以下是小编精心整理的债券的意思及造句，本文共6篇，供大家阅读参考。
篇1：债券的意思及造句
债券拼音
【注音】： zhai quan
债券解释
【意思】：（1）公债券。（2）资本主义国家里的股份公司发行的债权人领取本息的凭证。
篇2：债券的意思及造句
1、公司将于下月偿付债券。
2、我们卖掉了全部股票和债券。
3、你切勿卖掉这些债券，它们会很快大幅度上涨的。
4、可以肯定的是，那些股票和债券的持有者将被抛弃，但是基础还在那里。
5、如果你赞同我的`估计值，那么作为一个投资者的话你应该这么做，你应该只持有,符合这个切线投资组合比例的投资，即9%的石油，27%的股票，和64%的债券。
6、但对于政府债券的其它持有者而言，影响是什么呢？
7、如果你想听听其它意见，那就关注一下债券市场、黄金和美元吧。
8、如果海外投资者企图出售他们持有的债券，他们将摧毁的不仅仅是美国的经济，还有目前存在的投资组合的估价。
9、因此，公司也许可以支付你，但是它们的债券只能以低于票面价值交易，很可能是因为他们的票息很低。
10、如果是一支股票（或者其他证券，如债券），你可以从别处融券（借股票），并同意在未来某个指定日期、以某个指定价格卖给某人。
11、经过一些恶劣的经历，在西方投资，将会是继续带着传统的“谨慎”观念购买美国债券，而不是进行超人的行为。
篇3：意思造句
意思造句
1、当你和真正关爱你的人在一起时，这才是快乐，同时这也是爱与友谊的真正。
2、难道我说的意思还不够明白？
3、思考一下这个动态所暗示的。
4、你可以从他的话语中猜测其。
5、哎，小意思，以后有什么尽管来找我。
6、他没有领会我眨眼的意思。
7、有关参数的，请参见上面的列表。
8、这件事吧，意思意思就够了，不用操那么大的心。
9、作为一个习惯，我们给这篇文章加上了若干层的。
10、这个成语的意思好深刻噢。
11、下面我就回顾一下这一术语的历史及其。
12、你总是误解我的意思。
13、所有这些设置拥有不同的和最适用的情形。
14、她没有正确理解他信中的，因而误解了他的意图。
15、这是个很有意思的故事！
16、如果你不懂我说的意思，就去问问老师吧！
17、我根本不明白他指的是什么意思。
18、上述内容的是什么？
19、这个笑话真有意思！
20、因为正式题目的不会根据它的使用变来变去，所以这些字段应当成为题目的一部分。
21、这句话的意思是什么？
22、所以，她知道那个日子的。
23、小明的意思很简单，就是要你不要乱骂人！
24、我们可以从上下文中推断这个词的。
25、我并不否认这些事实，只是不同意你给它们赋予的。
26、我猜也猜不到你是什么意思。()
27、它们是有价值的，由于它们的不作为此工作的一部分而变更，所以在此处就不提了，但它们是包含于OID材料中的。
28、这正是边际效用的深层：如果这个社会是自由的，即使是我们中最边际的人也不应该被边缘化。
29、红色在交通信号灯中的意思是“停止”，在西方人的眼中，红色有时还意味着“危险”。
篇4：债券信用风险论文
债券信用风险论文
一、大数据下债券信用风险评估的信息提取
传统的信息不确定和不对称的问题，使得投资人对企业价值评估不准确，进而要求高的风险溢价。从根本上讲，债券市场同股票市场一样，受宏观经济面如货币政策、市场信心等市场信息因素的影响。Galai以宏观市场的定价行为作为衡量信息不对称的程度，说明了信息不对称情况下，存在信用利差进而影响企业债券估价。Moerman通过研究发现，二级市场中买卖价差与债券的利率利差存在正相关关系，买卖价差与债券的期限呈现正相关的关系。从宏观角度讲，能够影响企业债券价值的因素有市场利率、票面利率、交易量、债券剩余期限、通货膨胀率等。以大数据的视角可以将这些因素统归于“利率”，因为宏观经济的各种指标最终都会以利率的形势表现出来。另外，从微观风险信息的角度出发，内部的经营问题也可能会迫使企业在债券到期无力偿还，导致投资者面临违约风险。Duffie以不完全的会计信息作为指标，提出会计信息不完整会使投资者错误的评估公司的实际价值，结果是要求公司产生高的风险溢价。Hong认为公司历史越悠久就能越好的提供更多的有价值的信息，从而降低了这种信息不确定性，降低风险溢价。微观层面影响的企业债券价值的.信息，其实是对企业的运营状况、财务状况等的一个反应，都体现对公司“信用”的评级。以“利率”和“信用”为给定关键字后,利用大数据搜索技术，从而找到更多企业信息，对企业债券评估具有很高的价值，运用数据挖掘技术有可以从大量的信息中提出影响企业价值的因素，这样可以有效的解决以往的信息不确定和信息不对称的问题。
二、大数据挖掘技术在债券信用风险估计中的应用
大数据下，我们面对的是多种多样纷繁复杂的数据，关于企业的信息有些是我们需要的，但是很大一部分是无关联的数据，所以采取新型的数据挖掘技术，找到哪些因素能够影响企业价值才是最关键的。数据挖掘就是大量的数据中，找到其中隐含的、我们看不见的、有价值的信息。数据挖掘技术有很多种，比较常见的有关联规则、神经网络、决策树等方法。这些方法中很多可以运用到债券估价模型上。在当下流行的关联分析算法中，比较有影响力的是Apriori算法。该算法通过多次循环提取，尽可能减小候选集的规模，最终形成强关联集合。这种关联规则可以应用到对影响企业债券信息的初期处理之中，找出哪些因素能够对债券价值有影响，通过关联规则可以实现数据的初期整合，删除无影响的信息。决策树是一种预测分类方法，其目的是对数据集训集进行分类，找出有价值的，隐含的信息。J.R.Quinlan提出的ID3算法根据信息增益最大化为主要属性设置决策树的节点，然后在各支树上采用递归算法建立分支树。决策树可以用于对企业价值信息进行分类估价，建立信用风险模型。通过决策树对信息的分类，达到评价企业信用风险等级评价的目的。神经网络算法是模拟人体细胞间的神经元，通过训练实现分级、聚合等多种数据挖掘目标。神经网络技术在债券市场的研究也日趋成熟，Coasts讲神经网络应用于公司财务状况评价，发现利用神经网络预测正确率在93%。所以，利用神经网络数据挖掘可以根据提取、筛选、分类后的数据进行债券价格的预测。通过以上3种数据挖掘技术在债券市场上的应用，可以很好的分析企业价值信息。关联分析可以对找出相关信息，决策树可以对信息进行分类，神经网络可以对债券价值做一个很好的预测。
三、总结
本文首先分析了债券市场上的信息问题给企业债券风险评估带来的不良影响。针对时代背景，对大数据时代做了一个概念性的认识。通过对以往文献的研究，找出一些能够影响企业债券价值信息的因素，从宏观和微观两个方面来对这些因素进行分析和归类。然后用大数据挖掘技术在债券市场上的信息挖掘的应用，关联分析可以对找出相关信息，决策树可以对信息进行分类，神经网络可以对债券价值做一个很好的预测。经过研究数据挖掘技术在债券估计中有着很好的前景。
篇5：债券转让公告
xx市xx印刷厂等11户债务人：
根据仇xx先生、xxxx控股集团有限公司与黄xx先生签订的《债权转让协议》，仇xx先生将对xx市家具厂、xx市装璜广告公司、xx市装卸运输总公司、xx市建委劳动服务站、xx市塑料厂的`债权转让给黄xx先生，xxxx控股集团有限公司将对xx市xx印刷厂、xx市水泥厂、xx市联运公司、xx岩冲煤矿、xx鹤城区木材公司、xx市鹤城区政府招待所的债权转让给黄xx先生，黄xx先生自受让债权之日起成为上述xx市xx印刷厂等11户债务人的合法债权人，请上述欠款单位自公告之日起立即对黄xx先生履行还款义务。
特此通知。
仇xx
黄xx
xxxx控股集团有限公司
篇6：债券转让公告
xx银行股份有限公司xx分行拟将以下不良资产进行公开转让，现公告如下：
拟转让债权资产：xxxxxxx-5号资产，本金余额人民币258.93万元及利息;xxxxxxx-6号资产，本金余额人民币100.16万元及利息;xxxxxxx-7号资产，本金余额人民币300万元。
公告期限：xxx年8月3日至xxx年8月9日。
报名方式：意向受让方请于xxx年8月9日前向xx银行股份有限公司xx分行提出受让登记申请。
联系人：xxx 联系电话：xxxxxxx
xx银行股份有限公司xx分行
xxx年八月三日
文档为doc格式
