下面小编给大家整理的基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测，本文共5篇，欢迎阅读!
篇1：基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测
基于模糊神经网络的义县萤石成矿预测
成矿预测的'模糊综合评判方法中评价因素权重确定时具有较强的人为因素,模糊神经网络方法可以建立在无模型基础上,自动获取输入与输出的关系,在专家确定权重初始值的情况下,通过网络训练确定出最优权重值,这在一定程度上减少了人为因素的影响.应用该方法对义县萤石成矿远景区进行了评价,其评价结果与实际一致.表明该方法可推广到其他区域、其他矿种的预测,但应根据预测对象的实际情况建立控矿因素集和相应的隶属度函数.
作 者：孙祥 杨子荣 徐大地 SUN Xiang YANG Zi-rong XU Da-di 作者单位：孙祥,杨子荣,SUN Xiang,YANG Zi-rong(辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000)徐大地,XU Da-di(辽宁省化工地质勘查院,辽宁,锦州,121000)
刊 名：地质找矿论丛 ISTIC英文刊名：CONTRIBUTIONS TO GEOLOGY AND MINERAL RESOURCES RESEARCH 年，卷(期)： 23(2) 分类号：P612 P619.215 关键词：萤石 成矿预测 模糊神经网络 义县 辽宁篇2：基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测
基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测
摘要：从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究.采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结果对深部盲矿体的成矿富集规律进行预测.研究结果表明:新发现的V7矿脉具有广阔的找矿前景,而V8矿化不稳定. 作者： 邵拥军 贺辉 张贻舟 梁恩云 丁宗炜 陈星霖 刘忠法 Author： SHAO Yong-jun HE Hui ZHANG Yi-zhou LIANG En-yun DING Zong-wei CHEN Xing-lin LIU Zhong-fa 作者单位： 中南大学,地学与环境工程学院,湖南,长沙,410083 期 刊： 中南大学学报（自然科学版） ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 年，卷(期)： , 38(6) 分类号： B659 关键词： 湘西金矿 变异函数 分形维数 BP神经网络 成矿预测 机标分类号： P61 P57 机标关键词： 神经网络 湘西金矿 成矿预测 BP neural networks 成矿特征 矿脉 成矿富集规律 找矿前景 网络技术 特征图形 金矿深部 模糊识别 类比研究 函数特征 分形维数 对比研究 盲矿体 定量化 矿化 变异 基金项目： 国家科技攻关计划，国家科技支撑计划 基于BP神经网络的`湘西金矿成矿预测[期刊论文] 中南大学学报（自然科学版） --2007, 38(6)邵拥军 贺辉 张贻舟 梁恩云 丁宗炜 陈星霖 刘忠法从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究.采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结...篇3：自适应模糊神经网络预测阳离子标准熵的研究
自适应模糊神经网络预测阳离子标准熵的研究
依据独立共同可别粒子体系的熵与配分函数的关系,采用自适应模糊神经网络的方法,以元素原子量和其电子层数为参数,关联阳离子标准熵.利用减法聚类算法确定模糊神经网络的结构,并结合模糊推理系统调整网络参数,仿真的结果令人满意.成功地关联了固体化合物中70种阳离子的'标准熵.在此基础上,预报目前尚缺的17种阳离子的标准熵.自适应模糊神经网络可望成为研究元素和化合物构效关系的辅助手段.
作 者：吴启勋 宋萍 Wu Qixun Song Ping 作者单位：青海民族学院化学系,青海,西宁,810007 刊 名：计算机与应用化学 ISTIC PKU英文刊名：COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY 年，卷(期)：2007 24(10) 分类号：O655.29 关键词：人工神经网络 自适应模糊神经网络 阳离子 标准熵篇4：基于模糊神经网络的目标识别
基于模糊神经网络的目标识别
结合模糊推理和神经网络两种方法的优点,从网络的结构、工作过程、学习算法等方面,探讨了一种基于模糊神经网络(FNN)的目标识别方法.通过仿真结果证明,此方法确实可行.
作 者：孙宝琛 时银水 朱岩 SUN Bao-chen SHI Yin-shui ZHU Yan 作者单位：防空兵指挥学院,河南,郑州,450052 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 12(3) 分类号：V24 关键词：模糊推理 神经网络 BP学习算法 目标识别篇5：黄土路基震陷系数预测的模糊神经网络方法
黄土路基震陷系数预测的模糊神经网络方法
以郑(州)-西(安)高速铁路为例,采集黄土样品,进行室内土工试验及动三轴震陷实验,以影响震陷系数主要因素为基础,建立了高速铁路黄土路基震陷系数的模糊神经网络模型,通过对样本的'训练和预测,表明该模型预测的结果与动三轴试验震陷结果比较接近,是一种比较理想的预测方法.
作 者：谷天峰 王家鼎 韩晓萌 郭乐 GU Tian-feng WANG Jia-ding HAN Xiao-meng GUO Le 作者单位：西北大学地质学系/大陆动力学国家重点试验室,陕西,西安,710069 刊 名：地下水 英文刊名：GROUND WATER 年，卷(期)：2009 31(2) 分类号：P642 关键词：模糊神经网络 黄土路基 震陷系数 动三轴★作业预测
文档为doc格式
