以下是小编帮大家整理的北京空气质量报告，本文共12篇，仅供参考，大家一起来看看吧。
篇1：空气质量调查报告
今天我和妈妈去小广场转，回来的时候发现鞋子上落满了一层厚厚的灰尘，就这么一会就有这么多灰尘，那么一天，一个月，一年呢?我们得吸进多少灰尘啊!看来空气已经开始变得浑浊了，那又是什么原因让空气变得浑浊了呢?为此，我进行了调查。
调查
近视人数虽然远远高于非近视人数，但不佩戴眼镜的人却占有相当一部分比例。这表明同学们对近视的问题还不够重视!
我就在附近的小广场做了调查，发现小广场离厂区很近，它四周的道路都是主干道，小广场人员密集。
分析
1、小广场上的空气我认为很好，可是经调查后发现许多叔叔在那里抽烟把空气污染;
2、工厂的废气随着风到处飘，让空气受到了污染;
随着高校招生的逐年扩大，给越来越多的人接受高等教育的机会，当然也包括在为自己的前途和命运苦苦奋斗的贫困生们，也许在他们的眼里，只有通过高考进入大学，接受高等教育，才是唯一的出路，才能最终改变他们的命运。在贫困大学生的问题日益变得严峻，已经成为了备受社会关注的问题时，高考前后各大媒体也不断地对此类问题进行报道时，也许被报道出来的贫困生们，将得到社会的关注，也许他们的命运也会因此而得到改变，但他们只是许许多多的(贫困生中比较幸运的，还有更多的贫困大学生，他们的命运又将如何?
从年龄结构来看(表一)，28—30岁的.有562人，占57.82%;31—35岁的有292人，占30.04%;36—40岁的有118人，占12.14%。其中，男性三个年龄段的比例分别为55.5%、34%和10.5%;女性分别为59.44%、27.27%和13.29%。大龄未婚青年主要集中在28—35岁，且随年龄增长而递减。男性和女性的年龄结构基本相同，但35岁以上女性未婚的比例高于男性。
为了增强为民服务功能，满足村民的社会需求，提高生活质量和文明程度，特地设立了“为农社区服务中心”,中心内设党员教育、农技服务、计生医疗、自选购物、幼儿教育、治安调解、文化娱乐等服务中心，初步形成了一个功能较全，服务到位的村域经济服务区，促进了农村物质文明和精神文明建设协调发展。
3、看楼下的汽车一辆又一辆，当它们启动的时候，排气筒排出的白烟，散发在在空气中，污染了空气。
结论
工厂排放的有害气体，车辆排放的尾气，人为造成的垃圾没有及时清理和很多人抽烟等使空气变得污浊。
建议
1、多开河渠，少排污水;
2、少开车，减少废气排放;
3、加强公用场所卫生管理;
4、多种树木净化空气
5、加强人们在公共场合的自觉性。
篇2：空气质量调查报告
消费者协会发布了近期对省城100个家庭室内环境空气质量情况的调查报告。结果显示：100跫彝ナ夷诳掌污染总超标率达95%，其中，甲醛超标率达82%，氨超标率为72%，苯超标率为10%，二甲苯超标率为39%。还有59跫矣捎诳掌质量严重超标，检测要求“暂不入住”。
从4月10起，省消协联合省环境检测中心，对省城100踝靶尬闯过一年的家庭进行免费家装检测，其中62跫彝ピ谧靶藿崾1-6个月后搬进了新居，38跫彝ド形慈胱
家住合肥九溪江南小区的冯先生家的检测结果显示：甲醛含量为0.70mg/m3、甲苯0.20mg/m3，分别超过国家标准6倍和1倍。专家建议冯先生，开窗通风，暂不入住。
据省环境监测中心站统计分析，此次检测中，100跫彝ナ夷诳掌污染总超标率达95%。其中，甲醛超标率达82%，最大超标为7.2倍;氨超标率为72%，最大超标为5倍;苯超标率为10%，最大超标为4倍;二甲苯超标率为39%，最大超标为6倍。100跫彝ブ校有59跫矣捎诳掌质量严重超标，检测要求“暂不入住”。
另外，省消协发放的“家庭装饰状况”问卷调查结果显示，搬进新居的62跫彝ブ杏14跫彝ケ硎“入住后家庭成员身体出现了不适”，具体症状有头晕、经常感冒、发烧、咳嗽、呼吸道不适、体重下降等，所占比例为22.58%;有2跫彝P纳硖迨艿浇一步的伤害，不得不搬出了新居。
省环境检测中心专家表示，室内空气首要污染物是甲醛，其次是氨、苯系物超标现象也比较严重;使用劣质材料的房间室内空气均超标，甚至通风数月后仍有超标现象;房间内板材使用量过大，室内空气易超标;室内通风能力差的房间污染物浓度较高;装修时间越长，污染物浓度越低。
我们发现在调查中的留守儿童一般都具有三个基本特征：一是无人看管，缺乏监护;二是家不完整，缺少家教;三是远离父母，缺少关爱。
从检测结果来看，污染来源主要有以下几方面：
建筑污染。建筑物自身的污染是造成室内污染不容忽视的原因之一，建筑施工中加入化学物质和由地下土壤、建筑物中石材、地砖、瓷砖等材料中的放射性物质形成的氡都会造成室内污染。
装修污染。室内装修材料是目前造成室内污染的主要原因之一。油漆、胶合板、刨花板、泡沫填料、内墙涂料、塑料贴面等材料均含有甲醛、苯、氨等。
家具污染。家具污染已成为继建筑污染、装修污染之后的第三大室内环境污染，它也会释放甲醛、苯、氨等对人体有害物质。
另外，还有来自室外污染物的污染。
篇3：空气质量调查报告
广东首次室内空气质量调查报告日前向社会公布。调查结果显示：全省室内空气质量堪忧，因建筑物、装修和家具而产生的室内空气污染急剧上升，使广东成为全国室内空气污染最严重的省份之一，其中又以深圳和广州两地较突出。
据了解，本次调查由广东省消委会、广东省环境科学学会等多个权威机构主办。活动历时3个月，上门调查了1000户，并收到上万户居民的反馈信息。
调查报告显示，在所有被访家庭中，甲醛、总挥发性有机物和苯系污染物超标现象最严重，甲醛超标率达59.89%，总挥发性有机物超标率达61.85%。其中，居室中书房及卧室的甲醛超标率较高，都超过66%。专家分析，这主要是书房和卧室的空间相对较少，加之使用各种板材、黏合剂、油漆多，通风条件不佳等原因造成的。
报告还显示，深圳和广州是全省发生室内空气污染情况最多的城市。单是甲苯一项，深圳超标高达48%，广州超标达20%。室内环境专家分析，深圳和广州经济发达，新建住宅多，居民也非常重视家居的装修整饰。
广东省消委会副秘书长戚焕南透露，去年至今，省消委会单是受理因装饰材料而引发的室内空气污染投诉就有1847项，因室内装修污染引发的民事纠纷也每年剧增。
他建议，要向公众普及空气质量防治常识，也可参照国家烟草行业的办法，对家具、建材等产品的有害物质含量进行标识，以便消费者购买时选择。
篇4：空气质量调查报告
今天我和妈妈去小广场转，回来的时候发现鞋子上落满了一层厚厚的灰尘，就这么一会就有这么多灰尘，那么一天，一个月，一年呢?我们得吸进多少灰尘啊!看来空气已经开始变得浑浊了，那又是什么原因让空气变得浑浊了呢?为此，我进行了调查。
调查
我就在附近的小广场做了调查，发现小广场离厂区很近，它四周的道路都是主干道，小广场人员密集。
分析
1、小广场上的空气我认为很好，可是经调查后发现许多叔叔在那里抽烟把空气污染;
2、工厂的废气随着风到处飘，让空气受到了污染;
3、看楼下的汽车一辆又一辆，当它们启动的时候，排气筒排出的白烟，散发在在空气中，污染了空气。
结论
工厂排放的有害气体，车辆排放的尾气，人为造成的垃圾没有及时清理和很多人抽烟等使空气变得污浊。
建议
1、多开河渠，少排污水;
2、少开车，减少废气排放;
3、加强公用场所卫生管理;
4、多种树木净化空气
5、加强人们在公共场合的自觉性。
篇5：空气质量调查报告
一、问题的提出。
许多汽车已经走近了我们。随着数量的增多。我们宁波的空气质量也变得越来越差了。大家都很讨厌汽车放出来的尾气，特别是公交车，在它后面，发动时，最好关好窗户或用手遮着，要是吸进去，觉得身体很难过，对此，我对环境空气质量做了一下研究。
二、调查的方法。
1、通过询问调查的形式来采访市民环境质量好不好。
2、上网查找宁波等一些地方的空气质量。
3、记录宁波现在的环境质量与历年比较。
三、调查。
信息来源
涉及方面
具体内容
询问调查
人们对空气的满意度。
空气是否新鲜?感觉新鲜：10%。感觉新鲜：90%
咽喉感觉?感觉不舒服：70%。感觉不明显：30%
上网
影响空气质量的各种因素及空气质量变化状况。
1、煤耗情况。全年煤耗1569.25万吨，全市煤耗1269.5万吨。
2、工业废气排放状况。20全市二氧化硫排放量20.99万吨,烟尘排放量2.64万吨,工业粉尘排放量0.94万吨;20全市二氧化硫排放量14.78万吨,烟尘排放量2.23万吨,工业粉尘排放量0.74万吨;
3、空气质量情况。年宁波市区全年有98天空气质量为优,232天空气质量为良,空气质量优良天数占全年的90.4%;与年比较,空气质量为一级优的天数减少114天,二级清度污染增加24天,空气质量下降趋势明显。
观察记录
看天空的状况，家里地板、桌面的状况。
灰蒙蒙天气明显增加，家里地板、桌面灰尘增多。
四、结论：
1、环境空气质量下降趋势明显。优良天数逐年减少，空气中主要污染物二氧化碳和二氧化硫的负荷逐年增大，煤烟型和机动车尾气混合污染特征明显。主要原因是：煤炭的'消耗量逐年增加，所以粉尘、二氧化硫、氮氧化物排放等比例增加，与此同时，机动车保有量迅速增加，致使城区车流量增加，机动车排放污染物增加，城区空气质量不断恶化。
2、酸雨污染严重。全市降水PH值呈显著酸性，全市均为酸雨区。烧煤排放的二氧化硫和二氧化氮以及机动车尾气排放的氮氧化物增加，是导致酸雨污染加重的主要原因。
五、建议：
1、对燃煤设施尤其是电厂进行烟气脱硫、脱硝，减少二氧化硫和二氧化氮排放，改进设施，减少粉尘排放。开发利用清洁能源，减少煤耗。
2、加强机动车废气排放管理。新车上牌控制环保标准，对冒黑烟的机动车采取严厉的惩罚措施，对废气排放达不到标准的实施强制淘汰。
3、加强公民环境意识教育，自觉保护环境，积极参加植树造林等公益活动。
篇6：空气质量调查报告
空气质量调查报告
为了了解我们每天呼吸的空气，它被污染到什么样的程度，我们为它做了一个调查报告。
(一)研究目的
1.让我们开始关注环境空气质量问题,了解植物光合作用与人类生活的关系,更深刻了解植物对我们教室空气质量改善所起的作用.
2.研究和找到改善空气质量环境的方法,特别是绿色环保方面的方法.
3.在调查研究活动中,我们尝试学会问卷调查与数据统计、访谈与记录、实验设计等科学研究的方法,初步学习搜集信息和处理整理信息的方法.
4.培养自己在生活中发现问题、处理问题的能力,尝试大胆地与老师和陌生人交往,培养同学间的合作意识和团体精神,促进综合实践能力进一步提高.
5.培养关注自己生存环境、热爱环境的意识,增强社会的责任感.通过课题研究能拓开教室和公共场所的绿化理念,使植物对人类的自然调节作用不仅仅局限于室外的自然界.
(二)课题研究意义和价值分析
研究教空气环境,对提高人们身心健康具有重要的'意义。
三、研究内容
工厂排放的烟尘废气，汽车、飞机、轮船排放的废气，居民炉灶排放的烟尘废气，含有很多有害物质，是空气的主要污染源空气污染对人的危害很大。烟尘、废气中的有害物质能刺激人的眼睛，使眼睛发炎、疼痛;这些有害物质还能刺激人的气管、肺，使人咳嗽、气喘，甚至得肺癌。空气污染对农作物、树木的危害也很大。例如废气中的二氧化硫等有害气体，能使农作物、树的叶子变黄、枯萎、脱落。二氧化硫与云中的雨滴化合会形成酸雨，使大片农作物、森林死亡。清洁的空气是人类生存的重要条件。
四、调查结果
，开展空气质量新标准监测的地级及以上城市161个，其中74个为第一阶段实施城市，87个为第二阶段新增城市。监测结果显示，161个城市中，舟山、福州、深圳、珠海、惠州、海口、昆明、拉萨、泉州、湛江、汕尾、云浮北海、三亚、曲靖和玉溪共16个城市空气质量20新标准第一、二阶段监测实施城市各指标不同浓度区间城市比例达标(好于国家二级标准)，占9.9%;145个城市空气质量超标，占90.1%。
从各指标来看，SO2年均浓度范围为2～123微克/立方米，平均为35微克/立方米，同比下降14.6%;达标城市比例为88.2%，同比上升3.1个百分点;日均浓度达标率范围为74.4%～100.0%，平均为98.3%，同比上升0.8个百分点，平均超标率为1.7%。NO2年均浓度范围为14～67微克/立方米，平均为38微克/立方米，同比持平;达标城市比例为62.7%，同比上升5.6个百分点;日均浓度达标率范围为78.3%～100.0%，平均为96.8%，同比上升1.6个百分点，平均超标率为3.2%。PM均浓度范围为35～233微克/立方米，平均为105微克/立方米，同比下降3.7%;达标城市比例为21.7%，同比上升2.4个百分点;日均浓度达标率范围为30.9%～100.0%，平均为81.0%，同比上升1.1个百分点，平均超标率为19.0%。PM2.5年均浓度范围为19～130微克/立方米，平均为62微克/立方米;达标城市比例为11.2%;日均浓度达标率范围为32.1%～99.7%，平均为73.4%，平均超标率为26.6%。O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度范围为69～210微克/立方米，平均为140微克/立方米;达标城市比例为78.2%;日最大8小时达标率范围为68.7%～100.0%，平均为93.9%，平均超标率为6.1%。CO日均值第95百分位数浓度范围为0.9～5.4毫克/立方米，平均为2.2毫克/立方米;达标城市比例为96.9%;日均值达标率范围为88.4%～100.0%，平均为99.3%，平均超标率为0.7%。
年，京津冀、长三角、珠三角等重点区域及直辖市、省会城市和计划单列市共74个城市继续按照新标准开展监测。监测结果显示，74个城市中海口、拉萨、舟山、深圳、珠海、福州、惠州和昆明等8个城市空气质量年均值达标，较上年增加5个;66个城市空气质量不同程度超标。全年空气质量相对较好的10个城市分别是海口、舟山、拉萨、深圳、珠海、惠州、福州、厦门、昆明和中山，空气质量相对较差的10个城市分别是保定、邢台、石家庄、唐山、邯郸、衡水、济南、廊坊、郑州和天津。
从各指标来看，SO2年均浓度范围为6～82微克/立方米，平均为32微克/立方米，同比下降20.0%，达标城市比例为89.2%，同比上升2.7个百分点;NO2年均浓度范围为16～61微克/立方米，平均为42微克/立方米，同比下降4.5%，达标城市比例为48.6%，同比上升9.4个百分点;PM10年均浓度范围为42～233微克/立方米，平均为105微克/立方米，同比下降11.0%，达标城市比例为21.6%，同比上升6.7个百分点;PM2.5年均浓度范围为23～130微克/立方米，平均为64微克/立方米，同比下降11.1%，达标城市比例为12.2%，同比上升8.1个百分点;O3日最大8小时平均值第90百分位数浓度范围为69～200微克/立方米，平均为145微克/立方米，同比上升4.3%，达标城市比例为67.6%，同比下降9.4个百分点;CO日均值第95百分位数浓度范围为0.9～5.4毫克/立方米，平均浓度为2.1毫克/立方米，同比下降16.0%，达标城市比例为95.9%，同比上升10.8个百分点。
三大重点地区
2014年，京津冀区域13个地级及以上城市PM2.5年均浓度为93微克/立方米，同比下降12.3%，仅张家口市达标，其他12个城市均超标;PM10年均浓度为158微克/立方米，同比下降12.7%，13个城市均超标;SO2年均浓度为52微克/立方米，同比下降24.6%，有4个城市超标;NO2年均浓度为49微克/立方米，同比下降3.9%，有10个城市超标;CO日均值第95百分位浓度为3.5毫克/立方米，同比下降14.6%，有3个城市超标;O3日最大8小时均值第90百分位浓度为162微克/立方米，同比上升4.5%，有8个城市超标。全年以PM2.5为首要污染物的污染天数最多，其次为PM10和O3。
北京市PM2.5年均浓度为85.9微克/立方米，同比下降4.0%。天津市PM2.5年均浓度为83微克/立方米，同比下降13.5%。石家庄市PM2.5年均浓度为124微克/立方米，同比下降19.5%。
2014年，长三角区域25个地级及以上城市PM2.5年均浓度为60微克/立方米，同比下降10.4%，仅舟山市达标，其他24个城市均超标;PM10年均浓度为92微克/立方米，同比下降10.7%，有22个城市超标;SO2年均浓度为25微克/立方米，同比下降16.7%，25个城市均达标;NO2年均浓度为39微克/立方米，同比下降7.1%，有11个城市超标;CO日均值第95百分位浓度为1.5毫克/立方米，同比下降21.1%，25个城市均达标;O3日最大8小时均值第90百分位浓度为154微克/立方米，同比上升6.9%，有10个城市超标。全年以PM2.5为首要污染物的污染天数最多，其次为O3和PM10。
上海市PM2.5年均浓度为52微克/立方米，同比下降16.1%。南京市PM2.5年均浓度为74微克/立方米，同比下降5.1%。杭州市PM2.5年均浓度为65微克/立方米，同比下降7.1%。
2014年，珠三角区域9个地级及以上城市PM2.5年均浓度为42微克/立方米，同比下降10.6%，有3个城市达标;PM10年均浓度为61微克/立方米，同比下降12.9%，仅肇庆市超标，其他8个城市均达标;SO2年均浓度为18微克/立方米，同比下降14.3%，9个城市均达标;NO2年均浓度为37微克/立方米，同比下降9.8%，有3个城市超标;CO日均值第95百分位浓度为1.5毫克/立方米，同比下降6.3%，9个城市均达标;O3日最大8小时均值第90百分位浓度为156微克/立方米，同比上升0.6%，有4个城市超标。全年以O3为首要污染物的污染天数最多，其次为PM2.5和NO2。
广州市PM2.5年均浓度为49微克/立方米，同比下降7.5%。深圳市PM2.5年均浓度为34微克/ 立方米，同比下降15.0%。
五、结论
我国经济快速发展的同时，也带来很严重的环境问题，北京的雾霾现象越来越频繁，各地区的空气质量也往往不达标，环境问题已经严重威胁着我们的健康。所以，我们必须要重视起来，保护环境从你开始。
篇7：空气质量调查报告
家住合肥九溪江南小区的冯先生家的检测结果显示：甲醛含量为0.70mg/m3、甲苯0.20mg/m3，分别超过国家标准6倍和1倍。专家建议冯先生，开窗通风，暂不入住。省环境检测中心专家表示，室内空气首要污染物是甲醛，其次是氨、苯系物超标现象也比较严重；使用劣质材料的房间室内空气均超标，甚至通风数月后仍有超标现象；房间内板材使用量过大，室内空气易超标；室内通风能力差的房间污染物浓度较高；装修时间越长，污染物浓度越低。
从检测结果来看，污染来源主要有以下几方面：
1、建筑污染。
建筑物自身的污染是造成室内污染不容忽视的原因之一，建筑施工中加入化学物质和由地下土壤、建筑物中石材、地砖、瓷砖等材料中的放射性物质形成的氡都会造成室内污染。
2、装修污染。
室内装修材料是目前造成室内污染的主要原因之一。油漆、胶合板、刨花板、泡沫填料、内墙涂料、塑料贴面等材料均含有甲醛、苯、氨等。
3、家具污染。
家具污染已成为继建筑污染、装修污染之后的第三大室内环境污染，它也会释放甲醛、苯、氨等对人体有害物质。
另外，还有来自室外污染物的污染。
篇8：空气质量调查报告
今天我和妈妈去小广场转，回来的时候发现鞋子上落满了一层厚厚的灰尘，就这么一会就有这么多灰尘，那么一天，一个月，一年呢？我们得吸进多少灰尘啊！看来空气已经开始变得浑浊了，那又是什么原因让空气变得浑浊了呢？为此，我进行了调查。
调查
我就在附近的小广场做了调查，发现小广场离厂区很近，它四周的道路都是主干道，小广场人员密集。
分析
1、小广场上的空气我认为很好，可是经调查后发现许多叔叔在那里抽烟把空气污染；
2、工厂的废气随着风到处飘，让空气受到了污染；
随着高校招生的逐年扩大，给越来越多的人接受高等教育的机会，当然也包括在为自己的前途和命运苦苦奋斗的贫困生们，也许在他们的眼里，只有通过高考进入大学，接受高等教育，才是唯一的出路，才能最终改变他们的命运。在贫困大学生的问题日益变得严峻，已经成为了备受社会关注的问题时，高考前后各大媒体也不断地对此类问题进行报道时，也许被报道出来的贫困生们，将得到社会的关注，也许他们的命运也会因此而得到改变，但他们只是许许多多的(贫困生中比较幸运的，还有更多的贫困大学生，他们的命运又将如何？
从年龄结构来看(表一)，28―30岁的有562人，占57.82%；31―35岁的有292人，占30.04%；36―40岁的有118人，占12.14%。其中，男性三个年龄段的比例分别为55.5%、34%和10.5%；女性分别为59.44%、27.27%和13.29%。大龄未婚青年主要集中在28―35岁，且随年龄增长而递减。男性和女性的年龄结构基本相同，但35岁以上女性未婚的比例高于男性。
为了增强为民服务功能，满足村民的社会需求，提高生活质量和文明程度，特地设立了“为农社区服务中心”，中心内设党员教育、农技服务、计生医疗、自选购物、幼儿教育、治安调解、文化娱乐等服务中心，初步形成了一个功能较全，服务到位的村域经济服务区，促进了农村物质文明和精神文明建设协调发展。
3、看楼下的汽车一辆又一辆，当它们启动的时候，排气筒排出的白烟，散发在在空气中，污染了空气。
结论
工厂排放的有害气体，车辆排放的尾气，人为造成的垃圾没有及时清理和很多人抽烟等使空气变得污浊。
建议
1、多开河渠，少排污水；
2、少开车，减少废气排放；
3、加强公用场所卫生管理；
4、多种树木净化空气；
5、加强人们在公共场合的自觉性。
篇9：空气质量调查报告
一、调查范围
武汉属于鄂东南丘陵过渡地区，中间低平，南北丘陵，岗垄环抱，北部低山林立，属北亚热带季风湿润气候，这样的地理条件造成了武汉正如一凹陷的锅底，一旦冷热湿气流或者污染空气进入，很难散开，于是造成了冬冷夏热，四季分明的气候条件。
武汉是一座工业城市，工业区的排放虽然经过了多年的整治，但某些技术上的问题依然没有得到根本性的改变;武汉是一座特大型城市(由汉口、武昌、汉阳三座城市合并而成)，机动车非常多，汽车尾气的排放是很大的污染源;武汉近年因为城市建设发展需要，高楼、道路等建筑施工在城区大面积展开，据大楚网报道称这些都是武汉空气质量下降的主要原因。
笔者就居住在武汉城区，所以选择这一区域为调查范围最为便利。
二、调查方式
以关注武汉市环保局每天发布的空气质量监测数据为主，查阅相关资料，整理所调查时段内的数据并加以分析，画出趋势图，并尽可能分析污染原因，得出如何应对防范的初步结论。
三、调查时段
寒假期间，20xx.1.23至20xx.2.6共15天，搜集官方武汉市空气质量监测数据，并在此期间查阅相关信息资料，20xx.2.7-20xx.2.10整理分析数据，形成调查报告。
四、调查内容
1、空气污染指数(英文缩写：API)，可分六档
空气质量指数
空气质量
指数级别
对健康影响及建议措施
0~50
一级：优
空气质量令人满意,基本无空气污染。
51~100
二级：良
空气质量可接受，对健康无危害。
101~150
三级：轻度污染
易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。
151~200
四级:中度污染
进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏呼吸有危害
201~300
五级:重度污染
心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力受到严重影响。
>300
六级:严重污染
所有人的健康都会受到影响。
篇10：北京空气质量影响因子计量思考论文
北京空气质量影响因子计量思考论文
一、引言和文献综述
空气是人类赖以生存的物质基础,适宜人们生存的空气是保证人们身心健康的前提。然而我国改革开放以来,伴随着经济的高速发展,工业化程度的加深,环境污染日益严重,恶化的空气质量已经对人们的健康生活造成威胁。保证空气质量是保障民生的基本需要,是建设生态文明,构建社会主义和谐社会的必然要求。90年代的北京曾经沙尘肆虐,空气质量达不到国际标准,痛失了奥运会举办权。自开始,北京市采取了一系列措施来提高环境质量,包括调整产业结构、增加绿地面积、制定法律法规等。在奥运期间,北京推出单双号限行的制度,并将其固定下来作为缓解交通环境压力的政策。经过多年的努力,北京市空气质量得到了极大改善,环境质量有了很大提高,二级及以上的天数从20的177d天增加到20的274天。SO2、CO、NO2及可吸入颗粒物平均浓度均有下降。“可持续发展”理念也渐渐深入人心。
如何准确测度空气质量,分析各地区的空气质量状况和变化,以及如何提高空气质量等问题,越来越受到学术界的重视。空气质量有两种含义,一种含义是指广义的室外的环境空气质量,从空气质量这一角度反映某一特定地区的环境状况。另一种含义是指小范围的局部的空气质量状况,例如,室内空气质量,高校教室空气质量、手术台空气质量、汽车车内空气质量。本文中的空气质量是前者,即广义的室外空气的质量。通过阅读近五年来的空气质量相关文献,将其主要研究内容和成果归结为以下几个方面。
1、空气质量评价及预测模型的研究
空气质量评价是研究空气质量问题的基础,有效的评价方法能够较准确地反映现实中的空气质量,发现潜在的空气质量问题,从而为寻求改善空气质量的有效方法提供科学依据。对评价方法,一般要求简单、准确、全面、具有可比性。
从目前研究现状来看,各种各样的模型为测度空气质量提供了较为全面的方法。
(1)单因子法
例如,根据《环境空气质量标准GB3095-》中污染物浓度限值标准,采用最大单因子级别法,所有参与评价的污染物浓度低于空气质量标准中X级标准限值时,为达到X级标准。[1]
这种方法简单明了,但其具有难以克服的局限性,即遗失了大量的信息,评价结果不够全面、完整。
(2)综合指数法
这类方法由于能够较准确、全面地反映空气质量状况,具备了通用性和可比性,成为目前较通用的环境空气质量评价方法,而且不断地完善和发展。例如,平均综合污染指数、环境质量定性评价指数法等。李祚泳得到对7项空气污染物皆适用的空气质量普适韦伯指数公式。该公式应用于多个实例分析,并与多种其它评价方法的评价结果比较表明,空气质量普适韦伯指数公式,具有简单、实用和直观的特点,为空气质量评价提供了一种新方法。[2]
(3)综合模型法
这类方法是广泛利用统计模型,从不同的角度构建模型反映空气质量状况。这些模型具有一定的创新性,对于测度空气质量有很大的借鉴意义。例如,潘磊、沙斐提出将非线性时间序列门限自回归模型引入浦东新区的环境空气质量监测中,是环境空气质量报告工作的进一步要求。[3]
作者利用环境空气自动监测系统历史监测数据资料,建立了浦东新区环境空气质量的预报计算模型,并预测出浦东新区环境空气质量与实际监测情况的符合程度,认为该模型在监测工作中有应用可行性。但该模型,对于突发性的因素造成空气质量急剧改变的响应速度较慢,存在一定的局限性。再如,王艳平等采用“Matlab”中BP神经网络的工具箱函数,对济南、青岛两市空气质量中长期变化趋势进行的预测显示,网络的预测精度高,自适应性强,训练速度快,避免复杂运算,节省大量时间,预测效果理想。[4]
2、空气质量变化特征和趋势探讨
我国对空气质量现状的分析,大部分是针对某一特定地区而言的。根据一定时期内当地的空气质量检测资料,经过统计分析比较,揭示该地区空气质量的阶段特征和变化趋势等。
(1)分析空气质量的阶段特征
例如,20胡友彪对北京市-的空气质量日报进行分析研究,得出其年变化和月变化的特征以及中重度污染日的分布特征。认为从2000年到20中,北京市和的污染颇为严重,其平均的污染指数为113和112。北京市一年中,冬季污染较为严重,尤其是12和1月两个月份,这与北京市的能源结构是密切相关的。[5]再如,汕头市环境保护监测站黄孝扬通过对汕头市各监测点-年的监测资料分析,认为PM10的浓度受整个大气气象环境影响较大,因冬季空气较为干燥、春季阴霾或静风天气而偏高;夏秋季多雨湿度较大、风速较快有利于污染物扩散而偏低。[6]
(2)空气质量总体变化趋势分析
对空气质量总体变化趋势的分析,通常是把握全局,研究某一地区在若干年内的空气质量总体变化趋势走向,从而可以动态了解空气质量状况,在一定程度上反映政府政策的实施效果。例如梁淑轩、吴虹等运用模糊数学法,对保定市20至环境空气质量进行了综合评价,表明:保定市环境空气质量呈现逐年好转,SO2、PM10依然是保定市空气质量的制约因子,且NO2的`权重逐步上升。[7]
再如,昆明市环境监测中心王红梅、黄晓通过昆明市环境空气监测资料,研究昆明市来环境空气质量的变化趋势及其影响因素。认为昆明市20年来昆明市总体环境空气质量有所改善,可吸入颗粒物作为首要污染物,有明显下降趋势,但二氧化硫却有明显的上升趋势。[8]大部分研究表明,在政府的环境政策要求下,一些城市的空气质量有所改善,但大部分工业正处于飞速发展区的中小城市,空气质量状况依然日益严重。
3、特定的事件或行为对空气质量的影响评价一些大型的工程项目在实施前后一般要做空气质量影响评价,例如三峡工程、告诉公路建设等。此外一些重大活动也会对空气质量产生影响,如,马宁、刘民等认为北京市在申办、筹办、举办2008年北京奥运会的过程中加大了环保投入、推进了环境保护相关法规、标准实施、推进了一批环保措施的落实,从而持续改善了北京的空气质量。[9]再如,王书肖、许嘉钰等通过建立北京市燃煤污染源排放清单,利用MM5-CMAQ模型计算了各区县各行业燃煤对北京市空气质量的影响。[10]崔华胜在实验中发现扫路机影响环境质量主要表现在作业扬尘与残留垃圾灰土二次扰动扬尘2个方面。[11]
4、改善空气质量的方法
(1)加强工业污染源的管理
工业废气的排放是影响空气质量的重要源泉,采用先进设备处理工业废气,适时监测废气排放,摈弃“先污染后治理”的思想,采用“清洁生产”方式,对于改善空气质量有着重要意义。如汕头市环境保护局黄孝扬提倡各大电厂和其他工业污染源采用全自动仪器实施监控。
(2)绿化固土
绿色植物有净化空气、消声滞尘的作用,是改善空气质量的终端力量。如牟晓玲通过平板降尘发实验和空气采样分析,得出结论,在绿色植物较多、车辆较少的地方,空气中细菌的含量少,认为一些绿色植被有杀菌净化的作用。
(3)推广清洁能源
清洁能源逐步代替传统能源是历史的必然趋势。尽早地推广使用清洁能源对于改善空气质量有着重要意义。如利用价格措施促使机动车“油改气”等。武昌市环保局杨志等提倡,在采暖锅炉改燃的同时,也要下大力气在居民中推广使用清洁燃料,,逐步消除“小浴池”、“小煤炉”的排污影响。
(4)联防联控措施改善区域空气质量
大气污染是流动性的,各个地区之间难以分割,相互影响,因此各个城市“各自为战”难以奏效,采取联防联控措施是必然要求。年上半年环境保护部等9部门联合发布了《关于推进大气污染联防联控工作改善区域空气质量的指导意见》,要求全面推进大气污染联防联控工作,切实改善区域和城市环境空气质量。
综上所述,关于空气质量的研究已经有了不小的成果,为我们正确认识空气质量、改善空气质量提供了科学依据,但是针对某地区空气质量的具体影响因素分析却很少,空气质量到底与我们想象中的影响因素,如绿色植被覆盖率、机动车保有量等的相关性有多大,这方面研究的欠缺是空气质量研究的漏洞。本文正是通过建立多元线性回归模型,研究自以来经济增长、机动车保有量、产业结构、绿地面积、能源结构、人口规模这数个因素对北京市空气质量的影响程度,通过Eviews的数据分析,找出对北京空气质量改善的显着相关因素,为其他省市有效改善空气质量提出可行的参考模板,并为北京市空气质量的进一步提高提出合理化的建议。
二、北京市空气质量影响因素的计量分析
1、变量选择
经分析,影响北京市空气质量的主要的因素可能有①经济整体增长。空气质量可能会因为人类的经济活动而恶化,也可能会因生产技术的提高、环保投入的加大而改善。②机动车保有量。机动车排放的废弃中含有大量的一氧化碳、氮氧化物和颗粒物,影响空气质量。③第二产业产值占总产值的比重。农业会在一定程度上改善空气质量,第三产业对空气污染的影响较小,一般认为空气污染最严重的产业是第二产业。④绿色植被覆盖率。绿色植被能够滞尘降声,净化空气,改善空气质量。⑤能源结构。煤、石油的消耗会产生大量的CO、CO2、SO2和颗粒物,恶化空气质量,而天然气、水能、太阳能、核能等清洁能源相对影响较小。⑥人口总量。无论是人口总量大,其生产生活对环境的影响应该更明显。
本文选择19-每年“空气质量级别二级和好于二级的天数”作为被解释变量,以反映北京市每年的空气质量状况。北京市GDP增长率、北京市每年的机动车保有量、北京市第三产业产值占总产值的比重、北京市城市绿地覆盖率、北京市天然气消耗占总能源的比重(在模型和数据修复过程中改为能源消耗总量)、北京市常住人口总量作为解释被解释变量。由于北京市城区的统计数据不全,严重残缺,因此普遍采用整个北京市的统计数据(包括郊区)。
2、数据分析
(1)模型设定
初始模型设定为:Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+UiYi表示北京市第i年空气质量二级和好于二级的天数,X1i、X2i、X3i、X4i、X5i、X6i分别表示第i年北京市GDP年增长率、机动车保有量、第三产业总产值占北京市GDP的份额、城市绿化覆盖率、天然气消费占能源消费总量的比重、北京市常住人口。样本数据均来源于北京市统计年鉴。
(2)初次回归
运用Eviews5.1,采用最小二乘法估计参数,回归结果如下:
Yi=-296.4499-155.1908x1-0.1651x2-3.1353x3+7.1886x4-2.8663x5+0.3500x6(342.2319)(186.8753)(0.3837)(3.1462)(3.2598)(9.9981)(0.3882)t=(-0.8662)(-0.8304)(-0.4303)(-0.9966)(2.2052)(-0.2867)(0.9016)R2=0.9885调整的R2=0.9712F=57.1741df=11可决系数R2较高,调整的R2也比较高,但对各个参数的t检验却不显着,x3和x6系数的符号和预期相反。根据各解释变量之间的相关系数看出,解释变量间存在严重的多重共线性。用逐步回归法,确定变量x6、x4加入变量的t检验值均不显着(0.05的显着性水平),即当x4和x6不变时,x1、x2、x3、x5各自对被解释变量的影响不显着,无法继续加入变量。
(3)最终回归
考虑到可能是变量或者数据选择的问题,将“天然气消费占能源总消费量的比重”更换为“北京市能源消耗总量”重新做多元回归。
Yi=-183.8254-60.8069x1+0.0572x2-2.3611x3+6.6117x4-0.0086x5+0.2267x6(116.5901)(122.8378)(0.3069)(2.3823)(2.3954)(0.0169)(0.1359)t=(-1.5767)(-0.4950)(0.1863)(-0.9911)(2.7602)(-0.5102)(1.6679)R2=0.9889调整的R2=0.9723F=59.6989df=11虽然R2有所提高,但是除了x4的t检验值稍微显着,其他变量的t检验依旧不显着,x2、x3和x6的系数依旧和预期相反。同样以x6和x4为基础加入新变量时发现剩下的各变量的t检验值均不显着,即同样无法继续加入新的变量。
分别做y对x1、x4、x6;x2、x4、x6;x3、x4、x6;x6、x4、x5的回归进行White检验和DW检验,结果显示上述四个模型中不存在异方差和自相关。因此模型无法进行进一步的修订。
因此最终的回归结果为:
Yi=-243.8508+5.1464x1+0.1702x2(37.3452)(2.0601)(0.0370)t=(-6.5296)(2.4981)(4.5944)R2=0.9809调整的R2=0.9761F=205.2237df=11其中:x1-北京市城市绿化覆盖率x2-北京市常住人口。
三、结果分析与建议
1、城市绿色植被覆盖率与空气质量
从本文中对于影响北京市空气质量的显着因素的分析,我们看到北京市城市绿化覆盖率每提高一个百分点,空气质量二级和好于二级的天数将平均增加5.1464天,因此公共绿地对于空气质量的改善有明显作用。北京为迎接奥运,在很多地区都植入了人工草坪来调节北京的绿色调,并在一定程度上短期改善北京整体环境。但人工草坪从长期来看,对北京的整体环境有着负面作用,人工草坪因其针状叶除了可以吸收空气中主要污染物二氧化碳、悬浮颗粒物外,极其耗水,众所周知北京是极其严重缺水的城市(北京市人均水资源量不足300立方米,是全国人均占有量的1/8,是世界人均的1/30,远远低于国际公认的人均1000立方米的下限标准);更无法形成自然绿地那样的系统群落,反而会对北京的空气质量产生反作用。因而在后奥运时代,要扩大绿地面积,提高城市中绿色植被覆盖率,就集中在将人工草坪恢复为自然绿地,并尽量将北京市内的水泥广场周围植入自然绿地,减少水泥广场的热岛效应。
2、人口规模与空气质量
本文中对于人口规模对北京市空气质量影响程度的分析显示出,人口每增加一万人,空气二级和好于二级的天数将平均增加0.1702天,表明人口对于空气质量的影响并不显着,人口增加也不一定直接导致空气质量的恶化。北京自2000年起推行奥运精神,全市内改善市民的行为,到2008年奥运期间,市内街道、相关活动场所的环境卫生保持都有了焕然一新的改变。因而为继续改善空气质量,北京应该做的是继续推行奥运精神,将每年都当做奥运年来改善市内的各个角落。
3、能源消耗与空气质量
从本文中对于能源消耗总量对于北京市空气质量的影响程度来看,北京市空气质量并未因能源消耗量逐年增多而恶化或改善,这种分析结果的出现很可能是由于近年来北京市内能源结构并未发生真正的改变,而仅仅是在尾气、污染方面花巨额资金来治理,因而在能源消耗量增大时,并没有明显影响到北京市的空气质量。从这个方面来看,要大幅改善北京市空气质量,政府应该从改变北京市能源结构入手,扩大天然气、太阳能、核能等清洁能源在北京市内能源消耗中的比重,减少煤炭、液化石油气的消耗。
4、GDP增长与空气质量
从上面的分析结果可以看出,GDP增长对于空气质量的改善没有显着的影响。这表明,在国家政策要求下,我国注意清洁生产,单位GDP能耗逐步降低,对环境的污染降低。但也并没有因环保投入的增加而明显改善。因此,要想进一步改善空气质量,国家应在倡导企业清洁生产的同时,还应该加大环保投入,治理已经产生的污染问题。
篇11：北京夏季空气质量的气象指数预报
北京夏季空气质量的气象指数预报
该文提出一种参数化预报方法,制作北京及其周边地区夏季空气质量气象条件指数预报.采用2000-207-9月北京市观象台大气成分(PM_(10))逐日观测资料和华北区域气象站网加密地面观测及探空信息,分析北京地区夏季奥运会历史同期与高污染过程(PM_(10)浓度>150 μg/m~3)关系密切的敏感气象要素和变量.引入适应度函数分级方法,计算北京周边不同观测站可能形成污染向北京输送的.权重,建立北京夏季空气质量气象条件参数PLAM(parameters linking air-quality and meteorology)预报模型.PLAM指数给出北京局地污染气象条件的客观定量诊断和预测,并可指示周边地区有利(或不利)于污染向北京输送的强度和方位.夏季“静稳型”气象条件参数化PLAM方法为北京奥运气象保障任务实时提供预报产品,分别用PM_(10)及可吸入颗粒物指数(API)对2008年7-8月PLAM逐日预报进行检验,相关系数达到0.001显著性水平.
作 者：杨元琴 王继志 侯青 王亚强 Yang Yuanqin Wang Jizhi Hou Qing Wang Yaqiang 作者单位：中国气象科学研究院中国气象局大气成分观测与服务中心中国气象局大气化学重点开放实验室,北京,100081 刊 名：应用气象学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE 年，卷(期)： 20(6) 分类号：P4 关键词：空气质量PLAM指数 静稳气象条件参数化 北京及周边输送影响 2008北京奥运服务 parameter linking air-quality and meteorology parameterization of static weather condition pollution in Beijing and from outside adjacent areas 2008 Beijing Olympic Games篇12：奥运期间北京及周边地区霾天空气质量监测
奥运期间北京及周边地区霾天空气质量监测
北京的空气质量尤其是夏天经常出现的霾天污染状况,是奥运期间全世界共同关注的问题.2008年8月奥运期间,中国科学院开展了北京及周边地区奥运大气环境监测工作,具体包括地面连续点监测,地基监测和卫星遥感监测等不同形式的`监测.卫星监测可以获得霾天大区域分布的范围和光学厚度状况;遥感所超级站监测结果显示奥运期间北京及周边地区霾天的平均水汽含量为68.84%,只比非霾天的64.61%高4.23%.地基监测结果还表明:霾天光学厚度大多在1.0以上,能见度基本在5 km左右;8月非霾天可吸入颗粒物浓度PM2.5和PM10浓度分别为29.58 μg/m3和76.05 μg/m3,但霾天的PM2.5和PM10浓度则分别为68.08 μg/m3和178.81 μg/m3.NO2对流层柱浓度监测结果表明,北京市城区仍然是NO2主要排放源,和天津、唐山,以及河北、山东、山西、河南等地部分地区共同构成NO2对流层柱浓度高值区.根据监测结果分析和模式风廓线后向轨迹数据等分析,北京霾天是在充足的水汽和稳定的大气环境条件下,可溶性细粒子经过吸湿增长后促使能见度急剧下降而成.如超级站的监测结果表明PM10的质量消光截面在空气相对湿度达到95%时有一个迅速增大的过程.
作 者：陈良富 陶金花 王子峰 李莘莘 韩冬 张莹 余超 苏林 CHEN Liang-fu TAO Jin-hua WANG Zi-feng LI Shen-shen HAN Dong ZHANG Ying YU Chao SU Lin 作者单位：陈良富,苏林,CHEN Liang-fu,SU Lin(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101)陶金花,TAO Jin-hua(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京,100029)
王子峰,李莘莘,韩冬,张莹,余超,WANG Zi-feng,LI Shen-shen,HAN Dong,ZHANG Ying,YU Chao(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100049)
刊 名：大气与环境光学学报 英文刊名：JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND ENVIRONMENTAL OPTICS 年，卷(期)：2009 4(4) 分类号：X831 关键词：北京奥运 霾天 空气质量
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