【导语】下面是小编为大家整理的神经网络预测裂纹尖端约束效应（共2篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
篇1：神经网络预测裂纹尖端约束效应
神经网络预测裂纹尖端约束效应
裂纹尖端约束效应的'评估在结构完整性分析中十分重要.基于J-A2双参数弹塑性理论,用有限元对裂纹尖端应力、应变场进行数值模拟.研究用BP神经网络预测裂纹尖端的约束效应,采用单边缺口弯曲(SENB)试件韧带上三个点的应变值作为网络的输入数据,J-积分和约束参数A2作为输出,建立神经网络.实例数值结果表明,神经网络可以很好地模拟韧带上应变值和J-积分及约束参数A2之间的非线性关系,它可用于预测带裂纹构件裂纹尖端的约束效应.
作 者：李慧梅 王钟羡 LI Hui-mei WANG Zhong-xian 作者单位：李慧梅,LI Hui-mei(江苏大学,理学院,镇江,21)王钟羡,WANG Zhong-xian(江苏大学,理学院力学与工程科学系,镇江212013)
刊 名：力学季刊 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE QUARTERLY OF MECHANICS 年，卷(期)： 29(2) 分类号：O346.1 关键词：裂纹 神经网络 有限元 约束效应 J-积分篇2：基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究
基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究
为对构件疲劳损伤进行预测,提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法.将灰色GM(1,1)模型向BP网络映射,建立了一维灰色神经网络GNNM(1,1)模型.基于灰色GM(1,1)模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM(1,1)膜型初始权值.应用建立的GNNM(1,1)模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的.扩展,并与GM(1,1)模型的预测结果进行了对比,表明GNNM(1,1)模型具有更高的预测精度和模型精度.
作 者：李建国 江龙平叶新农 LI Jian-guo JIANG Long-ping YE Xin-nong 作者单位：李建国,LI Jian-guo(海军装备部航订部,北京,100841)江龙平,JIANG Long-ping(海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041)
叶新农,YE Xin-nong(海军驻西安地区航空军事代表室,西安,710021)
刊 名：海军航空工程学院学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL AND ASTRONAUTICAL UNIVERSITY 年，卷(期)：2008 23(3) 分类号：V250 TB114.3 关键词：疲劳损伤 灰色 神经网络
《神经网络预测裂纹尖端约束效应（通用2篇）.doc》
将本文的Word文档下载到电脑，方便收藏和打印
推荐度：
点击下载文档
文档为doc格式
