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用定量结构性质关系预测表面活性剂的Krafft点

时间:2022-10-05 08:14:43 其他范文 收藏本文 下载本文

下面是小编为大家整理的用定量结构性质关系预测表面活性剂的Krafft点,本文共7篇,供大家参考借鉴,希望可以帮助您。

用定量结构性质关系预测表面活性剂的Krafft点

篇1:用定量结构性质关系预测表面活性剂的Krafft点

用定量结构性质关系预测表面活性剂的Krafft点

以空间、电子、热力学等方面的微观性质作为描述符,建立了阴离子表面活性剂Krafft点与微观结构参数之间的关系.这些描述符包括:辛醇/水分配系数LogP、分子能量Energy、最高占据轨道能量HOMO、分子体积V和偶极距Dipole-z等.通过阴离子表面活性剂的.Krafft点和5个结构性质参数之间的关系式,可以预测和计算阴离子和其它离子型表面活性剂的Krafft点.

作 者:苑世领 冯大诚 徐桂英 郝勐 蔡政亭  作者单位:苑世领(山东大学理论化学研究所,济南,250100;山东大学胶体与界面化学教育部重点实验室,济南,250100)

冯大诚,郝勐,蔡政亭(山东大学理论化学研究所,济南,250100)

徐桂英(山东大学胶体与界面化学教育部重点实验室,济南,250100)

刊 名:结构化学  ISTIC SCI PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF STRUCTURAL CHEMISTRY 年,卷(期): 22(6) 分类号:O641 关键词:阴离子表面活性剂   Krafft点   定量结构性质关系(QSPR)  

篇2:部分有机锡化合物定量结构-性质关系研究

部分有机锡化合物定量结构-性质关系研究

摘要:应用偏最小二乘(PLS)算法,采用量子化学PM3算法计算得到的量子化学参数,得到了部分有机锡化合物的正辛醇-水分配系数(logKow)的定量结构-性质关系(QSPR)模型.应用该模型,可以对其他有机锡分子的.log Kow进行初步预测.影响有机锡分子log Kow大小的主要因素是分子的大小;相对分子质量较大的分子,其log Kow值较大.此外,分子最高占据轨道能(Ehomo)对有机锡化合物log Kow的大小也有一定的影响;Ehomo较大的分子,其log Kow值也较大.Abstract:By means of Partial Least Squares (PLS) method, based on thequantum chemical descriptors computed from PM3 Hamiltonian, quantitative structure-property relationship (QSPR) on logarithm of n-octanol-water partition coefficient (log Kow) of selected organotin compounds was obtained. The QSPR obtained c an be used for the initial prediction of other organotin compounds. The size of the molecules is a main factor affecting the log Kow. Organotin compounds with large molecular weight usually have great log Kow values. In addition, the effect of the energy of the highest occupied molecular orbital (Ehomo) on the log Kow cannot be neglected. Organotin compounds with large Ehomo tend to have great log Kow values.作 者:全燮    陈景文    王帅杰    陈硕    薛大明    赵雅芝  作者单位:大连理工大学环境科学与工程学院, 辽宁大连 116012 期 刊:大连理工大学学报  ISTICEIPKU  Journal:JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 年,卷(期):, 41(2) 分类号:X131.2 关键词:有机锡化合物/PLS    PM3算法    定量结构-性质关系   

篇3:蒽醌化合物的光解动力学及定量结构-性质关系

蒽醌化合物的光解动力学及定量结构-性质关系

摘要:以高压汞灯为光源, 测定了15 种蒽醌化合物(ATQs)的光解速率常数(k), 讨论了取代基位置、数目及种类对ATQs 光解速率的.影响.另外,选取9 种氨基蒽醌, 应用偏最小二乘(PLS)算法, 建立了关于k的定量结构-性质关系(QSPR)模型. 根据该模型, 决定k值大小的主要因素包括:分子生成热、H 原子所带最大正电荷、C 原子所带最大负电荷,以及分子最低未占据轨道与最高占据轨道能量差.作 者:徐兰    黄丽萍    陈景文    王德高    林晶    XU Lan    HUANG Li-ping    CHEN Jing-wen    WANG De-gao    LIN Jing  作者单位:大连理工大学环境科学与工程系,大连,116024 期 刊:环境化学  ISTICPKU  Journal:ENVIRONMENTAL CHEMISTRY 年,卷(期):, 26(3) 分类号:X7 关键词:蒽醌化合物    光解    速率常数    QSPR   

篇4:聚丙烯酸酯的玻璃化温度的定量结构-性质相关研究

聚丙烯酸酯的玻璃化温度的定量结构-性质相关研究

提出了高分子的侧基顺拉模型,认为侧基的空间效应主要来源于侧基的轴向横截面积.与侧基的轴向横截面积密切相关的是侧基的碳链分支数.直接采用侧基碳链分支数作为侧基的空间效应参数,对13种聚丙烯酸酯和9种聚甲基丙烯酸酯的玻璃化温度进行了定量结构-性质相关研究,得到了良好的三参数模型,对聚丙烯酸酯和聚甲基丙烯酸酯的玻璃化温度分别进行回归分析,相关系数R2 = 0.989 (s = 3.8K)和R2 = 0.993 (s = 4.8K).该模型对22种聚丙烯酸酯和聚甲基丙烯酸酯的合并计算的结果是R2 = 0.980 (s = 8.3K).建立的`模型参数计算简便,模型的稳定性和适应性较好,所有模型的标准误差均小于或接近实验误差.

作 者:戴静芳 刘胜利 陈勇 曹晨忠  作者单位:湘潭师范学院化学系,湘潭,411201 刊 名:高分子学报  ISTIC SCI PKU英文刊名:ACTA POLYMERICA SINICA 年,卷(期): “”(3) 分类号:O63 关键词:聚丙烯酸酯   聚甲基丙烯酸酯   玻璃化温度   定量结构-性质相关  

篇5:基于人工神经网络的结构腐蚀损伤定量预测

基于人工神经网络的结构腐蚀损伤定量预测

用BP神经网络算法分别对飞机结构材料、1Cr17不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练,建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型,并预测腐蚀损伤值.结果表明,ANN预测的精度比灰色 GM(1,1)模型及Logistic模型的.预测精度高,且对数据有较好的适应能力;将ANN技术用于飞机结构腐蚀损伤预测是可行的.

作 者:陈跃良 吕国志 段成美  作者单位:陈跃良(西北工业大学飞机系,陕西西安,710072;海军航空工程学院青岛分院飞机教研室,青岛,266041)

吕国志(西北工业大学飞机系,陕西西安,710072)

段成美(海军航空工程学院青岛分院飞机教研室,青岛,266041)

刊 名:西北工业大学学报  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 年,卷(期): 20(3) 分类号:O346.2+1 关键词:神经网络   腐蚀预测   飞机结构  

篇6:有机磷酸酯类化合物气相色谱定量结构保留关系研究

有机磷酸酯类化合物气相色谱定量结构保留关系研究

采用分子电性距离矢量(MEDV)表征有机磷酸酯类化合物的分子结构,运用多元线性回归建立定量结构-色谱保留关系(QSRR)模型,同时采用逐步回归结合统计检测对模型进行变量筛选,建立了35个有机磷酸酯类化合物在3种不同固定相(OV-101,DB-1701和DB-WX)上气相色谱保留指数(RI)与MEDV的定量相关模型.在3种固定相上的QSRR模型的建模计算值复相关系数(R)、留一法(leave-one-out)交互校验复相关系数(QCV)分别为0.998 0和0.995 1(OV-101);0.996 3和0.989 6(DB-1701);0.993 7和0.984 1(DB-WX),表明模型具有良好估计能力与稳定性.

作 者:仝建波 张生万 TONG Jian-bo ZHANG Sheng-wan  作者单位:山西大学生命科学与技术学院,山西,太原,030006 刊 名:分子科学学报  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCE 年,卷(期): 23(4) 分类号:O641 关键词:分子电性距离矢量   有机磷酸酯   定量结构-保留相关  

篇7:氯酚类化合物厌氧生物降解性与其定量结构关系的研究

氯酚类化合物厌氧生物降解性与其定量结构关系的研究

通过查阅文献和计算得到13种氯酚类化合物的18个理化量化参数,应用simca统计软件,采用厌氧生物降解一级速率常数(logKb)对其作定量结构-生物降解性关系(QSBR)的'研究,探讨影响氯酚类化合物厌氧生物降解的主要因素.通过回归分析,得到了最佳QSBR模型:logKb=-2.88614-1.266601XV+0.13049+0.06268HOF+0.00078CCR+0.00188TE-0.01647Mw(Q2cum=0.768,P=0.000001,R=0.9469)模型表明分子最终生成热(HOF)、分子总的芯排斥能(CCR)和平均分子极化率(α)是氯酚类化合物厌氧生物降解的主要影响因素,一阶分子连接性指数(1χV)、相对分子质量(Mw)和电子总能量(EE)的影响也不可忽视.

作 者:肖利平刘智勇 戴友芝 杨大森 Xiao Liping Liu Zhiyong Dai Youzhi Yang Dasen  作者单位:湘潭大学环境工程系,湖南,湘潭,411105 刊 名:计算机与应用化学  ISTIC PKU英文刊名:COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY 年,卷(期):2006 23(6) 分类号:X171.5 关键词:氯酚类化合物   厌氧生物降解   QSBR模型  

部分有机锡化合物定量结构-性质关系研究

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