下面就是小编给大家带来的距的成语，本文共5篇，希望大家喜欢阅读!
篇1：点距
点距（DotPitch）是指屏幕上两个相邻荧光点的距离，点距越小，显示器显示图形越清晰，我们可以通过点距直接做算了显示器的最大分辩率：用显示区域的宽和高分别除以点距，即得到显示器在垂直和水平方向最高可以显示的点数。以14寸，0.28mm点距显示器为例，它在水平方向最多可以显示1024个点，在竖直方向最多可显示768个点，因此极限分辩率为1024*768，
超过这个模式，屏幕上的相邻象素会互相干扰，反而使图象变动模糊不清。早期的14寸显示器分为0.28、0.31、0.39mm几种规格，前者一直延用至今，后两者已经被淘汰；目前高清晰大屏幕显示器通常采用0.28、0.27、0.26、0.25mm的点距，日立产品甚至达到0.21mm；最新出现的多媒体显示器点距通常较大，达到0.7mm，但因其屏幕尺寸也较大（29/33），所以在实际应用中，仍然可以保证800x600下的清晰显示。
篇2：距考研还有几天
考研初试时间预计为：12月26日至28日，具体考试时间以教育部发布的最新公告为准。
具体考试时间安排为：每天上午8:30-11:30，下午14:00-17:00，超过3小时的考试科目在12月28日进行(起始时间8:30，截止时间由招生单位确定，不超过14:30)。
初试方式均为笔试。
12月26日上午 思想政治理论、管理类联考综合能力
12月26日下午 外国语
12月27日上午 业务课一
12月27日下午 业务课二
12月28日 考试时间超过3小时的考试科目
每科考试时间一般为3小时;建筑设计等特殊科目考试时间最长不超过6小时。
详细考试时间、考试科目及有关要求等请见《准考证》。
3月11日，教育部公布《20全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》，即研招“国家线”，年硕士研究生招生复试录取工作全面展开。与去年国家线相比，不论是学术学位类还是专业学位类，今年的国家线分数整体有所上升。既然今年国家线已经公布，同学们就要根据自己的时机状况，做好下一步打算，该准备复试、调剂或者准备二战就要看自己的选择了。
复试
研究生复试以笔试和面试两种形式进行，笔试与初试的考查形式一样，答一份试卷然后获取相应的分数，在复试笔试的考试中只能靠自己的专业实力;一般学校会指点一些复试教材，准备复试的同学必须把教材研究透彻并反复多看几遍。还有一点要注意的就是面试这个环节，面试主要考查的是学生的灵活性、逻辑性、应变性等整体素质，所以考生们不管面对什么样的问题都不要慌张，在心里想好了再作答，同学们可以咨询一下该专业的学长学姐，问一下面试的几个老师比较偏重哪方面的专业知识，做到心中有数。
调剂
教育部规定，考生如果符合复试条件而不能在第一志愿院校参加复试的，考生档案应送至第二志愿院校或在省、自治区、直辖市内调剂。 在研究生招生工作中，由于招生计划的限制，有些考生虽然达到分数线，但并不能被安排复试或复试后并不能被录取，对这些考生，招生单位将负责把其全部材料及时转至第二志愿单位，这个过程即称为考研调剂。
为了方便考生的调剂工作，3月18日至4月30日，教育部将在“中国研究生招生信息网”开通“全国硕士研究生招生调剂服务系统”。符合条件且有调剂愿望的考生及时了解调剂信息，不要错过最佳调剂时间，因为调剂就是一件“手快有、手慢无”的事情，比的就是谁更快!
二战
二战，一直都是一个很沉重的话题，今年考研失利的同学们面对这个结果可以失落几天，但不要失落太久，人生遭遇坎坷是难免的，没有人是一帆风顺的。心若在，梦就在，只不过是重头再来。
篇3：什么叫偏心距？
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车削偏心的方法,应按工件的不同数量/形状和精度要求相应地采用不同的装夹方法,应保证所要加工的偏心部分轴线与车床主轴旋转轴线重合。
在基底面上荷载。
篇4：大智慧－距 离
大智慧－距 离
有一天，教授问他的学生一个问题：“为什么人生气时说话要喊起来？” 所有的学生都想了很久，其中一个学生说：“因为我们丧失了冷静，所以我们会喊。” 教授又问：“为什么别人就在你身边时，你还是要喊，难道就不能小声地说吗？为什么要喊呢？” 几乎所有的学生都七嘴八舌地说了一通，但没有一个答案是让教授满意的。 随后，教授解释道：“当两个人生气时，心的距离是远的，而为了掩盖当中的'距离使对方能够听见，于是必须要喊起来。但是在喊的同时人会更生气，更生气距离会更远，就要喊声更大……”教授又说，当两个人在相恋的时候会 怎么样？情况刚好相反，不但不会喊，而且说话都很细声细语，为什么？因为他们的心很近，心与心之间几乎没有距离。所以相恋中的人几乎是耳语式说话，心中的爱因而更深。到后来根本不需要语言，只要用眼神就可以传情，而那时心与心之间已经没有所谓的距离了……篇5：频率除以组距等于什么
频率分布直方图的运用
频率分布直方图能清楚显示各组频数分布情况又易于显示各组之间频数的'差别。它主要是为了将我们获取的数据直观、形象地表示出来，让我们能够更好了解数据的分布情况，因此其中组距、组数起关键作用。分组过少，数据就非常集中;分组过多，数据就非常分散，这就掩盖了分布的特征。当数据在100以内时，一般分5~12组为宜。
★盈成语
★电 成语
★心 成语
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