以下是小编收集整理的近红外光谱和化学计量方法用于火箭煤油快速分析检测的研究，本文共2篇，仅供参考，希望对大家有所帮助。
篇1：近红外光谱和化学计量方法用于火箭煤油快速分析检测的研究
近红外光谱和化学计量方法用于火箭煤油快速分析检测的研究
摘要：基于火箭煤油的近红外光谱数据和化学计量学方法,成功地对火箭煤油的`密度、馏程、粘度、碘值等四种特性指标进行了测定.本文测定了70多个火箭煤油样品的近红外光谱,在适当的光谱区间内用偏最小二乘法(PLS)法建立模型,各参数的相关性R2在0.862～0.999之间.用该模型对10个未知样品进行测定,近红外光谱法预测的准确度均符合标准分析方法的要求.研究表明,该方法为火箭煤油分析检测提供了一种简便、快捷、准确的方法. 作者： 夏本立[1]丛继信[1]李霞[2]王煊军[2] Author： XIA Ben-li[1] CONG Ji-xin[1] LI Xia[2] WANG Xuan-jun[2] 作者单位： 总装备部后勤部防疫大队,北京,100101第二炮兵工程学院503教研室,陕西,西安,710025 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 31(6) 分类号： V312.1 关键词：近红外光谱(NIRS) 火箭煤油 偏最小二乘(PLS) 机标分类号： R28 O65 机标关键词：近红外光谱法 化学计量方法 火箭 煤油 分析检测 Near Infrared Spectrum Analysis Rapid Determination 化学计量学方法 偏最小二乘法 测定 标准分析方法 未知样品 特性指标 建立模型 光谱数据 准确度 油样品 粘度 预测 基金项目： 总装备部项目篇2：牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究
牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究
摘要：为探讨基于可见一近红外光谱技术快速检测牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性.文章通过往液态奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制备样本160个.利用Handheld Field Spec光谱仪获取样本光谱,其后采用不同的预处理方法对光谱数据进行预处理,然后分别建立数学模型,比较模型的好坏,得到采用移动平均平滑作为数据的预处理方法较好.从160个样本中随机的取出120个样本建模,剩下的40个样本作为独立的验证集.采用偏最小二乘回归法(PLS)和最小二乘支持向苗机法(LS-SVM)方法分别建立判别分析模型,利用独立的验证集对判别模型进行了预测验证.预测结果的预测相关系数(R2)分别为0.917 4(PLS)和0.910 9(LS-SVM),预测标准误差(RMSEP)分别为0.030 4(PLS)和0.046 7(LS-SVM).研究结果表明近红外反射光谱可以作为一种快速检测牛奶中三聚氰胺的.方法. 作者： 袁石林 何勇 马天云 吴迪 聂鹏程 Author： 作者单位： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2009, 29(11) 分类号： S87 O657 关键词： 可见/近红外光谱 三聚氰胺 牛奶 偏最小二乘法 最小二乘支持向量机 机标分类号： X50 TN3 机标关键词： 牛奶 三聚氰胺 近红外光谱技术 判别分析方法 Base Determination of 预处理方法 样本建模 LS-SVM 偏最小二乘回归法 预测验证 快速检测 近红外反射光谱 判别分析模型 PLS 预测结果 移动平均 相关系数 数学模型 光谱数据 基金项目： 国家自然科学基金项目，863计划项目，浙江省自然科学基金项目 牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2009, 29(11)袁石林 何勇 马天云 吴迪 聂鹏程为探讨基于可见一近红外光谱技术快速检测牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性.文章通过往液态奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制备样本160个.利用Handheld Field Spec光谱仪获取样本光谱,其后采用不同的预处理方法对光谱数据...
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