡。这直接给一些出差在外的居民，亦或是离指定刷卡医院较远的居民带来不便。
四、中国面临发展的机遇与挑战。问题与机遇并存。中国在大数据时代中正面临着巨大的挑战和重大的机遇。问题的存在和挑战的并行必然构成我们在这个时代迎头追赶的机遇：
第一、体制条件。我国是社会主义国家，我国采取的是民族集中制。也就是说，在绝大多数公民认可的良法在立法过程中不会出现像美国那样的利益集团间的博弈，或是“掺沙子”。亦即，被广泛民众认可的良法在我国立法过程中受到的阻碍相对较小。
第二、政策机遇。党的十八大报告明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建设小康社会的目标之一，并提出了走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。明确要坚持信息化和工业化深度融合，工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。从此，信息化本身（包括大数据发展）不再只是一种手段，而将成为发展的目标和途径；同时提出建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推出信息网络技术广泛运用作为“推进经济结构战略性调整”方案。信息化建设和大数据时代已纳入国家重点战略层面，中国信息化建设正处于巨大的历史机遇期和转折点。
第三、客观因素。我国是互联网大国、手机大国，我国是世界上网民人数最多的国家，巨大的数据产生、消费、使用给我国大数据信息技术的发展提供了坚实的客观条件，我们千万不可停滞不前，相反，要主动出击，迎头赶上。
第四、技术优势。相对于美国，我国拥有充分的客观技术优势----身份证。美国因其文化或历史原因，公民使用的身份标识不统一，这为美国政府进行管理和施行政策提出难题。中国却有着便利的解决方法，因为每位合法中国公民都拥有唯一的身份标识，有了这一技术优势作保障，我国大数据推行拥有巨大便捷。
这就从一定意义上说明了大数据时代已经来临，收集数据，使用数据，开放数据，都是我们需要一一面对的挑战，我们该如何从容应对？我想，唯有积极参与其中，才能紧跟时代脚步，成为社会发展的受益者。综上所述，我认为美国是一个值得我们认真学习的国家。“中国崛起”要求我们有正确的学习态度和敏锐的学习能力。不要有桥不走，硬要下河摸石头。要学习、要上路是我们的当务之急。我们应该以全世界的文明为基础，客观洞悉西方世界，理性思考自身问题，刻苦落实解决方案，才能实干兴邦，才能实现中华儿女心中伟大的民族复兴之梦！诚然，人心、真情、给予、奉献……等等，这些也许很难用数据来衡量，但面对社会未来之世界走向，中国如何应对大数据时代的挑战，我们自己又该从自身、从自己的岗位做哪些改变、哪些突破，这是我们需要，也可以认真思考的问题（注：本文系中国绿色经济博客博主和中国绿色经济圈圈主陈玉荣博士撰写，特此说明）。
篇9：抒情散文《白金有泪》
抒情散文：白金有泪
亲情撞击性爱，将拒伦理于门外。
——题记
五一将至，老同学相约聚会。在外交部多年的工作经历，已经使我习惯了西装革履。朋友阿紫说，穿得年轻一点吧，我们想看看大学时代那个洒脱不羁的男孩子。
我笑着打开衣柜寻找少年时代的首饰盒。
已是尘封期年。轻启盒盖，黑色的海绵上别着一排耳针。中间一枚小巧而优雅，在午后慵懒的阳光下夺目生辉。
我轻轻地把它戴上左耳，对阿紫说，如何，找到当年的感觉了吗?
阿紫微笑，妖精，讲讲这枚耳针的故事如何?不是说每件饰品都有故事的吗?
是啊，有故事。该如何向她讲述?
斜阳洒入茶几，倒映出葡萄酒经年的殷红。对面的沙发上的阿紫，静静望我，眼神流露出期待。
“阿紫，如果我告诉你，我曾经在22岁那年，和一个比自己年长三岁已经结婚生子的女人疯狂相爱，你会作何感想?”
修长白皙的玉指轻轻滑过杯沿。“故事的男主角如果是你，我可以接受的。我了解你的性格，你的不羁与疯狂。”
“如果，故事的女主角是我的表姐呢?阿紫，亲情撞击性爱，伦理被拒之门外。黄土高原的儿女，赤诚而热烈地相恋，然后天各一方。这枚耳钉，就是传奇的见证。”
十年前，我22岁。刚刚大学毕业，在医学与文学的选择中迷茫踌躇。五一长假，回到了家乡。记忆中的十天，尘封着我生命中最深处的爱情。
在家帮父母做家务，聊天。有天晚上，从姐姐家回来，父亲对我说，孩子，你的表姐阿萍，你可记得?现在她在你叔叔家呢。最近身体和情绪都不太好，要去看看她吗?
我说，好。跟着父亲来到叔叔家。
阿紫问道：“见到她了?描述一下嘛!”
表姐属于那种身材丰腴，相貌清丽的女人。受过高等教育，在文化部门有一份普通而稳定的工作。
她见到我，平静微笑。“弟弟，多年不见了，当年姐姐还常常抱着你呢。——陪姐姐出去走走如何?”
家乡的五月，微风阵阵。乡间的小路上，我们并肩漫步，有一句没一句地聊着童年往事，有心无心地像童年一样轻轻牵手。姐弟亲密无间，竟如孩子时一般。
姐姐突然问我：“弟弟，恋爱过吗?”
“曾经有过，以为能够忠诚相守。谁知道她背着我和别人在一起。然后我就和她恩断义绝，干凈利落地。”我一笑置之。
“好弟弟，恋爱，结婚，找个疼你爱你，永远不会伤害你的人相守一生吧。别跟姐姐似的。”阿萍音调柔婉，语气却暗含苦楚。
阿紫有点惊异了。轻轻地拿起桌上的摩尔香烟。“她怎么了啊?”
听父母说起过。表姐在大学毕业后，匆匆嫁给了家乡一个平庸的男人，生了一个女孩，坐月子时就被公婆和丈夫虐待。
啪地一声，是阿紫的手中的打火机。她略有停顿，吐完一小口烟后才说：“什么人嘛?他们该受虐待才是!”
我也这么想。我心说。
乡间小道上，星光淡淡撒下。表姐与我执手相望。陪伴我们的，只有傍晚微微起伏的麦浪。她的声音变得低沉而内敛，却不失专业播音员所特有的平静与优雅：“弟弟，假如时光可以回转，我就嫁给你，血浓于水，你总会疼我爱我，永远不伤害姐姐的……”
我紧紧拥住她柔嫩的双肩。她静静地靠在我怀里，一动不动。许久过后，我感觉到胸前冰凉。薄薄的衬衫，不耐香泪啊。她的泪水打湿了我的胸膛，亦令我心碎。
“姐姐，别哭了好吗?你会让我心疼的。”
她抬起头仰望我，秀美的脸庞上泪痕未消。我俯下头，轻吻她的额头，面庞……起先，姐姐没有任何反应。当我停下来的时候，她突然用双手环住了我的脖子，声音变得热烈而急促。“好弟弟，再亲亲。姐姐爱你……”她的亲吻变得疯狂而热烈，仿佛夏日高原的骄阳，火热炽盛进心间。又仿佛田间的夜风，微凉轻柔入骨……
“后来发生的事情，我可以想象了。”阿紫平和温柔地中止了我的叙述。
“亲爱的，继续听。”
星汉灿烂，夜凉如水。年轻而狂野的高原儿女，相拥相抱，疯狂缠绵，毫无保留地向对方奉献着自己青春之躯与深情之爱。姐姐的身体炽热似火，融化着年轻男儿心灵深处的所有情感与力量，燃烧着我所能给予她的全部爱意、怜惜与感动。我们相拥相抱，似乎要化为一体。我们蹂躏着五月的麦田，仿佛那即是世人的冷眼。冰凉的露水已经将我们包围，却不能制止这一切的疯狂行为。时间似乎已经凝固，我们已经不愿分开，只期望此刻永恒，直到斗转星移，沧海桑田。……
篇10：白金海岸作文
白金海岸作文
我的家乡在海南，一听到海南就会想到蔚蓝的大海、高大的椰子树......而我喜欢的地方，它有着动听的名字“白金海岸”！ 白金海岸的海水非常迷人，碧蓝碧蓝的`海水，远远看去海天一色。 沙滩上有五颜六色、五彩缤纷、各种各样的贝壳：红色圆形的、紫色可以开关的、粉色雪糕形的......美丽极了！ 除了美丽的贝壳，还有许多小寄居蟹。只要用手挖一下金黄的沙子，眼前就会呈现出许许多多可爱的小寄居蟹了，你还没来得及抓它，它就马上逃跑了。 我们还在岸边吃了椰子。啊！那椰子肉又香又甜，好吃极了！ 我喜爱这美丽的白金海岸！你们呢？
篇11：《大数据时代》读后感
3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据时代》读后感。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据时代》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！
张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据时代》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据时代》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！
此次活动从寒假期间倡导读《大数据时代》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！
篇12：《大数据时代》读后感
读完《大数据时代》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
篇13：《大数据时代》读后感
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”――这是《大数据时代》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据时代》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3・0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前――美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的.文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据时代》就这样在坚持中溶入我的思想。
篇14：《决战大数据》读后感
大数据在如今的时代是一个耳熟能详的词，也就在那么很短的一个时期，大数据火爆全网，所有的公司和个人都崇尚大数据，好像谁不知道这个名词就彻底out了。
就拿我这个吃瓜群众来说吧，一直以为大数据离我们很远，对大数据的理解也就是很多很大的数据，虽然每天都能在网上看到各种相关的消息。后来慢慢的就有些理解了，原因并不是我有多好学，而是慢慢的习惯了网上购物。有一天我发现很有趣的现象，平常我经常在网上找各种自己需要的资料，而网页上就总会出现广告，这很正常大家也都习惯了。但如果我今天在百度或淘宝上搜索了某件商品，那网页上的广告推荐就会是我搜索相关的这类商品。起初我很惊讶，后来才知道这是大数据的运用。就这样我知道了广告的投放是对大数据的分析而来。
大数据有没有被神化我不知道，但有一种很受大家认可的观点是这样的：谁拥有大数据，就相当了拥有了聚宝盆。印象最深刻要数共享单车，自底开始如同雨后春笋般的爆发开来，一不留神就发现街道边摆满了五彩的自行车，当风口来临时，每个人都想成为在风口飞翔的猪。而就在共享的理念生根发芽时，人们并没有找到共享单车的盈利模式在哪，但有一点是所有人都坚信的，在解决最后一公里的同时，能累积大量的数据，而在未来，数据一定可以变现。
这些算是我对大数据最深的理解了吧，直到我看到了《决战大数据》这本书。品觉老师通过这本书带我系统的了解了一遍大数据，大数据当然不是简单的一堆超大数据而已，并且数据本身并没有什么商业价值。它的价值在于利用数据与数据之间的关系来还原人们的行为和生活场景。
大数据的概念和运用需要一位大师用一本书的篇幅才能展现出来，我的三言两语当然没有这样的能力。但通过对这本书的理解，我有了自己对大数据的理解。现在的人们对于电视电影都不陌生，而且在观看时，我们都是站在上帝视角，我们知晓影视中所有人物的行为甚至心理活动。但我们都明白这在现实中是不可能实现的，现实中每个人都是独立的存在，拥有很多绝密的隐私和自由的大脑，这些都是别人无法窥探的，不管跟你多亲密的人都只能看到你的某一部分。在未来的某一天，你的人生会变成一部电影，大数据就是那个摄像机。
不管你的身边有没有人，你的所有行为都会留下痕迹，展现给他人时，或许你会加以掩盖，但在这个世界留下的原始数据是无法更改的。如果我们生活的世界是一台电脑，他能收集到你所有的行为痕迹，那它当然可以还原出你的一切，也会比你自己还要了解你自己，拥有这台电脑的人就能像看电影一样看着你。在此之前我们无法去控制这台电脑，也无从知晓你在世间留下的原始痕迹。但当网络、手机、各种穿戴设备的.兴起，这些电子产品就组成了这样一台记录世界的电脑。
回到大数据上吧，现在的大数据还没有到那么庞大的地步，即使未来真的可以收集到如此全面的数据，储存、备份和分析也都是目前无法克服的问题。大数据是通向未来的必经之路，当然不会有那么简单，储存和备份更多的是技术上的问题，分析也是根据各种不同目的来进行调配的，这些要细化来说简直是无穷无尽。就单讲一下现阶段最大的问题――收集数据，本书中反驳了一个观点：先把数据收集着，以后总会有用的。因为无用数据的储存会让你不堪重负。
这个观点在我看来是绝对正确啊，从小就被教育多做点总是好的，不管未来有没有用，先拿过来总是没有错的。至此之后我才明白，我生活中总是有那么多鸡肋的原因了。既然发现了问题就应该找办法解决，如果不是所有的数据都有用，那我们应该收集哪些数据呢？这个问题应该回归到现实生活当中，现在运用大数据的一般都是公司，设计运用数据和收集数据的通常不是一批人，运用数据的一般都是公司决策层，而决策层的思维是跳跃的，没有充分的沟通，收集数据的人很难领会到其中的奥秘。因此，在收集数据时面对大量的数据不知所措。解决好这个问题应该会对运营数据起到决定性的作用。
本书大部分篇幅都是在讲解大数据的收集、储存、运用等方面的内容，对企业和用户的影响，还有大数据时代运营模式的改变等等。但这些内容只是让我更加了解了大数据，对生活的直接帮助有限。真正让人豁然开朗的是个人对自己进行大数据管理的理念，原来大数据还可以这么理解，这跟我学生时代认为最佳的系统学习方法不谋而合。
将所有接触的人、物、事当成数据收集起来，归类存储。找寻他们之间尽可能多的联系，用关键字进行概括和索引。这将会让你洞察到你身边所有的真相。
篇15：《决战大数据》读后感
《决策大数据》这本书作为的开篇阅读，初略的看下来，基本上好像跟作者没什么关系，作者的叙述在这本书中所占的篇幅比照不是很大，此书最好取名为《众说大数据》比较恰当，将近半本是别人在讨论大数据的问题，只有后面的章节写的是自己的大数据经验，相对来说真的是寥寥无几。
我觉得作为本书的开篇数据十戒，基本上可以涵盖这本书的总体思想。
其实生活中对于大数据的运用，我们能够感受到的还是非常普遍的，随便一刷网页，就能够精准的推送你前两天搜搜的产品，淘宝一刷就是各种你需要的东西，现在的新闻也是如此，总是弹出一些符合你口味的新闻事件出来，这些都是个人在网上留下的数据，经过后台分析给你推送的，不从使用者角度而言，从公司角度而言，收集建立一个有效的数据库是非常重要的，当然数据不仅仅是收集这么简单，更需要不断的提炼，分类，分析，通过这些死的数据来再现出当时的情形，再有效的进行营销。
数据的不同组合就会呈现出不同的效果，数据的价值在于如何的运用，这种运用体现在各个数据的关联，在关联中寻找症结点，寻找数据的使用方法，当然数据最关键的一步是在运用，是否能够恰当的达到自己的目的，而在达到自己的目的过程中，更需要着眼于未来，着眼于这些数据所能提供的长远规划，所呈现出来的精准预测。
阿里巴巴作为一个大数据公司而出名，从现实中也能够感受到，譬如信用积分，个人贷款等等，这些应该都是通过数据的积累来精准预测一个人的财务价值，作者作为阿里巴巴的副总裁，在文章中也提到了公司对于数据的内外三把斧，分别是外-“混通晒”，混就是要了解各个数据所代表的真是含义，所连接低层原理，真正的切合实，而“通”就是将精准预测与这些数据之间的打通，建立连接点，并成一个系统，“晒”就是能够在建立的系统中寻找症结点，然后进行优化，这个过程类似于QC思想中的优化思想；外三把斧便是“存管用”，这个不言而喻便是一个数据的流转过程。
这些大数据看过去与大公司有连接，对于个人而言没什么价值，阅读就是能够在其中找到个人的运用价值。运用是阅读的最有效的输出工具，在书《如何高效的学习中》，SCOTT杨就提出来运用的价值，通过运用能够快速的掌握知识。对于本书而言在个人的运用就是文章末尾讲的个人数据库的建立，接触到个人数据库还是这两个人月接触的，通过学习《知识管理训练营》中提到的，通过建立个人数据库，建立个人的GOOGLE，以前总是觉得市面上的数据这么多，何必自己储存，以前用大象笔记也只是为了方便个人管理，基本上没有什么个人数据的管理概念，但是通过这些的阅读，意识到建立个人数据库的重要性，市面上的数据只是数据，既不是你有选择的收集，也不是个人消化过的数据，等你要用到只有真的只能求助无门，脑袋好不容易闪过的灵光，因为找不到出处，在这个过程中就把精力消耗殆尽，个人最有深有体会的就是写作，为了引用一句话，抓耳挠腮半天都找不到，这是非常令人奔溃的，所以建立个人数据库是非常必要的，而且这种个人数据库的收集不仅仅是收集，更需要消化吸收，然后在某一时刻能够想运用就运用，在阅读方面的是数据收集就是阅读一本书后能够将原版书电子版收集起来，形成思维导图，有个人阅读笔记，然后再去读下一本书，而不是像以前的阅读一样，浑沦吞枣，今天读完觉得意气风发，过两天就不知所云，建立一个个人阅读数据是非常必要的。当然个人数据库的建立不仅仅是文字，更是涉及到所有的图片，旅行等。
本书总体而言比较宽泛，讲的也比较粗略，作者所占的篇幅不大，适合数据从业者看，应该而言是一本抽离数据的原理将数据的思想，最后上升到个人的哲学思想层面，譬如作者信佛，助学等等，随手阅读，当做涉猎还是可以的。
篇16：《决战大数据》读后感
一个数据分析师，在面对海量的数据时，偶尔把自己也当作对象去分析、思考、总结，才能成为一位有那么一点儿味道的数据分析师，才能不断地审视、提升自己分析水平，才能在数据分析的道路上走得更远。
――车品觉 摘自：《数据挖掘和数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》的序言，原书作者：卢辉
作为一个学佛之人，车品觉先生在《决战大数据》这本他的处女作中，以不那么严密的组织的语言谈了一遍他对数据化运营以及运营数据的一些“心性”之法。“心性”之法之表述，兴许容易让人感觉书的内容“高屋建瓴”，以至像舍恩伯格的《大数据时代》一样仅传输一些未经考证之理念而无可实践之抓手，然而，车先生的这本书恰是有力地把握了由高到低，由全局到细节的完美过渡和节奏，使得读者在书中除可了解作者的大理念之同时，亦可习得各种极其实用的实战技巧。深入浅出，层层剖析，晓之以理，这也正是数据分析师所应该具备的基本素质。
整体书的逻辑是先讲如何数据化运营，然后讲如何运营数据，再讲阿里数据化运营和运营数据的所谓内外三把斧，最后，作者以李小龙的“截拳道”思想，为整个思想盖上了“帽子”。老实说，书里内容有点罗嗦，前后很多内容反反复复，这可能跟书中很多内容和思想源自于作者的BLOG有关，但我认为这并不妨碍作者在书中所表达的一些核心思想。
个人认为这些思想主要有以下几点（不一定逻辑完整）：
（一）伴随数据”量“的提升，信息量也提升，但同时提升的还有噪音信息，且对数据错误理解的可能性也在不断扩大。大数据这一概念经媒体大肆吹捧后，使得许多人产生了大数据“很牛”的感觉。大数据牛吗？本人认为有牛的地方也有不怎样的地方：目前大数据“牛”的地方仍主要集中于技术（存储和基础计算）层面，Hadoop、云计算、Spark、深度学习（DL）等相信各位也有所耳闻，但是现实是，大数据在应用领域成功的例子非常少，目前大数据在应用方面很少能够为企业和客户产生实在的价值。Netflix花了几百万美元得到的一个推荐算法最终放弃使用，原因是这一通过比赛获取的算法哪怕可提升推荐的准确率，但却因过于复杂，无法应用到实际运营当中。技术进步要转化成生产力的提升，鸿沟通常是巨大的，因为在这些“伟大”的理念中，通常掺和着太多花俏的、不适用、甚至是错误的东西，它们都可以被称之为“噪音”。在大数据时代，当我们面对大量数据时，必须慎之又慎，对数据分析的结果必须持有比小数据时代更多的怀疑，对各种花俏的所谓大数据成功案例，必须擦亮双眼而不被所谓的“时代”忽悠，正如多贝里在《清醒思考的艺术》里面总结的，你想做某件伟大的事情时，请先去看看那些失败者的”坟墓“，读读他们的墓志铭，他们也曾经做过相同的事。
（二） 重点关注数据收集时点目标所处的“场景”是如何的。很多时候，我们看到的数据是只有“骨头”而无”肉“，结果是我们要么无法真正理解一个分析结果，要么就无法解释分析结果。在多屏环境中，要准确地收集到用户的数据将变得越发重要和困难。要准确还原用户的行为（也即场景），首先我们需建立在不同“碎片化”环境下给同一用户打上统一标签的能力，这在移动互联环境中尤其重要（虽然难度愈发提高，因为客户的场景实际上在不断地切换），能够识别用户身份的数据，我们有多少存多少；其次，需要学会多维信息交叉，从更加全面的角度切入，充分利用外部力量（例如新浪微博、腾讯QQ和微信的开放平台），关联出客户唯一标识。作者在书中举了一个很有趣的例子，深刻地剖析了”场景“的重要性：在阿里巴巴内部，通过模型识别的用户性别不是两个，而是18个，很多用户白天的行为是男性，晚上则成为女性（可能是他妻子在使用他的淘宝账号在购买东西），因此，在阿里内部，描述一个用户性别可能是这样的：30%男70%女，80%男20%女，这就是强调场景跳出常规认识的佐证，是活用数据的表现。
（三）大数据的.力量来自于触类旁通的关联，千万不要孤立地看待一个数据。罗辑思维有期节目叫《致终将逝去的隐私》，里面讲到了一个非常好的观念：大数据原来不在于它的大，而大于它的全......，对一现象进行分析，我们需要通过多维的交叉复现来验证。前述数据噪音数据需要通过多维信息来校正、删除。以关联的形式去看数据，一来可以发现一些原来隐藏得很深的关联（当然是去掉无关的噪音后），二来会让你能够动态地看一个问题，看到各种表象的动态联动关系，从而可以做出更加合理、准确的预测。这里有一个让我感觉印象很深刻的案例，阿里内部在给客户打标签时，对某一标签的管理是动态关联的而不是静态的（根据作者的理念，静态数据等同于死数据），例如某一个用户因购买孕妇装被标记为“孕妇X月”，然后几个月后会动态地改变为”新手妈妈“然后重点推荐对应阶段的奶粉、尿不湿等，过段时间又会标识/增加”幼儿保险目标“然后推荐各种保险产品等。这让我感受到，一个完美的标签系统是动态的，且应该是基于常识和人性的，这样才可以牢牢把握一个客户价值的完整生命周期。
（四）数据内部的断层，必须通过”混”和“通”来解决。在企业的内部，用数据的人和做数据的人通常会对数据缺乏统一的认识：做数据的人以为自己只要将数据做出来就可以，他们并不知道这些数据能发挥什么样的作用或者可以为组织带来什么样的收益；用数据的人通常不知道数据来源的逻辑，使得数据产生错误的使用或导致错误的决策。在企业内部，由于数据人员和业务、运营、客服、销售等部门在数据化运营的不一致性，通常导致了数据在业务和数据部门的断层，使得数据并不能为企业的实际运营带来增益。对此，作者结合阿里数据化运营的“混”“通”“晒”方法论，即所谓的内三把斧。“混”就是业务线和数据线人需要时刻“混”在一起，各自都要对对方的业务十分熟悉。“通”则强调数据在企业上下层和部门间的流通。“晒”则是数据的展现问题。这些内容本书中都有详细说明，这里借用另外一本书――《数据挖掘和数据化运营》里的一句话（车品觉为这本书作序），我觉得很好地阐释了数据分析师在面对业务线条时的工作职责问题：当企业实现真正的数据化运营......企业数据挖掘团队也不再仅仅局限于单纯的数据挖掘和项目管理工作，而是肩负在企业全员推广普及数据意识、数据运用技巧的责任，这种责任对于企业而言比单纯的一两个数据挖掘项目更有价值，更能体现一个数据挖掘团队或者一个数据挖掘职业人员的水准、眼界及胸怀。
（五）把大数据做小。所有数据分析过程应该针对一些很具体的问题的，为太宽泛的目标收集数据，得到的结果要么无法满足需求方的要求，要么就对决策毫无做用。在我们面对一个问题时，首先我们应该将一个大问题划分成系列的小问题，且假设这些小问题都是可以通过获取数据来解决掉的。解决小问题时，我们需要建立起对应这个问题的”框架“。这个框架，就是解决某一小问题后能够进行决策的逻辑体系。”很多人在没有获取足够数据，并且缺乏对数据理解情况下做出决策，其实是在“享受”自己的无知”。
此外，书中还讲解了许多作者对于自我大数据管理、分析师自我修养之类的话题（就是那个李小龙截拳道思想）。作为一个数据分析师，当我们面临一项任务时，有时候挑战真的不是上级领导、任务难度、数据质量、数据容量等带来的，反而更多地来自我们自身，我们的态度，我们的自信、我们的技巧等。作者在书中的最后一句话，让我这个做了数据分析师多年的人感受深刻：很多时候，决斗对象不是他人，而是自己。
最后PS一句：这本书的所有版税收益作者都捐做慈善。
篇17：《大数据变革》读后感
《大数据变革》读后感
《大数据变革》读后感之所以读《大数据变革》这本书，是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话，看这本书根本看不进去，不晓得是因为翻译的原因还是什么，只能说标题吸引人，内容很空泛，没有什么的可读性。现把书中的一些内容做些摘录。
大数据是市场营销和销售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界，对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后，现在它们也可以改进企业和产品，使其比以往任何时候都更加紧密地迎合消费者的'需求。()在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界，了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。
随着中国公司和消费者的成熟，我们相信这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡，即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略，使用数据带来业务增长。
篇18： 《大数据时代》读后感
读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革――商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！
在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！
大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！
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