以下是小编整理的李开复《AI未来》读书笔记600字，本文共20篇，欢迎阅读分享，希望对大家有帮助。
篇1：李开复《AI未来》读书笔记600字
《AI未来》是著名天使投资人李开复老师写的一本著作，是一本实用性的书籍，是一本商业类畅销书。作者从阿尔法狗战胜围棋高手柯洁的故事出发，引出了中美两国人们对于人工智能截然不同的态度。并从人工智能利用的四要素(大量数据、热切的创业者、人工智能科学家、友善的政府政策)出发，对比了中美两国在这些要素上的差异，从而认为，由于数据、政府政策的优势，中国在人工智能时代，极大概率上会和美国并驾齐驱，甚至在某些方面超过美国。进而深深的改变未来的世界格局。
作者在回顾了四次人工智能浪潮的基础上，憧憬了人工智能将会带给我们的改变。与此同时也提出了对于人工智能将带给我们的严重问题：失业和财富分化将可能带来的巨大的社会不稳定。作者认为，人工智能对于人类的工作替代，会存在两种情况，一对一取代和彻底清除。
基于自己患癌的经历与反思，作者认为，硅谷精英所谓的“再培训、减时间、重分配，以及全民基本收入的”方案，是无法解决人工智能危机的有效办法。
作者认为，人与ai最大的不同，是人有爱，有感情，而这是ai无法拥有的。所以，解决人工智能危机最好的办法是：人机协作。让ai负责例行的、重复的优化工作，让人类负责需要创意和战略思维的工作和处理人际关系。这需要投资人投资思想的转变，由追求利润最大的化的投资方式，转变为以服务影响力投资的投资方式;这需要政府的全力以赴，没有政府的参与是不可能的;作者认为，全世界应该携手来解决人工智能的危机，要充分借鉴各国的独特优势，比如韩国的资优教育计划、日本和瑞士的工匠文化、中国的家族文化等。
篇2：李开复《AI未来》读书笔记600字
如果说《生命3.0》是对人工智能的一次宏观展望，那么《AI.未来》则是作者用自己的微观体感，详述了以现在为原点的前后几十年，人工智能的发展路径。李开复老师可以说是全球范围内人工智能领域的教父级人物，曾经是谷歌、微软等顶尖公司在这个领域的领军人物，国内很多当前的人工智能领域大神，都曾经是他的下属或者学生。在这本书里，开复老师用他的亲身经历和独特视角，梳理了互联网浪潮在中国以及世界范围内的发展历程，分析了中国与美国这两个人工智能重点国家之间的区别与联系，也对人工智能未来的发展给出了自己的见解。更为令人感触的是，开复老师用自己一段与死神之间的对话，向我们点出了人类与人工智能最本质的区别。读完之后，我感觉收获的不仅仅是一次关于人工智能的认识之旅，也是一次对人生意义的自省之旅。或许，人工智能的发展过程，最终会变成人类认识自己的一个过程。人类不仅仅是在做一个辅助自己的工具，同时也是在做一面镜子，一面让我们更清楚认识自己的镜子。
篇3：李开复《AI未来》读书笔记600字
第三波浪潮:实体世界智能化
第三波浪潮就是把人工智能延伸至我们的生活环境，以大量的传感器及智能型器材，把我们的现实世界转化成可悲深度学习算法分析与优化的数据。
开复老师把这波智能化称之为“感知智能化”，是在计算机键盘和手机屏幕之外更多途径的对人类活动的感知。人们每一句话，每一个表情，每一步移动，都有传感器(智能音箱、人类识别、人体感应器等)进行收集，这些传感器无处不在，并时刻连接在网络上，使得“上线Online”这个词变得没有意义，因为我们几乎无法分清自己有没有在线上。开复老师把这种状态称之为“线上线下融合(Online-Merge-Offline)”，简称OMO。这将是O2O之后的下一个状态，在这个状态下，“数字世界和现实世界完全整合起来，把线上世界的便利性带进线下世界里，把在线下世界里感知的内容带到线上世界里。”
我觉得这应该就是IoT的最终形态，人们生活在这个万物互联的环境中，自然分不清线上与线下，大部分情况下也不必分清，只要享受实体世界智能化带给我们的便利就可以了。当然，在这个过程中，公共数据和个人隐私将被逐步重新定义，也必然面临不少挑战，然而，我觉得，人类追求效率的天性将使得这个趋势不可逆转。
篇4：李开复《AI未来》读书笔记600字
第二波浪潮:商业智能化
如果说第一波人工智能浪潮的基础是给互联网用户的浏览贴标签，而商用人工智能则是给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签，比如保险公司的理赔记录，银行发放贷款的记录，等等。在此之前，这些传统的数据并没有被充分的发掘出价值，直到人工智能进入到这些领域，运用算法在这些数据库中找到了人们往往会忽视的隐形联系，使得这些数据焕发了新的生命，也同时重新定义了这些行业的游戏规则。比如你可能永远都想不到，一个人输入自己生日速度的快慢，手机电池的余量，有可能影响TA在申请贷款的审批额度。
商业智能化也已经在我们身边处处发生，但是这一波浪潮所使用的，依然只是人们行为的历史数据，对于人们实时行为数据的检测与收集，从第三波浪潮开始。
篇5：李开复《AI未来》读书笔记600字
人工智能的四次浪潮
人工智能正在改变着我们的世界，这是一个尽人皆知的事实。那么，人工智能究竟是如何一步一步改变世界的呢?开复老师把人工智能的发展分为了四个阶段:
第一波浪潮:互联网智能化
经过这么多年的快速发展，互联网巨头们收集了大量用户上网的数据。所谓互联网智能化，就是利用这些数据给用户贴标签，从而利用人工智能算法作为推荐引擎:这些算法了解、研究、学习我们的个人喜好，从而推荐专门针对我们的内容。
根据我的理解，这一波浪潮是互联网平台的智能化，是属于基础建设性质的智能化，是后面几波智能浪潮的基础和前提。当然，这也是属于人工智能领域中低垂的果实，我们现在已经完全身陷于这样的一个环境之中了。
篇6：李开复《AI未来》读后感500字
一直以来，我对AI的认识都停留在科幻电影的虚构情节、或者新闻报道里面，对人工智能的基础技术知之甚少。
显而易见的是，人工智能应用已经不断影响到我们的生活的各个方面，不少研究显示，人工智能会使大量的重复劳动从业者面临失业的状态并且这个状态持续不可逆的发生;在书中，李开复老师也回答了这个问题，有的重复劳动力会被更有效率的人工所取代;但是有的工作依然存在，比如陪护工，老人需要陪伴，需要温暖;
人工智能只能学到人的大脑，学不到人的心;
我们应该致力于更多的分配给多的富有爱心的工作给到人们;那么在未来的社会中，人和AI将会面临怎样的状态，人与AI共存，讲那些繁琐重复劳动力的工作分配给AI，AI辅助人类，人类指导AI;
书的最后，作者表达了自己患有淋巴癌之后整个的心路变化，花更多的时间陪伴家人;思考人生的意义，或许对于李开复老师级别的人而言，物质已经不再是追求，但是也会一直不断探索寻找属于自己生命的价值意义，那么我们作为普通人是不是更应该努力
推荐最近我看的受益比较多的得到专栏-吴军老师《吴军的谷歌方法论》，至少对于我而言，提高认知和见识都有一定的效果，希望可以帮到你们;
篇7：李开复《AI未来》读后感500字
第四波浪潮:自主智能化
开复老师在书里写道:“自主人工智能是前三波人工智能浪潮的集大成者，也是顶峰，把极复杂的数据和机器感知能力结合起来，就会得到不仅能了解世界，也能改变世界的机器，比如自动驾驶汽车。”
这种智能化将不同于现在生产线上的自动化设备，它不是只能机械的重复某个单一动作，这种“自主”的智能化可以自主做出决策或者处理突发状况，能够应付偏差或异常。当人工智能具有了视觉和触觉等感知能力，并且可以使用数据进行优化的能力，机器能够处理的工作范围就大大增加了。
人工智能的这四波浪潮，或者说发展的四个阶段，充分体现了“智能是发展的，智能是相对的”这样一个事实。每一个阶段的所谓“智能”，在下一个阶段有可能只是一个基础条件。智能就是在这样不断积累和迭代的过程中，引领着并改变着人们的生活。
篇8：李开复《AI未来》读后感500字
人与人工智能将如何协作
伴随着人工智能的发展，最令人关注的恐怕就是人工智能大量取代人类工作之后，那些失去工作岗位的人类将何去何从的问题。
在美国的硅谷，关于人工智能将要引发的失业问题，已经有了广泛的讨论，大致上有三类解决方案:就业再培训(Retraining workers)、减少工作时间(Reducing work hours)或者重新分配收入(Redistributing income)。每一类方案的出发点都是调节就业市场的某一个变量(技能、时间或者报酬)。开复老师在书中对三种方案的优缺点都进行了详细的分析。
其中后两种方案都是需要政府进行一个规则的重新设计，而只有第一种就业再培训的方案，对于一个个体人类来说，是可以主动去寻求的解决方案。应该说，人类社会的前几次生产力变革，都是通过这种再就业培训来解决失业问题的。比如当工业革命导致大量手工业者和农民失去工作的时候，他们通过培训走进工厂，成为了生产线上的工人。然而对于人工智能这波浪潮来说，与前面几次变革最大的不同就是速度太快，而且方向不确定。也就是说，人工智能的快速发展使得它在取代人类工作的道路上大踏步地前进，以至于就业者每隔几年就不得不更换职业。同时由于人工智能发展路径具有极大的不确定性，导致很难预测在未来几年内哪些工作将会受到影响，所以很难指望一名普通的就业者在选择再培训计划时，能准确预测几年后哪些工作更安全。
因此，分析哪些领域的工作最不容易被人工智能取代，对于每一个个体来说，变得异常重要。在分析这个问题的时候，开复老师使用了“角思维”的方式，用社交属性和创意属性作为横纵两个坐标，分别对体力劳动和脑力劳动进行了分类，并预测了在四个象限中，人工智能与人类可能存在的合作模式。
弱社交且弱创意的工作最容易被人工智能所取代;强社交且强创意的工作，最不容易被取代;在强社交但对创意要求不强的领域，属于“结合区”，可以进行人工智能和人类之间的协作，由人工智能负责数据的收集和处理，由人类工作人员负责与人类客户之间的交互。在强创意但是弱社交领域，则会存在人类与人工智能共存的现象。总之，由于各种工作性质的不同，人类与人工智能之间的关系也就不同。
在书中举了一个医生领域的例子。由于人工智能可以掌握大量的病例和数据，因此在诊断疾病、制定治疗方案等方面一定能超过人类医生。但是问题是很多患者不希望面对一台冰冷的机器来完成看病的过程，因此传统的医生可能会演变成一种新的职业，李开复老师称之为“关怀护理医师”。这种职业集护士、医疗技术人员、社会工作者，甚至心理学家的技能于一身，能够了解和操作诊断工具，同时可以与患者交流，在患者遭受生理或者心理创伤时给予安慰，给患者情感上的支持。
这些都是人工智能所不能够做到的事情，这就是人在人工智能普及的时代中，所独一无二不可替代的地方。
之所以能够做到这一点，是因为人类最有价值的不是大脑，而是人心。这就是作者在这本书中重点向读者传递的一个理念，而这个理念是他经过一段与癌症作斗争的经历之后，感悟得来的。
篇9：李开复《AI未来》读后感500字
人与机器的根本区别
9月，开复老师被诊断为淋巴癌第四期。这一个突如其来的打击，以及在随后与癌症作斗争的过程中，他重新思考了关于工作、价值和“人”的意义之间的关系，并且重新思考他原来自以为成功的“人生算法”，以及他早已为自己拟好的墓志铭。
他也开始重新审视人与人工智能之间的关系。在此之前，他在人工智能领域的报负是:“量化人类思维过程、解释人类行为。”然而，这次与死神的擦肩而过让他明白:人与机器的根本区别在于“能否爱人”。他在书中写道:
人工智能固然强大，而人类独有的爱才是我们生活中最需要的。......我坚信的未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。
不得不承认，人工智能的发展对人类的影响，还存在着很多不同的看法和争议。然而开复老师用他丰富的第一线从业经验，以及深刻的个人感悟说服了我。人工智能的研究，实际上最终都聚焦在对人本身的理解和研究上，开复老师告诉我们:要想理解人的独特性和神奇的地方，我们需要学习的不是人的大脑，而是人的心。
因此，人工智能，不仅仅是人类制造出的一个超强的工具。同时，它也使我们有机会更加理解人类的本质。
如果人工智能真的能够帮助我们理解自己，不是因为人工智能理解了人脑的运作原理，而是因为人工智能解放了我们，让我们不再一味追求优化，进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上--爱人与被爱的能力。
这样的一个未来，我希望它早点到来。
篇10：李开复《AI未来》读后感500字
李开复老师的《AI未来》一发布，我第一时间就预定了。迫不及待读完之后，写点读后感
李开复老师大概是目前就了解中美AI企业现状的人，他认为未来AI领域将由中美两国主导，其他国家望尘莫及。
而随着时间推移，现中美AI企业的五五开胜率，未来五年将变成八二开胜率。中国八，美国二。理由如下
第一，中国企业不认为模仿可耻，反而因为模仿可行的路线，节约了大量的时间;中国企业残酷的竞争环境，让中国企业不得不在此基础上不断完善改进;反观以硅谷为代表的美国企业，人们不屑模仿别人的ideal，以剽窃他人想法为耻;这样使创造新想法的企业缺乏竞争，从而导致止步不前。这很像街舞，大家通过不断的模仿和改进他人的技巧，再分享出来;如此往复从而加速街舞的整体迭代速度，产生一种“群体性加速创新”。
第二，因为最创新的人工智能专家无法短时间做理论突破，导致人工智能理论研究整体放缓，人工智能领域从开拓季节变成了收割的季节;也就是说现在不需要拥有最具创新的专家只要足够优秀的人工智能研究者，也能做人工智能应用。
第三，现在的人工智能都是通过大量的数据去拟合目标，从而导致谁拥有最大量的数据，谁的AI就越精准;而中国的数据规模很多方面都远超美国，比如移动支付是美国的50倍……这些恰恰是中国的优势所在。
第四，中国的反应速度和中国拼杀出来的企业家;硅谷的互联网员工们相比美国其他地区算是非常勤奋的，但是对比起中国的互联网员工简直可以用懒惰来形容;人工智能专家吴恩达举了一个例子，在中国无论多少点打电话，人们总是能很快集合开会;更别提什么周六周日…中国供应商能在3天帮你修改;而在美国需要9天;以至于一天美国供应商打电话说:这里是美国!我们没法用中国的速度给你做!
以上是李开复老师的观点，我是很认同的，但是我觉得我们也不应该自满…比如中国的数据这块，虽然量大但不通用，比如各医院的数据各是各的样，而美国90年代就打通了。
篇11：李开复：AI未来【读后感I读书笔记I读书心得I简介】
迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。
现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。
全球目前人工智能发展的情况是怎样的？
全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？
人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？
人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？
在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？
李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务，之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。
篇12： 李开复自传读书笔记
最近我看了一本书，叫《李开复自传——世界因你不同》，顾名思义，作者当然是李开复咯，我们来看看他的简历吧：祖籍四川，1961年12月生于台湾，11岁留学美国，1988年获得卡内基.梅隆大学计算机系博士学位。
既然是自传，当然就是写自己的经历，这本书写了他在比尔.盖茨、施密特等人身边学习、成长，也在PC时代历经苹果、微软，还在互联网时代经历谷歌……
闲话少叙，我还是赶紧向大家介绍两段精彩之处吧：“‘是的，我已经准备好了!’一个来自内心深处的声音做出回答。我知道，在这里，我将作出又一个重要的人生选择。尽管前面充满了悬念，但是我依然相信内心的声音。”这是李开复在面临重大选择时内心的巨大斗争，由此，我感悟到：做人要学会坚强，做事要学会自信。
“现在回想起来，母亲的宽容和娇宠，就像阳光一样笼罩着我，给我无忧无虑的成长氛围。回忆起童年，就让我想起那些肆无忌惮、荒唐可笑却又温暖如斯的时光。”这是李开复回忆童年时的一段话，虽然不是特别精彩，但是让我看到了李开复有一颗感恩的心，他懂得爱母亲，这正是我们大家要学习之处。
其实这本书真的很好看，所以我要和大家一起分享，请你也“关注”一下吧!
篇13：《AI・未来》读后感
今年最奇葩的事情，就是从年初到现在，换了三个办公地点，换了三张办公桌和三把椅子。不停的搬家，调整工作分工，打乱了原本连续的工作状态。按照去年的设想，今年和明年是要写本书出来的，灵光一闪源戒毒象自于省医疗健康信产业联盟群中的一位老师，不定期在公众号更新着关于医保信息化的章节。回首过往，锦州的卫生信息化经验和成果，包括所走的各种弯路，其实有很多故事可写。由于工作分工有所调整，加上孩子出生后所有的时间都被打散，只得将写书的.计划暂时搁置。
时间虽不充裕，读书的间隙依然还是有的，手头上就有一本《AI・未来》，作者李开复，创新工场CEO/人工智能科学家。书是去年底在北方图书城原价购入，读完以后只有一个结论，可读性配不上它高昂的定价。全书共包括8个章节，如果平时刷作者微博，经常关注行业新闻，则至少对一半以上的内容都有所了解。另外一个比较麻烦的事情是，全书让人印象深刻的内容寥寥无几，虽然这么说对作者显得极为不尊重，事实却正是如此。对于纯粹的AI小白来说，本书有一定的科普价值，对于专业人士则推荐指数骤减。
自己亲身经历了中国互联网发展的大潮、大数据发展元年、AI爆戒毒象发元年，现在几乎所有行业，如果不跟人工智能搭上边，就感觉会落伍一样。李开复老师从深度学习发展简史讲起，对比中国互联网创业者和美国硅谷精英差异，凸显出政策指引下中国的另类互联网世界，七大人工智能巨头（谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯戒毒象戒毒象）颇有些武侠小说中七剑下天山的味道，人工智能发展由互联网智能化→商业智能化→实体世界智能化→自主智能化不断进步，并对人工智能替代现有工作进行深入剖析，从自身身体原因和工作之间的平衡点引发的思考，最后为人戒毒象类和人工智能共存描绘了一幅美好蓝图。书中引入大量人物、事例和数据以支撑论点，看得出作者、协作者、编辑团队都为此付出了努力。
其实很喜欢作者每次演讲结束的那段墓志铭，虽然这段墓志铭经过修改，最终被作者自我否定。因为大多数人终其一生都无法达到作者当时的高度，也无法切身感受作者生病以后的心态变化。以这段曾经激起全国各地年轻人雄心壮志的墓志铭结束本文：
“李开复长眠于此，他是科学家、企业家。经过在多家顶尖科技公司的努力工作，他使复杂的技术，变成人人可用，人人受益的产品”。
篇14：《AI・未来》读后感
今年最奇葩的事情，就是从年初到现在，换了三个办公地点，换了三张办公桌和三把椅子。不停的搬家，调整工作分工，打乱了原本连续的工作状态。按照去年的设想，今年和明年是要写本书出来的，灵光一闪源自于省医疗健康信产业联盟群中的一位老师，不定期在公众号更新着关于医保信息化的章节。回首过往，锦州的卫生信息化经验和成果，包括所走的各种弯路，其实有很多故事可写。由于工作分工有所调整，加上孩子出生后所有的时间都被打散，只得将写书的计划暂时搁置。
时间虽不充裕，读书的间隙依然还是有的，手头上就有一本《AI・未来》，作者李开复，创新工场CEO/人工智能科学家。书是去年底在北方图书城原价购入，读完以后只有一个结论，可读性配不上它高昂的定价。全书共包括8个章节，如果平时刷作者微博，经常关注行业新闻，则至少对一半以上的内容都有所了解。另外一个比较麻烦的事情是，全书让人印象深刻的内容寥寥无几，虽然这么说对作者显得极为不尊重，事实却正是如此。对于纯粹的AI小白来说，本书有一定的科普价值，对于专业人士则推荐指数骤减。
自己亲身经历了中国互联网发展的大潮、大数据发展元年、AI爆发元年，现在几乎所有行业，如果不跟人工智能搭上边，就感觉会落伍一样。李开复老师从深度学习发展简史讲起，对比中国互联网创业者和美国硅谷精英差异，凸显出政策指引下中国的另类互联网世界，七大人工智能巨头（谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯）颇有些武侠小说中七剑下天山的味道，人工智能发展由互联网智能化→商业智能化→实体世界智能化→自主智能化不断进步，并对人工智能替代现有工作进行深入剖析，从自身身体原因和工作之间的平衡点引发的思考，最后为人类和人工智能共存描绘了一幅美好蓝图。书中引入大量人物、事例和数据以支撑论点，看得出作者、协作者、编辑团队都为此付出了努力。
其实很喜欢作者每次演讲结束的那段墓志铭，虽然这段墓志铭经过修改，最终被作者自我否定。因为大多数人终其一生都无法达到作者当时的高度，也无法切身感受作者生病以后的心态变化。以这段曾经激起全国各地年轻人雄心壮志的墓志铭结束本文：“李开复长眠于此，他是科学家、企业家。经过在多家顶尖科技公司的努力工作，他使复杂的技术，变成人人可用，人人受益的产品”。
篇15：李开复TED英文演讲：AI和人类将来会如何共处
李开复TED英文演讲：AI和人类将来会如何共处
李开复TED演讲稿双语版
I'm going to talk about how AI and mankind can coexist, but first, we have to rethink about our human values. So let me first make a confession about my errors in my values.
我将会谈谈人工智能和人类如何能够共存， 但首先，我们需要重新思考人文价值。 所以首先让我承认我价值观中的错误。
It was 11 o'clock, December 16, 1991. I was about to become a father for the first time. My wife, Shen-Ling, lay in the hospital bed going through a very difficult 12-hour labor. I sat by her bedside but looked anxiously at my watch, and I knew something that she didn't. I knew that if in one hour, our child didn't come, I was going to leave her there and go back to work and make a presentation about AI to my boss, Apple's CEO. Fortunately, my daughter was born at 11:30 --
那时是1991年12月16日的11时。 我即将首次成为父亲。 我的妻子，申玲，躺在病床上 经历着一段艰辛并为时12小时的分娩。 我坐在床边 但却焦虑地望着我的手表， 而我知道一些她不知道的事。 我知道如果在一小时内， 我们的孩子还未出生， 我将要将她留在那里 并去上班 并向我的老板，苹果的首席执行官 呈现个有关人工智能的陈述。 幸运的是，我的女儿在11:30出生了--
sparing me from doing the unthinkable, and to this day, I am so sorry for letting my work ethic take precedence over love for my family.
为我免去了要做难以想象的事的需要， 而一直到今天，我为我优先工作伦理 于对我家人的爱之上感到抱歉。
My AI talk, however, went off brilliantly.
然而，我人工智能的呈现， 进行得非常好。
Apple loved my work and decided to announce it at TED1992, 26 years ago on this very stage. I thought I had made one of the biggest, most important discoveries in AI, and so did the “Wall Street Journal” on the following day.
苹果喜欢我的作品，并决定在TED1992上将其宣布， 20xx年前就在这个台上。 我以为我做了在人工智能领域内 其中一个最重大的发现， 第二天“华尔街日报”也是这么认为。
But as far as discoveries went, it turned out, I didn't discover India, or America. Perhaps I discovered a little island off of Portugal. But the AI era of discovery continued, and more scientists poured their souls into it. About 10 years ago, the grand AI discovery was made by three North American scientists, and it's known as deep learning.
但随着越来越多的发现， 结果是， 我并没有发现印度或是美洲。 或许我发现的是葡萄牙附近的一个小岛。 但是人工智能的发现时代持续了下去， 而越来越多的科学家全心全意地投入其中。 大约20xx年前，三名北美科学家 做出了重大的人工智能发现， 那就是深度学习。
Deep learning is a technology that can take a huge amount of data within one single domain and learn to predict or decide at superhuman accuracy. For example, if we show the deep learning network a massive number of food photos, it can recognize food such as hot dog or no hot dog.
深度学习是个能在单一域名中取得大量资料 并用超人的精确度 来学习以作出预测或决定的科技。 例如，如果我们向深度学习网络显示 非常大量的食物照片， 它可以辨认出 例如有热狗或没有热狗的食物。
Or if we show it many pictures and videos and sensor data from driving on the highway, it can actually drive a car as well as a human being on the highway. And what if we showed this deep learning network all the speeches made by President Trump? Then this artificially intelligent President Trump, actually the network --
或如果我们向它显示许多 在高速公路上行驶的影片和传感器数据， 它其实可以与人类媲美 在高速公路上开车。 若我们向这深度学习网络显示 所有特朗普总统所发表过的演说呢? 这人工智能的特朗普总统， 其实是该网络--
can --
可以--
You like double oxymorons, huh?
你喜欢双重矛盾修辞法，对吧?
So this network, if given the request to make a speech about AI, he, or it, might say --
所以此网络，若被要求发表一场 关于人工智能的演说的话， 他，或它，或许会说--
(Recording) Donald Trump: It's a great thing to build a better world with artificial intelligence.
能运用人工智能来建立 一个更完美的世界是个很美好的事情。
Kai-Fu Lee: And maybe in another language?
或许用另一个语言来说?
DT: (Speaking Chinese)
人工智能正在改变世界
KFL: You didn't know he knew Chinese, did you?
你们并不知道他会说中文吧?
So deep learning has become the core in the era of AI discovery, and that's led by the US. But we're now in the era of implementation, where what really matters is execution, product quality, speed and data. And that's where China comes in. Chinese entrepreneurs, who I fund as a venture capitalist, are incredible workers, amazing work ethic. My example in the delivery room is nothing compared to how hard people work in China. As an example, one startup tried to claim work-life balance: “Come work for us because we are 996.” And what does that mean? It means the work hours of 9am to 9pm, six days a week. That's contrasted with other startups that do 997.
所以深度学习成为了人工智能发现时代的核心， 并由美国领导着。 但我们现在身处于实践时代， 被看重的是实行、产品质量、速度和数据。 这就是中国被牵涉其中的时候了。 中国企业家， 我为这些斗胆的资本家提供资金， 他们是非凡的员工， 有非常棒的工作伦理。 我在产房的例子与中国人工作用功的程度 相比之下不算什么。 例如，有个新公司声称工作与生活的平衡： “加入我们吧，因我们是996。” 那是什么意思呢? 那表示的是上午9时至晚上9时、每周六天的工作时间。 这与其他实施997的新公司形成对比。
And the Chinese product quality has consistently gone up in the past decade, and that's because of a fiercely competitive environment. In Silicon Valley, entrepreneurs compete in a very gentlemanly fashion, sort of like in old wars in which each side took turns to fire at each other.
而在过去的十年中， 中国制的产品质量在持续地提升， 这归功于具有极其竞争力的环境。 在硅谷，企业家用非常绅士的方式来竞争， 有点像是旧时的战争 双方轮流向对方发火。
But in the Chinese environment, it's truly a gladiatorial fight to the death. In such a brutal environment, entrepreneurs learn to grow very rapidly, they learn to make their products better at lightning speed, and they learn to hone their business models until they're impregnable. As a result, great Chinese products like WeChat and Weibo are arguably better than the equivalent American products from Facebook and Twitter.
但在中国的环境内， 它就像是角斗士般往死里斗。 在这个极其残酷的环境内， 企业家学习如何迅速成长， 他们学习如何光速地将产品变得更好， 他们而学习将他们的企业模型 修饰至坚不可摧。 结果是，像是微信和微博的杰出中国产品 可说是比像是面子书和推特的相等美国产品更好。 而中国市场欣然接受这项变化和 加速变化以及范式转变。
And the Chinese market embraces this change and accelerated change and paradigm shifts. As an example, if any of you go to China, you will see it's almost cashless and credit card-less, because that thing that we all talk about, mobile payment, has become the reality in China. In the last year, 18.8 trillion US dollars were transacted on mobile internet, and that's because of very robust technologies built behind it. It's even bigger than the China GDP. And this technology, you can say, how can it be bigger than the GDP? Because it includes all transactions: wholesale, channels, retail, online, offline, going into a shopping mall or going into a farmers market like this. The technology is used by 700 million people to pay each other, not just merchants, so it's peer to peer, and it's almost transaction-fee-free. And it's instantaneous, and it's used everywhere. And finally, the China market is enormous. This market is large, which helps give entrepreneurs more users, more revenue, more investment, but most importantly, it gives the entrepreneurs a chance to collect a huge amount of data which becomes rocket fuel for the AI engine. So as a result, the Chinese AI companies have leaped ahead so that today, the most valuable companies in computer vision, speech recognition, speech synthesis, machine translation and drones are all Chinese companies.
比如说，如果你们其中几个去到中国， 你将会看到它几乎是无现金及无信用卡， 因为我们常常讨论的事物，移动支付， 在中国已成为了现实。 在过去的一年， 18.8万亿美金是通过移动网络来交易， 而这归功于在其身后被建设的强劲科技。 它比中国的国内生产总值还更高。 而此技术，你可以说， 它如何能比国内生产总值还更高? 这是因为它包括了所有的交易： 批发、频道、零售、网上、离线， 如此般进入购物商场或是农贸市场。 这项技术被7亿人用来互相支付， 不仅仅局限于商家， 所以它是点对点的， 而它几乎是无手续费的。 它是即时的， 并在每个地点被采用。 而最终，中国市场十分巨大。 此市场巨大， 这给了企业家更多用户、更高的收入、更多投资， 但最重要的， 它给了企业家一个收集大量数据的机会 这成为了人工智能引擎的燃料。 结果，中国人工智能公司已往前飞跃， 所以如今，在机械视觉、语言识别、语言合成、机械翻译和无人机领域中 最具价值的公司都是中国公司。 所以有着由美国带领的发现时代 以及由中国带领的实践时代， 我们目前身处于的时代是 两个超级大国的双联引擎正一同合作 来驱动我们人类从未见识过 最迅速的科技革命。
So with the US leading the era of discovery and China leading the era of implementation, we are now in an amazing age where the dual engine of the two superpowers are working together to drive the fastest revolution in technology that we have ever seen as humans. And this will bring tremendous wealth, unprecedented wealth: 16 trillion dollars, according to PwC, in terms of added GDP to the worldwide GDP by 2030. It will also bring immense challenges in terms of potential job replacements. Whereas in the Industrial Age it created more jobs because craftsman jobs were being decomposed into jobs in the assembly line, so more jobs were created. But AI completely replaces the individual jobs in the assembly line with robots. And it's not just in factories, but truckers, drivers and even jobs like telesales, customer service and hematologists as well as radiologists over the next 15 years are going to be gradually replaced by artificial intelligence. And only the creative jobs --
这将会带来极大的财富、空前的财富： 据普华永道称，16万亿美金， 在2030年，为附加至全球国内生产总值的 国内生产总值。 它也将带来巨大的挑战， 在潜在工作更替方面。 而在工业时期， 它创造了更多工作 因为工匠的工作被分解成 生产线中的各式工作， 所以创造了更多工作。 但是人工智能用机械人 将生产线中的独立工作给替代了。 而这不只是在工厂内， 而货车司机、驾驶员 甚至于像是电话销售、客服、血液学家和放射学家的工作， 在未来的20xx年内 都将会慢慢地被人工智能所替代。 而只有具创造力的工作--
I have to make myself safe, right? Really, the creative jobs are the ones that are protected, because AI can optimize but not create.
我必须保护我自己，对吧? 真的，具创造力的工作是被保护的那群， 因为人工智能可以优化但不能创造。
But what's more serious than the loss of jobs is the loss of meaning, because the work ethic in the Industrial Age has brainwashed us into thinking that work is the reason we exist, that work defined the meaning of our lives. And I was a prime and willing victim to that type of workaholic thinking. I worked incredibly hard. That's why I almost left my wife in the delivery room, that's why I worked 996 alongside my entrepreneurs. And that obsession that I had with work ended abruptly a few years ago when I was diagnosed with fourth stage lymphoma. The PET scan here shows over 20 malignant tumors jumping out like fireballs, melting away my ambition. But more importantly, it helped me reexamine my life. Knowing that I may only have a few months to live caused me to see how foolish it was for me to base my entire self-worth on how hard I worked and the accomplishments from hard work. My priorities were completely out of order. I neglected my family. My father had passed away, and I never had a chance to tell him I loved him. My mother had dementia and no longer recognized me, and my children had grown up.
但比失去工作更严重的是失去意义， 因为在工业时期的工作伦理 将我们洗脑并灌输工作是我们存在的原因， 工作定义了我们生活的意义。 而我就是个典型并自愿接受 那种工作狂思想的受害者。 我非常努力地工作。 那就是为什么我几乎将我的妻子独自留在产房内， 那就是为什么我996地与企业家们工作。 而我对工作的痴迷在几年前 当我被诊断患上了第四期淋巴瘤时 突然地结束了。 这个正子断层扫描显示超过20个恶性肿瘤 向火球那样地跳了出来， 令我的夙愿逐渐地消失。 但更重要的是， 它帮助我重新审视我的生活。 知道我可能只剩下几个月的生命 令我看清将自己所有的自尊 建立在工作艰辛程度以及努力工作的成就上 是有多么的愚蠢。 我的优先事项乱套了。 我忽略了我的家庭。 我父亲过世了， 而我从来没有机会告诉他我爱他。 我母亲患上了痴呆症并从此认不出我了， 而我的孩子们已经长大了。
During my chemotherapy, I read a book by Bronnie Ware who talked about dying wishes and regrets of the people in the deathbed. She found that facing death, nobody regretted that they didn't work hard enough in this life. They only regretted that they didn't spend enough time with their loved ones and that they didn't spread their love.
在我化疗的过程中， 我读了布朗妮·维尔的一本书 述说了人们临终前的各种临终心愿以及遗憾。 她发现面对死亡时， 没有人为自己在生命中 工作得不够努力而感到惋惜。 他们只后悔自己没有花足够的时间与爱的人相处 并且没有传递自己的爱。
So I am fortunately today in remission.
我今天很幸运地处于缓解期中。
So I can be back at TED again to share with you that I have changed my ways. I now only work 965 -- occasionally 996, but usually 965. I moved closer to my mother, my wife usually travels with me, and when my kids have vacation, if they don't come home, I go to them. So it's a new form of life that helped me recognize how important it is that love is for me, and facing death helped me change my life, but it also helped me see a new way of how AI should impact mankind and work and coexist with mankind, that really, AI is taking away a lot of routine jobs, but routine jobs are not what we're about.
所以我可以回到TED 与你们分享我已经改变了我的方法。 我如今965地工作-- 偶尔996，但通常965。 我搬迁至母亲附近， 我妻子通常与我一同旅行， 当我的孩子们有假期时， 若他们不回家，我将到他们那儿去。 这新的生活方式帮助我认清 爱对我来说是多么的重要， 而面对死亡帮助我改变自己的生活， 但它同时也帮助我用新的方式来看待 人工智能该如何影响人类 并工作以及与人类并存， 确实，人工智能带走了很多规律性工作， 但这些规律性工作不代表着我们。
Why we exist is love. When we hold our newborn baby, love at first sight, or when we help someone in need, humans are uniquely able to give and receive love, and that's what differentiates us from AI.
我们存在的原因是爱。 当我们抱着我们的新生儿时， 一见钟情， 或当我们帮助有需要的人时， 人类很独特地能够给予并接收爱， 这就是将我们与人工智能区分开来的事情。
Despite what science fiction may portray, I can responsibly tell you that AI has no love. When AlphaGo defeated the world champion Ke Jie, while Ke Jie was crying and loving the game of go, AlphaGo felt no happiness from winning and certainly no desire to hug a loved one.
不管任何科幻有可能描述的东西， 我能很负责任地告诉你人工智能没有爱。 当阿法围棋打败了世界冠军柯洁时， 当柯洁哭泣并爱着围棋时， 阿法围棋没有从胜利中感受到开心的滋味 当然没有拥抱爱的人的渴望。
So how do we differentiate ourselves as humans in the age of AI? We talked about the axis of creativity, and certainly that is one possibility, and now we introduce a new axis that we can call compassion, love, or empathy. Those are things that AI cannot do. So as AI takes away the routine jobs, I like to think we can, we should and we must create jobs of compassion. You might ask how many of those there are, but I would ask you: Do you not think that we are going to need a lot of social workers to help us make this transition? Do you not think we need a lot of compassionate caregivers to give more medical care to more people? Do you not think we're going to need 10 times more teachers to help our children find their way to survive and thrive in this brave new world? And with all the newfound wealth, should we not also make labors of love into careers and let elderly accompaniment or homeschooling become careers also?
那我们该如何在人工智能时代中 将我们为人们与其区分开来? 我们说到了创造性的轴， 当然那是其中一个可能性， 而如今我们介绍一个称为 同情、爱或同感的新轴。 那些都是人工智能不能做的事情。 当人工智能带走规律性工作的同时， 我想我们可以、应该以及必须创造同情性工作。 你或许会问那种工作到底有多少? 但我想问问你： 你不认为我们将需要许多社会福利工作者 来帮助我们完成这段过渡期吗? 你不认为我们需要许多富有同情心的看护 来为更多人提供更多医疗看护吗? 你不认为我们将需要多10倍的老师 来帮助我们的孩子们 来帮助他们找寻自己在这个新世界中 生存和成长的方法吗? 有着这些新获得的财富， 我们不应该将爱的劳工变成工作的一种 以及将老人伴随或在家教育变成工作的一种吗?
This graph is surely not perfect, but it points at four ways that we can work with AI. AI will come and take away the routine jobs and in due time, we will be thankful. AI will become great tools for the creatives so that scientists, artists, musicians and writers can be even more creative. AI will work with humans as analytical tools that humans can wrap their warmth around for the high-compassion jobs. And we can always differentiate ourselves with the uniquely capable jobs that are both compassionate and creative, using and leveraging our irreplaceable brains and hearts. So there you have it: a blueprint of coexistence for humans and AI.
这个图表当然不是完美的， 但它指出了四种我们能与人工智能一同合作的方法。 人工智能将带来并带走规律性工作， 同时，我们将感到欣慰。 人工智能将成为创造者很好的工具 所以科学家、艺术家、音乐家和作家 能够变得更有创造力。 人工智能将以分析工具的方式与人们工作， 所以人们可以将他们的温暖倾注于高同情性的工作。 我们可以用具独特能力 并同时是具同情心和创造力的工作 将自己区分开来， 运用并影响我们不可取代的头脑和内心。 所以你可以看到： 人类与人工智能共存的蓝图。 人工智能是凑巧的。 它的到来是将我们从规律性工作中解放出来， 它的到来也是提醒我们是什么使我们成为人们。 所以让我们选择欣然接受人工智能并彼此相爱。 谢谢。
篇16：《AI未来》读后感4000字左右
《AI未来》读后感4000字
如果说《生命3.0》是对人工智能的一次宏观展望，那么《AI.未来》则是作者用自己的微观体感，详述了以现在为原点的前后几十年，人工智能的发展路径。李开复老师可以说是全球范围内人工智能领域的教父级人物，曾经是谷歌、微软等顶尖公司在这个领域的领军人物，国内很多当前的人工智能领域大神，都曾经是他的下属或者学生。在这本书里，开复老师用他的亲身经历和独特视角，梳理了互联网浪潮在中国以及世界范围内的发展历程，分析了中国与美国这两个人工智能重点国家之间的区别与联系，也对人工智能未来的发展给出了自己的见解。更为令人感触的是，开复老师用自己一段与死神之间的对话，向我们点出了人类与人工智能最本质的区别。读完之后，我感觉收获的不仅仅是一次关于人工智能的认识之旅，也是一次对人生意义的自省之旅。或许，人工智能的发展过程，最终会变成人类认识自己的一个过程。人类不仅仅是在做一个辅助自己的工具，同时也是在做一面镜子，一面让我们更清楚认识自己的镜子。
人工智能的四次浪潮
人工智能正在改变着我们的世界，这是一个尽人皆知的事实。那么，人工智能究竟是如何一步一步改变世界的呢?开复老师把人工智能的发展分为了四个阶段：
第一波浪潮：互联网智能化
经过这么多年的快速发展，互联网巨头们收集了大量用户上网的数据。所谓互联网智能化，就是利用这些数据给用户贴标签，从而利用人工智能算法作为推荐引擎：这些算法了解、研究、学习我们的个人喜好，从而推荐专门针对我们的内容。
根据我的理解，这一波浪潮是互联网平台的智能化，是属于基础建设性质的智能化，是后面几波智能浪潮的基础和前提。当然，这也是属于人工智能领域中低垂的果实，我们现在已经完全身陷于这样的一个环境之中了。
第二波浪潮：商业智能化
如果说第一波人工智能浪潮的基础是给互联网用户的浏览贴标签，而商用人工智能则是给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签，比如保险公司的理赔记录，银行发放贷款的记录，等等。在此之前，这些传统的数据并没有被充分的发掘出价值，直到人工智能进入到这些领域，运用算法在这些数据库中找到了人们往往会忽视的隐形联系，使得这些数据焕发了新的生命，也同时重新定义了这些行业的游戏规则。比如你可能永远都想不到，一个人输入自己生日速度的快慢，手机电池的余量，有可能影响TA在申请贷款的审批额度。
商业智能化也已经在我们身边处处发生，但是这一波浪潮所使用的，依然只是人们行为的历史数据，对于人们实时行为数据的检测与收集，从第三波浪潮开始。
第三波浪潮：实体世界智能化
第三波浪潮就是把人工智能延伸至我们的生活环境，以大量的传感器及智能型器材，把我们的现实世界转化成可悲深度学习算法分析与优化的数据。
开复老师把这波智能化称之为“感知智能化”，是在计算机键盘和手机屏幕之外更多途径的对人类活动的感知。人们每一句话，每一个表情，每一步移动，都有传感器(智能音箱、人类识别、人体感应器等)进行收集，这些传感器无处不在，并时刻连接在网络上，使得“上线Online”这个词变得没有意义，因为我们几乎无法分清自己有没有在线上。开复老师把这种状态称之为“线上线下融合(Online-Merge-Offline)”，简称OMO。这将是O2O之后的下一个状态，在这个状态下，“数字世界和现实世界完全整合起来，把线上世界的便利性带进线下世界里，把在线下世界里感知的内容带到线上世界里。”
我觉得这应该就是IoT的最终形态，人们生活在这个万物互联的环境中，自然分不清线上与线下，大部分情况下也不必分清，只要享受实体世界智能化带给我们的便利就可以了。当然，在这个过程中，公共数据和个人隐私将被逐步重新定义，也必然面临不少挑战，然而，我觉得，人类追求效率的天性将使得这个趋势不可逆转。
第四波浪潮：自主智能化
开复老师在书里写道：“自主人工智能是前三波人工智能浪潮的集大成者，也是顶峰，把极复杂的数据和机器感知能力结合起来，就会得到不仅能了解世界，也能改变世界的机器，比如自动驾驶汽车。”
这种智能化将不同于现在生产线上的自动化设备，它不是只能机械的重复某个单一动作，这种“自主”的智能化可以自主做出决策或者处理突发状况，能够应付偏差或异常。当人工智能具有了视觉和触觉等感知能力，并且可以使用数据进行优化的能力，机器能够处理的工作范围就大大增加了。
人工智能的这四波浪潮，或者说发展的四个阶段，充分体现了“智能是发展的，智能是相对的”这样一个事实。每一个阶段的所谓“智能”，在下一个阶段有可能只是一个基础条件。智能就是在这样不断积累和迭代的过程中，引领着并改变着人们的生活。
人与人工智能将如何协作
伴随着人工智能的发展，最令人关注的恐怕就是人工智能大量取代人类工作之后，那些失去工作岗位的人类将何去何从的问题。
在美国的硅谷，关于人工智能将要引发的失业问题，已经有了广泛的讨论，大致上有三类解决方案：就业再培训(Retrainingworkers)、减少工作时间(Reducingworkhours)或者重新分配收入(Redistributingincome)。每一类方案的出发点都是调节就业市场的某一个变量(技能、时间或者报酬)。开复老师在书中对三种方案的优缺点都进行了详细的分析。
其中后两种方案都是需要政府进行一个规则的重新设计，而只有第一种就业再培训的方案，对于一个个体人类来说，是可以主动去寻求的解决方案。应该说，人类社会的前几次生产力变革，都是通过这种再就业培训来解决失业问题的。比如当工业革命导致大量手工业者和农民失去工作的时候，他们通过培训走进工厂，成为了生产线上的工人。然而对于人工智能这波浪潮来说，与前面几次变革最大的不同就是速度太快，而且方向不确定。也就是说，人工智能的快速发展使得它在取代人类工作的道路上大踏步地前进，以至于就业者每隔几年就不得不更换职业。同时由于人工智能发展路径具有极大的不确定性，导致很难预测在未来几年内哪些工作将会受到影响，所以很难指望一名普通的就业者在选择再培训计划时，能准确预测几年后哪些工作更安全。
因此，分析哪些领域的工作最不容易被人工智能取代，对于每一个个体来说，变得异常重要。在分析这个问题的时候，开复老师使用了“角思维”的方式，用社交属性和创意属性作为横纵两个坐标，分别对体力劳动和脑力劳动进行了分类，并预测了在四个象限中，人工智能与人类可能存在的合作模式。
可以看出，在四个象限中，弱社交且弱创意的工作最容易被人工智能所取代;强社交且强创意的工作，最不容易被取代;在强社交但对创意要求不强的领域，属于“结合区”，可以进行人工智能和人类之间的协作，由人工智能负责数据的收集和处理，由人类工作人员负责与人类客户之间的交互。在强创意但是弱社交领域，则会存在人类与人工智能共存的现象。总之，由于各种工作性质的不同，人类与人工智能之间的关系也就不同。
在书中举了一个医生领域的例子。由于人工智能可以掌握大量的病例和数据，因此在诊断疾病、制定治疗方案等方面一定能超过人类医生。但是问题是很多患者不希望面对一台冰冷的机器来完成看病的过程，因此传统的医生可能会演变成一种新的职业，李开复老师称之为“关怀护理医师”。这种职业集护士、医疗技术人员、社会工作者，甚至心理学家的技能于一身，能够了解和操作诊断工具，同时可以与患者交流，在患者遭受生理或者心理创伤时给予安慰，给患者情感上的支持。
这些都是人工智能所不能够做到的事情，这就是人在人工智能普及的时代中，所独一无二不可替代的地方。
之所以能够做到这一点，是因为人类最有价值的不是大脑，而是人心。这就是作者在这本书中重点向读者传递的一个理念，而这个理念是他经过一段与癌症作斗争的经历之后，感悟得来的。
人与机器的根本区别
9月，开复老师被诊断为淋巴癌第四期。这一个突如其来的打击，以及在随后与癌症作斗争的过程中，他重新思考了关于工作、价值和“人”的意义之间的关系，并且重新思考他原来自以为成功的“人生算法”，以及他早已为自己拟好的墓志铭。
他也开始重新审视人与人工智能之间的关系。在此之前，他在人工智能领域的报负是：“量化人类思维过程、解释人类行为。”然而，这次与死神的擦肩而过让他明白：人与机器的根本区别在于“能否爱人”。他在书中写道：
人工智能固然强大，而人类独有的爱才是我们生活中最需要的。......我坚信的未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。
不得不承认，人工智能的发展对人类的影响，还存在着很多不同的看法和争议。然而开复老师用他丰富的第一线从业经验，以及深刻的个人感悟说服了我。人工智能的研究，实际上最终都聚焦在对人本身的理解和研究上，开复老师告诉我们：要想理解人的独特性和神奇的地方，我们需要学习的不是人的大脑，而是人的心。
因此，人工智能，不仅仅是人类制造出的一个超强的工具。同时，它也使我们有机会更加理解人类的本质。
如果人工智能真的能够帮助我们理解自己，不是因为人工智能理解了人脑的运作原理，而是因为人工智能解放了我们，让我们不再一味追求优化，进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上——爱人与被爱的能力。
这样的一个未来，我希望它早点到来。
篇17：AI未来读后感1000字左右
最近看了朋友推荐的李开复老师的《AI未来》，打开封面，脊背上写着黑天鹅图书，觉着有趣，因为最近股市弥漫着黑天鹅、绿恐龙的说法，恐慌一片，我还有种冲着这个名字想过段时间再看，不过又觉得可笑，可见股市上人性的可怕，凡是门槛低的行业，往往成功更难，因为要反人性而行之，巴菲特讲过，每次当股市暴跌之际，都有种壮汉进女儿国的感觉，因为暴跌而清仓有价值的公司股票是一种愚蠢的做法，难当应该越涨越贵越买?如果不能正常的看待这一点，说明一个人并不适合从事投资这个行业，几天前有个广东朋友讲了一个俗话，意思大约是广东人喜欢收购看好资产的时机是，这个人上了病床再挨刀的时候，意思是要趁价值低估的时候抄底，所以说巴菲特讲股市投资的两个基本功，一是要有估值的能力，二是正确看待市场波动的能力。
OK，还是回到这本书，主要讲述了人工智能的过去，现在以及未来，没有太多专业的内容，读起来易懂，本人不是从事这个行业，看完感悟最深的几点：
1人工智能对于很多行业的影响，这个话题一直以来都是近几年的热点，但除了人工智能本身之外，对于其他行业所带来的的变化，主要是越来越集中化和扁平化，集中化主要是人工智能会带来越来越多的产业“赢家通吃”，从而加剧获利和财富集中的问题。顶尖的公司把充足的数据量和资本结合起来，就能吸引到顶尖的人工智能人才，进一步扩大产业领导者与落后者之间的差距，从而产生更强烈的寡头效应。另一个就是传统行业透过人工智能的快速扁平化，去媒介的速度更快，像滴滴美团抖音都是去媒介化的产物，对于投资者来说，未来的很多传统中间媒介行业的投资就要慎重，如零售服务业(百货、传统超市等)，唱片公司，租车公司，报纸电视等很多行业可能会颠覆性的改变，还有支付手段的变化颠覆了自助取款机行业的发展等等。
2人工智能对于很多人的影响
下图里面内容让人感受颇深，如果实在危险区的行业的确不能要不断学习，不然简单重复的工作真的会容易被替代，特别是对于年轻人择业本人觉得还是有一定的方向性。
3人工智能所无法替代的内容
李开复老师之情曾被诊断为淋巴癌四期，现在已经痊愈，这段的描述让人印象深刻，人工智能可以将很多事物加以量化，但却无法将人的情感以及对家人的陪伴去量化，人工智能所无法为人亲自去做的就是爱以及去分享这份爱，其中星云大师对李开复老师的回复是最好的总结。
“开复，人类不该这样思考，这样一刻不停的计算、量化一切事物，会侵蚀掉我们内心本真的东西，会阻碍生命中真正的能量的涌现——那就是爱。许多人都认识到了，但在生活中践行很难，我们必须放低自己的姿态。我们必须在骨子里认识到自己的渺小，必须承认，在世界上，没有什么可以比与他人分享爱这个简单的行为更重要、更有价值。如果我们从这点出发，其余的事情就顺其自然了。这是我们真正实现自我的唯一方式。”
篇18：AI未来读后感1000字左右
而随着时间推移，现中美AI企业的五五开胜率，未来五年将变成八二开胜率。中国八，美国二。理由如下
第一，中国企业不认为模仿可耻，反而因为模仿可行的路线，节约了大量的时间;中国企业残酷的竞争环境，让中国企业不得不在此基础上不断完善改进;反观以硅谷为代表的美国企业，人们不屑模仿别人的ideal，以剽窃他人想法为耻;这样使创造新想法的企业缺乏竞争，从而导致止步不前。这很像街舞，大家通过不断的模仿和改进他人的技巧，再分享出来;如此往复从而加速街舞的整体迭代速度，产生一种“群体性加速创新”。
第二，因为最创新的人工智能专家无法短时间做理论突破，导致人工智能理论研究整体放缓，人工智能领域从开拓季节变成了收割的季节;也就是说现在不需要拥有最具创新的专家只要足够优秀的人工智能研究者，也能做人工智能应用。
第三，现在的人工智能都是通过大量的数据去拟合目标，从而导致谁拥有最大量的数据，谁的AI就越精准;而中国的数据规模很多方面都远超美国，比如移动支付是美国的50倍……这些恰恰是中国的优势所在。
第四，中国的反应速度和中国拼杀出来的企业家;硅谷的互联网员工们相比美国其他地区算是非常勤奋的，但是对比起中国的互联网员工简直可以用懒惰来形容;人工智能专家吴恩达举了一个例子，在中国无论多少点打电话，人们总是能很快集合开会;更别提什么周六周日…中国供应商能在3天帮你修改;而在美国需要9天;以至于一天美国供应商打电话说:这里是美国!我们没法用中国的速度给你做!
以上是李开复老师的观点，我是很认同的，但是我觉得我们也不应该自满…比如中国的数据这块，虽然量大但不通用，比如各医院的数据各是各的样，而美国90年代就打通了。
篇19：《李开复自传》读后感600字
李开复的.确是个牛人，我很佩服。从他的书中，也看到中国和发达国家的差距还很大。书中有个例子，我体会很深。当他去卡耐基・梅隆大学读博士时，那些学生为了不想去自动售货机买饮料时白跑一趟，居然给这些自动售货机装上芯片，并连上局域网，这样在宿舍就知道哪个售货机还有多少饮料。佩服这些学生的想法，佩服他们的动手能力，更佩服他们在当时就有了这样的技术实力。
那个时候才是1983年，我也才刚出生。估计当时，中国连电脑都没有几台，更别说网络了。当然，卡耐基点梅隆大学是一流名校，拥有先进的研究设备，拥有这样的资源，也无可厚非。中国的网络，我记得是从瀛海威开始的，那个时候是1995年，当时投资巨大，可这个第一个吃螃蟹的人死掉了。起来的却是新浪、搜狐、网易这样的门户网站。
李开复的经历，让我们也只能过过眼瘾，仰望一下，因为他的起点就很高。先人一步，慢慢的就先人很多步了。当然，通过阅读这些名人的传记，你也会知道这些大公司的内幕，了解他们高处不胜寒的感觉。虽然你没有去过SGI，没有见过乔布斯，没有到过微软总部，但你也大概的了解了他们，他们不在变的这么神秘。你有一个理想，说不定就能达到他们这样的高度，而且能比他们做的更好。一切皆有可能。
优秀的人物身上总有优秀的品质。看他的传记，除了体会他的经历，我们也要学习他们做人做事的方法，吸收这些优秀方法，想想他们为什么会成功。我觉得，一切的成功都不是偶然的。
篇20：《李开复自传》读后感600字
今天是星期天，再次翻开李开复的自传，这是我第六遍看他的自传。许多人可能会问我，真有那么好看么？听我向你慢慢道来：
这是李开复唯一的一本自传。字里行间是岁月流逝中沉淀下来的宝贵人生智慧和职场智慧。
从“捣蛋的小皇帝”、“十一岁的留学生”、“奥巴马大学的同学”、“二十六岁的副教授”、“三十三岁的苹果副总裁”、“谷歌中国的创始人”……他有着太多的传奇经历。为了他，两家最大的IT公司对簿公堂，而他的每次人生选择，都是一次成功的自我超越。
透过这本自传，李开复真诚的讲述了他鲜为人知的成长史、风雨兼程的成功史和烛照人生的心灵史。也首次披露了他亲历的苹果、微软、谷歌等IT巨头风云变幻的内幕。娓娓道来、字字珠玑。
李开复叔叔从书中告诉我们，抓住一切去探寻生命的意义，总有一天世界将因你而不同。
每次看完这本书，我都有不同的感想。
第一次念完这本书，觉得很有意思，特别是讲述他小时候的事情，觉得他和我们童年是一样的，一样的顽皮、一样的搞笑，有时甚至让我捧腹大笑。
看了几遍以后，我对李开复有了进一步的认识，从他身上我知道了巨大的成功是要靠自己的努力与付出，一旦认准了目标，不要轻易改变。
文档为doc格式
