以下是小编整理了全球人工智能大会，本文共5篇，希望你喜欢，也可以帮助到您，欢迎分享！
篇1：全球人工智能大会
大会主题报告亮点回顾
主题报告的演讲嘉宾有：中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛;大疆创新科技公司董事长、香港科技大学教授、美国电子电气工程师协会会士(IEEE Fellow)李泽湘;微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力;Singularity.io公司联合创始人、国际计算语言协会会士(ACL Fellow)林德康;中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅;中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明;国际人工智能促进会(AAAI)主席、美国亚利桑那大学教授Subbarao (Rao) Kambhampati，以及麻省理工学院人工智能实验室教授、美国人文与科学院院士Tomaso Poggio等8位人工智能领域顶级专家分别做了主题报告。从人工智能现状，深度学习的局限和出路，智能机器人的研发，到自动问答的升级，人机协作的规划，再到认知科学、神经科学的最新交叉研究分别进行深刻解读。
在题为《关于人工智能发展的思考》的报告中，谭铁牛院士深刻地解读了中国人工智能实践取得的进展和存在的问题，并对学术研究和产业实践方向提出了自己的建议。
大疆创新科技公司董事长、香港科技大学教授李泽湘则全方位地分享了智能机器人应用必须解决的问题。在主题报告《智能机器人：从学术研究到创业创新》中，李泽湘首先阐述了一些在香港科技大学机器人研究所(原自动化技术研究中心)的基础研究问题，然后分享了如何基于理论研究设计和研发产品级的智能机器人，包括智能装备、无人机、地面移动机器人、水下机器人、服务机器人等。最后，他介绍了如何基于珠三角地区健全的产业链，通过培养和孵化创业团队打造了一个闭环的产学研生态系统。
微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力的报告聚焦于业界最为熟悉的大数据与深度学习。以《驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式》为主题，邓力阐述深度监督学习、深度非监督学习和深度强化学习等三类深度学习模式的关系和区别，以及这三类深度学习模式和大数据的关系，并通过微软团队的实践案例，详细说明了在不同人工智能应用选用不同深度学习模式的理由和实际效果。
Singularity.io公司联合创始人、ACL Fellow林德康的报告题目是《从搜索引擎到回答引擎再到动作引擎自动问答》。他希望搜索引擎已经逐步实现的自动问答(Question Answering)技术再次升级，成为一种动作引擎——它通过执行一系列操作帮助用户完成需要做的事情，而不是仅仅提供信息。在报告中，他对回答引擎与动作引擎的方法给出一个概述，并讨论了NLP和机器学习的技术挑战。
在大会第二天的主题报告聚焦于协作机器人规划以及认知科学、神经科学与人工智能的结合。由中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅带来了《交互认知：从图灵测试的漏洞谈开去》的演讲。李德毅院士首先剖析了交互认知的内涵以及图灵测试在交互认知中的瑕疵，并以浅层次、短时长的聊天为突破口介绍交互认知的研究进展，包括聊天机器人的形式化约束，双人聊天、群聊和复杂系统涌现中的交互认知。此外，他还介绍了人工驾驶和自主驾驶中的三类交互认知的协商和学习方法。
中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明带来了他的深度思考成果——《神经科学能为人工智能带来什么?》。他认为神经科学研究未来突破的关键在于阐明复杂神经网络的结构与功能，引入神经科学所阐明的网络和细胞的概念能大幅度地增加人工神经网络计算的效率。在报告中，他进一步提出人工神经网络可以借鉴的神经科学概念，并讨论未来神经科学与人工智能研究两个领域的交叉融合的可能途径。
国际人工智能促进会(AAAI)主席、美国亚利桑那大学教授Subbarao (Rao) Kambhampati在报告《Challenges in Planning for Human-Robot Cohabitation》中，基于团队研究详细阐述了实现主动助理的协作机器人面临的人类行为闭环的建模和推理、人类意图识别等规划技术的挑战，以及解决这些挑战的最新研究进展，包括不完整而更易于学习的规划模型，以及如何利用这些不完整模型的规划与规划识别(plan recognition)技术，让实现可解释的机器自主助理行为。
麻省理工学院人工智能实验室教授、美国人文与科学院院士Tomaso Poggio在会前左膝盖骨意外受伤而行动不便，但他仍然坚持按照预定日程漂洋过海来演讲。他带来的报告题目是《The Science and the Engineering of Intelligence》。他曾提出智能工程(engineering of intelligence)和智能科学(science of intelligence)的概念，认为基础研究需要大力发展后者。在这次报告中，他总结智能工程的进展及其背后从数据中学习的数学原理，并诠释了MIT CBMM(the MIT Center for Brains, Minds and Machines)的智能科学——融合机器学习、计算机科学、神经科学与认知科学的研究进展。
除了主题报告，两天大会还设置了“人工智能驱动的人机交互”、“人工智能产业论坛”、“人工智能青年论坛”和“机器学习的明天”等四大专题论坛，近30位发言嘉宾就人工智能前沿研究和产业实战展开对话，并回答与会听众的深度提问。
8月27日下午，人工智能青年论坛由清华大学计算机科学与技术系特别研究员崔鹏和百度公司金融服务事业群组执行总监沈抖共同担任联席主席，新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任熊辉、中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任王亮、天眼查CEO柳超、清华大学计算机科学与技术系副教授张敏和时趣首席科学家王绪刚，结合各自的学术研究或工业实践进展，围绕“当青年遇上人工智能：机遇还是泡沫”展开了精彩讨论。
人工智能前沿成果的展示
大会设置了人工智能创新技术和应用展区，旨在汇聚人工智能前沿创新成果和实践案例。来自云知声、京东、时趣互动、百度开放云、腾讯微信、神州数码、英伟达、天诚盛业、上海中科智谷人工智能工业研究院、图普科技、图森互联科技、易道博识和商汤科技、IJAC(国际自动化与计算杂志)、Springer、异步社区、博文视点等17家机构展示了他们为人工智能发展所做出的最新成果。
过去的6月和7月，人工智能和机器人界的国际A类会议几乎已经开完了一大半，很多童鞋又要开始准备明年的大会以及准备提交论文了，如果今年的辉煌我们没有赶上，那我么可以提前为明年的大会做准备。
人工智能大会：紫色A类; 黑色B类
机器人大会： 绿色
先来看看明年6, 7， 8三月有什么重要会议。
A类+B类
会议名称 时间 地点 类型
DARPPA 6月初 未知 (大型人形机器人界的奥林匹克)
ICAPS 6月18-23 美国匹茨堡 (人工智能规划方面最好的会议)
ICML 6月20-22 地点待定 (机器学习重要会议)
CVPR 6月24-30 波多黎各 (计算机视觉顶级大会)
-----------------------------------------------------------------------------------
COLT 三天待定 地点待定 (计算学习理论最好会议)
(往年在6月12-7月初波动)
ACL 7月30-8月4 温哥华 (计算语言学/自然语言处理方面最好的会议)
Robcup 7月(未知) 名古屋 (机器人世界杯)
-----------------------------------------------------------------------------------
SIGIR 8月7-11 东京 (信息检索方面最好的会议)
SKDD 8月14-17 加拿大，哈利法克斯(数据挖掘方面最好的会议)
IJCAI 8月19-25 墨尔本 (国际顶级人工智能联合大会)
明年9， 10, 11月召开的重要会议。
A类+B类
ECAI 8月29-9月2 不开。
IROS 9月24-28 温哥华 (世界机器人和系统顶尖学术会议)
ICCBR 9月25-26 芝加哥 (Case-Based Reasoning方面最好的会议)
ICCV 10月22-29 意大利威尼斯 (计算机视觉方面最好的会之一， IEEE主办)
ECCV 10月召开 20不开。
明年12 ，1, 2月召开的重要会议。
A类+B类
NIPS 12月以后 待定 (神经计算方面最好的会议之一)
AAAI 2月4-9 旧金山 (美国人工智能学会AAAI的年会)
明年3, 4, 5 月召开的重要会议。
A类+B类
AAMAS 5月8-12 圣保罗 (Agent方面最好的会议)
ICRA 5月29-6月3 新加坡 (IEEE世界机器人与自动化大会)
篇2：全球人工智能会议
人工智能大会：紫色A类、黑色B类;
机器人大会：绿色。
先来看看明年6、7、8三月有什么重要会议：
A类+B类
会议名称 时间 地点 类型
DARPPA 6月初 未知 (大型人形机器人界的奥林匹克)
ICAPS 6月18-23 美国匹茨堡 (人工智能规划方面最好的会议)
ICML 6月20-22 地点待定 (机器学习重要会议)
-----------------------------------------------------------------------------------
COLT 三天待定 地点待定 (计算学习理论最好会议)
(往年在6月12-7月初波动)
CVPR 7月21-26 夏威夷 (计算机视觉顶级大会)
ACL 7月30-8月4 温哥华 (计算语言学/自然语言处理方面最好的会议)
Robcup 7月(未知) 名古屋 (机器人世界杯)
-----------------------------------------------------------------------------------
SIGIR 8月7-11 东京 (信息检索方面最好的会议)
SKDD 8月14-17 加拿大，哈利法克斯(数据挖掘方面最好的会议)
IJCAI 8月19-25 墨尔本 (国际顶级人工智能联合大会)
明年9、10、11月召开的重要会议：
A类+B类
ECAI 8月29-9月2 2017年不开。
IROS 9月24-28 温哥华 (世界机器人和系统顶尖学术会议)
ICCBR 9月25-26 芝加哥 (Case-Based Reasoning方面最好的会议)
ICCV 10月22-29 意大利威尼斯 (计算机视觉方面最好的会之一， IEEE主办)
ECCV 10月召开 2017年不开。
明年12、1、2月召开的重要会议。
A类+B类
NIPS 12月以后 待定 (神经计算方面最好的会议之一)
AAAI 2月4-9 旧金山 (美国人工智能学会AAAI的年会)
明年3、4、5月召开的重要会议。
A类+B类
AAMAS 5月8-12 圣保罗 (Agent方面最好的会议)
ICRA 5月29-6月3 新加坡 (IEEE世界机器人与自动化大会)
小结：
从上面的总结可以看出，人工智能和机器人领域的国际大会通常在6月底开始掀开帷幕，然后在7、8两个月进入高潮期，如果非要在2017年中的这两个月挑出个空闲点的时间去做点什么事，我们选择这些时间段。
1)如果17年按Robcup6月30号-7月4号的时间照旧，7月5号-7月30号相对悠闲。
(PS：要注意Robcup 2017举行的时间和稍微注意COLT 2017举行的时间。)
2)8月最后一个大会IJCAI 25号之后开始举行，相对悠闲。
(选择在25号之前举行基本都触雷了：从8月4号ACL最后一天开始;8月7号-11号马上进入SIGIR大会;8月19-25号进入IJCAI )
A类B类会议划分标准参考
CCF(中国计算机学会推荐) CSDN博主推荐
相关资讯：
尽管距离年底还有段时间，但关于2017年的预测已经成为各大分析机构以及业内人士津津乐道的话题。在Gartner近日发布的《2017十大技术趋势》报告中，人工智能、虚拟现实、区块链等人们在年耳熟能详的技术名词无一例外全部入选。
对于人工智能而言，今年至少有两大BUG是难以预测的，一个是英国脱欧的公选，一个是美国大选。两个政治事件中，都有着一定的规律但也有着一定的偶然性，原本想做做样子的英国脱欧最后生生被弄假成真;而特朗普当选美国总统甚至有点“屌丝”逆袭的感觉。
不过这并不妨碍人们对于人工智能的兴趣，美国白宫今年5月就发布了一份题为《准备好人工智能的未来》的报告，报告包括23条正式建议，后来又被业内人士归纳为7点：1、人工智能的应用方式应当对公众有利，2、政府应当拥抱人工智能，3、自动驾驶的汽车和飞机需要得到监管，4、从娃娃抓起，5、用人工智能去补充人力，而不是代替人力，6、消除数据本身的偏见，否则就不要使用这些数据，7、考虑安全性和全球发展。
Gartner甚至认为，人工智能(AI)将成为服务提供商的主要战场，人工智能(AI)和高级机器学习(ML)在接下来很长一段时间内都将发展迅速。除此之外，智能APP和智能产品也将更多涌现。从Gartner的分析报告可以明显看出，它已经将人工智能的发展归结为三个层面：人工智能的基础技术层，人工智能的应用层，人工智能的产品层。因此，对于那些关注人工智能领域创新创业的人来说，也不妨从这几个领域中选一个自己擅长的入手，找到属于自己的那一份市场蛋糕。
就连凯文·凯利(KevinKelly)都说，未来最伟大的事情可能还没有出现，但可以预判的是，人工智能将是未来20年内最重要的技术趋势，创业企业的方向应该很明确，那就是将人工智能应用于某个领域。应该说，这是一个值得投入数年甚至数十年去做的事情。
接下来，就让我们看看人工智能的不同层面都蕴含着哪些机会吧!
一、人工智能的基础技术层
在这一层面会涉及到深度学习、神经网络、自然语言处理(NLP)等算法和技术，这些看似晦涩难懂的技术名词应该说是构成人工智能的基础。因为他们不仅牵扯到人工智能系统自身的感知和学习，还牵扯到人机的互动。如果拿互联网时代来类比的化，这就相当于是操作系统的研发。
二、人工智能应用层
这里所说的应用更偏重于人工智能的APP，类似于当下智能手机中的APP，不同的人工智能应用会发挥不同的价值。比如，现在的网聊工具届时可能会变成人机交互的工具或者机器与机器之间的交互工具，或者，那些现在更多由人工操作的应用到时候可以自己做出判断并进行相应的事务处理，比如，在各个细分行业都可以通过人工智能的应用提高人们的工作效率。
三、人工智能产品层
由于人工智能产品可以更加直观地接触到，所以人们对它并不陌生，比如，机器人、无人驾驶汽车、无人机等都可以归到这一层面，其中机器人又分为很多种，比如打扫卫生的机器人、聊天机器人、学习机器人、讲解机器人等等。每一个细分领域，都蕴含着相应的机会。
从目前来看，人工智能的发展还处在初级阶段，但这同时也意味着市场机会巨大：这对于创新创业者来说，有利有弊，他们不得不在投入创新研究时平衡短期和长期的商业回报，毕竟能够耐心坚持等到风口的人毕竟只是少数。
篇3：人工智能大会
人工智能大会：紫色A类、黑色B类;
机器人大会：绿色。
先来看看明年6、7、8三月有什么重要会议：
A类+ B类
会议名称 时间 地点 类型
DARPPA 6月初 未知 (大型人形机器人界的奥林匹克)
ICAPS 6月18-23 美国匹茨堡 (人工智能规划方面最好的会议)
ICML 6月20-22 地点待定 (机器学习重要会议)
CVPR 6月24-30 波多黎各 (计算机视觉顶级大会)
COLT 三天待定 地点待定 (计算学习理论最好会议)
(往年在6月12-7月初波动)
ACL 7月30-8月4 温哥华 (计算语言学/自然语言处理方面最好的会议)
Robcup 7月(未知) 名古屋 (机器人世界杯)
SIGIR 8月7-11 东京 (信息检索方面最好的会议)
SKDD 8月14-17 加拿大，哈利法克斯(数据挖掘方面最好的会议)
IJCAI 8月19-25 墨尔本 (国际顶级人工智能联合大会)
明年9、10、11月召开的重要会议：
A类+ B类
ECAI 8月29-9月2 20不开。
IROS 9月24-28 温哥华 (世界机器人和系统顶尖学术会议)
ICCBR 9月25-26 芝加哥 (Case-Based Reasoning方面最好的会议)
ICCV 10月22-29 意大利威尼斯 (计算机视觉方面最好的会之一， IEEE主办)
ECCV 10月召开 年不开。
明年12、1、2月召开的重要会议。
A类+ B类
NIPS 12月以后 待定 (神经计算方面最好的会议之一)
AAAI 2月4-9 旧金山 (美国人工智能学会AAAI的年会)
明年3、4、5月召开的重要会议。
A类+ B类
AAMAS 5月8-12 圣保罗 (Agent方面最好的会议)
ICRA 5月29-6月3 新加坡 (IEEE世界机器人与自动化大会)
小编小结：
从上面的总结可以看出，人工智能和机器人领域的国际大会通常在6月底开始掀开帷幕，然后在7、8两个月进入高潮期，如果非要在2017年中的这两个月挑出个空闲点的时间去做点什么事，我们选择这些时间段。
1)如果17年按16年Robcup6月30号-7月4号的时间照旧，7月5号-7月30号相对悠闲。
(PS：要注意Robcup 2017举行的时间和稍微注意COLT 2017举行的时间。)
2)8月最后一个大会IJCAI 25号之后开始举行，相对悠闲。
(选择在25号之前举行基本都触雷了：从8月4号ACL最后一天开始;8月7号-11号马上进入SIGIR大会;8月19-25号进入IJCAI )
篇4：全球女性创业者大会
8月28日，2019全球女性创业者大会在杭州举行，并在日本东京、印尼雅加达、澳洲悉尼同时开设分会场。9月10日，马云将要卸任阿里巴巴董事局主席。这也是他卸任前最重要的会议之一。
阿里巴巴集团董事局主席马云在大会上发表演讲，附马云“神”语录：
我一直坚持这么认为，没有败家的女性，只有爱家的女性;
女性要照顾老公、孩子、父母，然后才是考虑自己。而很多男人基本上是以自己为中心;
宝上近一半的男装，甚至超过一半的男装是女性用户购买的。超过60%以上的油盐酱醋是女性买的;
给孩子买生活和学习用品的70%—80%以上都是女性用户购买的;
女性不但爱家庭更充满着爱心，公益网店里义卖的商品女性购买率超过了65%;
即使花呗，女性还款最快，还款率、诚信率更好，而且对钱对花呗使用的规划度远远超过男性;
在支付宝网上银行里，女性贷款还款的速度和诚信率要比男性高27%。
淘宝数据告诉我们，在今天这个时代，男生用的叫“粉底遮瑕膏”“睫毛膏”购买量比过去翻了一倍，所以男人们如果不努力的让自己更美好、让自己更有修养，很难入女人的法眼;
从淘宝来看，女性店主近几年交易额的增长比男性店主高出了30%，她们靠对产品的理解、对用户的洞察以及关心、支持用户，都做得非常成功;
一个很有意思的现象，我个人的观察，一个公司女性比例的大小和这个公司是否可持续成长的能力是极其成正比的。当一个公司的女性比例很多的时候，这个公司的产品和服务一定会做到与众不同，一定以客户优先，一定思考别人为多;
把事情做到，一般来说靠男性，把事情做好，一定得靠女性，但是要把事情做妙，那得男女一起干。所以做到、做好和做妙，这是三个不同的境界。
2019全球女性创业者大会的主题是“女性创造的世界”。全球女性创业者大会由阿里巴巴集团筹办，5月20日举办了第一届，探讨互联网+时代的女性创业和发展。在的第二届大会上，马云发表演讲称，希望人们对女性角色的重新定义，让女性创业享有和男性平等的机会。
篇5：全球能源互联网大会征稿启事
全球能源互联网大会（2016）征稿启事
由国家电网公司、国际能源署、美国爱迪生电气协会主办的“全球能源互联网大会(2016)”将于2016年3月30-31日在北京召开。会议将围绕能源发展战略、政策与经济，特高压与电网互联，新能源发展，储能技术及应用，智能电网实践，电能替代及电动汽车等议题展开，为来自全球的政府部门、能源研究和咨询机构、能源电力企业等提供交流平台，促进全球合力实现能源电力的可持续发展转型。
大会共分为六个分论坛，中国电科院协助完成分论坛C和D的组织、征稿和审稿工作。
分论坛C：新能源与可再生能源
分论坛D：储能技术与应用
优秀论文将推荐到《中国电机工程学报》《电网技术》《CSEEJPES》发表
会议主题全球能源互联网——以清洁和绿色方式满足全球电力需求分论坛征稿范围
C 新能源与可再生能源
1、可再生能源发电新技术及应用
2、分布式发电新技术及应用
3、分布式发电对电网影响的'研究
4、新能源发电并网及运行技术与应用
5、新能源发电与电力市场协调发展研究
6、新能源发电与常规电源的协调优化运行
7、全球可再生能源资源评价与分析
8、新能源发展相关政策研究
D 储能技术与应用
1、物理储能新技术及应用
2、化学储能新技术及应用
3、相变储能新技术及应用
4、抽水蓄能工程实践及未来发展分析
5、储能与新能源协调优化技术及应用
6、储能作为市场灵活性资源的商业模式研究
重要日期
全文提交截止日期：2016 年2月15日
投稿方式及要求
1、投稿邮箱：jun-yu@csee.org.cn。作者投稿时请注明“全球能源互联网大会-分论坛C或D”，并附详细的作者简介和联系方式。
2、全文采用英文编写;摘要应包括研究目的、研究方法、主要结果和结论。
3、所投稿件应是未公开发表的学术论文，具有较强的理论性、前瞻性和技术性，对实际工作具有良好的参考价值，研究方法严谨，观点明确，材料翔实，文献引用规范。
4、排版格式见参考模板，模板可在《电网技术》网站www.dwjs.com.cn下载。全文以不超过10页(A4)为宜。联系方式
中国电力科学研究院 期刊中心 余俊
010-82812980，jun-yu@csee.org.cn
中国电力科学研究院 科技部 裴志伟
010-82812775，pzhiwei@epri.sgcc.com.cn
文档为doc格式
