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篇1:地下煤层燃烧的高光谱及高分辨率遥感监测方法
地下煤层燃烧的高光谱及高分辨率遥感监测方法
摘要:煤田自燃是人类面临的又一重大自然灾害.对地下煤层燃烧过去一直依靠钻孔进行监测,未有有效的监测方法.以内蒙古自治区古拉本矿火区为例,探索了利用高光谱及高分辨率遥感技术进行地下煤层燃烧监测的`方法.采用中国科学院上海技术物理研究所研制的OMIS成像光谱仪,获取航空高光谱遥感图像,同时进行地面同步红外定标测温;根据地表特征地物辐射温度与热红外波段DN值的关系,进行图像信息处理、波谱特征分析,建立地面温度反演模型;通过高光谱图象辐射温度反演,结合野外地质调查、地面测试,实现火区燃烧强度定量分析和监测.整个过程可使用QUICKBIRD图像进行区域定位,查明煤田火区分布范围.研究结果表明,利用该方法能全面真实地监测地下煤层燃烧情况. 作者: 谭克龙[1]周日平[2]万余庆[2]李先华[3] Author: TAN Ke-Long[1] ZHOU Ri-Ping[2] WAN Yu-Qing[2] LI Xian-Hua[3] 作者单位: 上海大学遥感与空间信息科学研究中心,上海,36;中国煤田地质总局航测遥感局,陕西,西安,710054中国煤田地质总局航测遥感局,陕西,西安,710054上海大学遥感与空间信息科学研究中心,上海,200436 期 刊: 红外与毫米波学报 ISTICEISCIPKU Journal: JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年,卷(期): , 26(5) 分类号: V19 关键词: 高光谱 高分辨率 煤层燃烧 定量反演 热红外 机标分类号: TD8 TP3 机标关键词: 地下煤层 燃烧强度 航空高光谱 高分辨率 遥感监测方法 温度反演 辐射温度 重大自然灾害 图像信息处理 煤田火区 地面 中国科学院 谱特征分析 成像光谱仪 遥感图像 遥感技术 物理研究 特征地物 实地监测 燃烧监测 基金项目: 中国-德国政府科技合作项目篇2:积雪污染物含量高光谱遥感监测研究
积雪污染物含量高光谱遥感监测研究
摘要:积雪中的污染物含量可以用来反映区域和全球范围内人类活动对环境的污染,但是迄今为止,对大范围或人类活动难以到达的地区进行积雪污染物含量时空监测的`研究尚不多见.文章通过模拟大气沉降实验,应用光谱学技术分析了不同污染物含量对积雪反射光谱的影响,而后分别利用构建特征指数法、主成分分析法、BP神经网络以及RBF神经网络模型对积雪污染物含量预测,表明神经网络模型结合高光谱遥感数据方法能够较为准确地估算积雪污染物含量. 作者: 汤旭光[1] 刘殿伟[2] 张柏[2] 杜嘉[2] 雷小春[1] 曾丽红[1] 王远东[1] 宋开山[2] Author: TANG Xu-guang[1] LIU Dian-wei[2] ZHANG Bai[2] DU Jia[2] LEI Xiao-chun[1] ZENG Li-hong[1] WANG Yuan-dong[1] SONG Kai-shan[2] 作者单位: 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130012;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春,130012 期 刊: 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): , 31(5) 分类号: X87 TP79 关键词: 高光谱遥感 积雪污染物含量 主成分分析 神经网络 机标分类号: TP2 U41 机标关键词: 积雪 污染物含量 高光谱遥感 遥感监测研究 Snow Hyperspectral Remote Sensing RBF神经网络模型 人类活动 主成分分析法 数据方法 时空监测 技术分析 含量预测 构建特征 反射光谱 沉降实验 指数法 区域和 光谱学 文章 基金项目: 中国科学院知识创新工程项目,国家重点基础研究发展计划专题 积雪污染物含量高光谱遥感监测研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(5)汤旭光 刘殿伟 张柏 杜嘉 雷小春 曾丽红 王远东 宋开山积雪中的污染物含量可以用来反映区域和全球范围内人类活动对环境的污染,但是迄今为止,对大范围或人类活动难以到达的地区进行积雪污染物含量时空监测的研究尚不多见.文章通过模拟大气沉降实验,应用光谱学技术分析了不同...篇3:长春市南湖富营养化高光谱遥感监测模型
长春市南湖富营养化高光谱遥感监测模型
通过对长春市南湖水质参数和高光谱反射率的相关分析,建立两者间的.一元回归模型;同时利用日本学者相崎守弘等人提出的修正营养状态指数(TSIM)模型,分别针对水质参数实验室数据和高光谱数据,对长春市南湖富营养化程度进行评价和监测.结果表明:1)利用高光谱遥感监测模型进行湖泊富营养化监测和评价,能够获取较为准确的评价结果,相对于传统监测方法具有省时省力的特点;2)用实验室数据得出的TSIM修正营养状态指数,各点数据起伏比较大,而高光谱遥感监测模型模拟营养状态指数相对平缓,这表明监测模型对各点数据进行了不同程度的同化,相对缩小了同期各点数据和异期同点数据之间的差异,这与实验室化学分析数据监测结果相比是一个不足之处;3)长春市南湖水体呈现较为严重的富营养化状态,需要采取措施防止南湖水质进一步恶化.
作 者:段洪涛 张柏 宋开山 黄素军 王宗明 张树清 Duan Hongtao ZHANG Bai SONG Kaishan HUANG Sujun Wang Zongming ZHANG Shuqing 作者单位:段洪涛,宋开山,王宗明,Duan Hongtao,SONG Kaishan,Wang Zongming(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100039)张柏,张树清,ZHANG Bai,ZHANG Shuqing(中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012)
黄素军,HUANG Sujun(呼和浩特市清洁能源办公室,呼和浩特,010030)
刊 名:湖泊科学 ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF LAKE SCIENCES 年,卷(期): 17(3) 分类号:X8 关键词:富营养化 高光谱 TSIM 长春南湖篇4:高分辨率遥感影像融合方法的比较研究
高分辨率遥感影像融合方法的比较研究
多源遥感数据融合技术是现今解决如何综合各种类型的.遥感影像信息,提高遥感数据利用率的有效手段.高分辨率遥感影像由于其信息的多样性和复杂性,对遥感数据融合提出了更高的要求.本文以Quickbird遥感影像为例,研究中引入了3种融合方法进行融合比较研究.这3种融合方法是IHS变换,主成分分析(PCA)和Brovey变换.并且从光谱信息和空间细节信息2方面进行定量分析,从中分析出比较适合于Quickbird遥感影像融合的方法.
作 者:张聪 作者单位:哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江・哈尔滨,150025 刊 名:科教文汇 英文刊名:EDUCATION SCIENCE & CULTURE MAGAZINE 年,卷(期): “”(2) 分类号:P228 关键词:图像融合 Quickbird 定量分析篇5:地物反射波谱特征及高光谱成像遥感
地物反射波谱特征及高光谱成像遥感
依据地表物体表面外形特性,物体反射分为镜面反射、漫反射和方向反射.探讨了3类反射的`特性曲线,介绍了几种典型的地物类型反射波谱特征,并对影响地物光谱反射特性变化的凼素进行了概略描述,以加强对地物电磁波谱特征的认知,及开展与高光谱成像领域相关的遥感图像分析、反演和应用等方面的工作.
作 者:张亚梅 ZHANG Ya-mei 作者单位:东北电子技术研究所,辽宁,锦州,121000 刊 名:光电技术应用 英文刊名:ELECTRO-OPTIC TECHNOLOGY APPLICATION 年,卷(期): 23(5) 分类号:V443.5 关键词:地物 反射波谱 高光谱成像 遥感篇6:基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类
基于光谱相关性的SVM高光谱遥感影像分类
根据高光谱遥感影像数据特点,首先利用光谱相关性进行特征选择,然后引进SVM进行高光谱遥感影像分析解译,最后利用AVIRIS影像进行试验,结果显示分类精度和时间比常规方法都有很大改善.
作 者:沈照庆 王建宾 陶建斌 SHEN Zhaoqing WANG Jianbin TAO Jianbin 作者单位:沈照庆,陶建斌,SHEN Zhaoqing,TAO Jianbin(武汉大学遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079)王建宾,WANG Jianbin(山东科技职业学院,山东,潍坊,261053)
刊 名:地理空间信息 英文刊名:GEOSPATIAL INFORMATION 年,卷(期): 7(4) 分类号:P237 关键词:SVM 高光谱 光谱相关 遥感影像篇7:基于自动匹配的高分辨率遥感影像校正方法
基于自动匹配的高分辨率遥感影像校正方法
介绍了采用人工选点与计算机自动匹配选点相结合获取一定数量的地面控制点的方法,该方法满足了Thin plate spline校正模型校正的`要求,解决了一些高分辨率遥感数据无法用传感器物理模型进行校正的问题.试验证明:在山区采用该方法比常规多项式校正更快捷而且校正效果更好,并具有很好的可操作性和实用性.
作 者:张伟 Zhang wei 作者单位:福建省基础地理信息中心,福建福州,350003 刊 名:地理空间信息 英文刊名:GEOSPATIAL INFORMATION 年,卷(期):2009 7(2) 分类号:P237.3 关键词:校正 自动匹配 Thin'plate'spline 高分辨率影像篇8:红外遥感寻找地下热水方法探究
红外遥感寻找地下热水方法探究
利用陆地卫星ETM+6波段能反映地表温度差异的性质,通过温度反演,图像差值,灰度拉伸,波段组合和图像融合等遥感图像处理,获得地下热水分布图.研究表明,采用ETM+6-ETM+7后灰度拉伸,再与5,3波段组合,可以有效突出地下热水信息.再通过HIS变换和小波变换等遥感图像融合方法进一步增强地下热水分布信息,最终获得山西省地下热水分布图.
作 者:乔玉良 杨永明 作者单位:太原理工大学,山西,太原,030024 刊 名:中国科技成果 英文刊名:CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY ACHIEVEMENTS 年,卷(期):2009 10(6) 分类号:P64 关键词:红外遥感 地下热水 HIS变换 小波变换文档为doc格式