以下是小编为大家准备的几种计算 Grüneisen 系数方法的比较研究，本文共7篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：几种计算 Grüneisen 系数方法的比较研究
几种计算 Grüneisen 系数方法的比较研究
针对晶格热贡献的格林乃森(Grüneisen)物态方程讨论了计算Grüneisen系数γ的几种物理方法.通过对比研究发现,低压下利用超声测量数据得到的Vinet等温物态方程与相应的'冷压线所计算的Grüneisen系数γ与实验数据符合得更好,而高压下由于缺乏有效的直接实验测量数据,只能对各种计算方法所得的结果做一定性的判断,因此需要发展高压下直接测量γ的实验方法,才能为该问题的澄清提供实验支持.
作 者：张婷 刘显蓉 陈涛 王光昶 ZHANG Ting LIU Xian-rong CHEN Tao WANG Guang-chang 作者单位：张婷,陈涛,王光昶,ZHANG Ting,CHEN Tao,WANG Guang-chang(成都医学院,人文社科部物理教研室,四川,成都,610000)刘显蓉,LIU Xian-rong(重庆邮电大学,光电工程学院,重庆,400065)
刊 名：重庆邮电大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 19(6) 分类号：O521.22 关键词：格林乃森方程 超声测量数据 Vinet等温物态方程篇2：Determination of Grüneisen EOS of MS
Determination of Grüneisen EOS of MSN Alloy Steel Under High Pressure
Dynamic mechanical performances of 30CrMnSiNi2A alloy steel under high pressure of 1-15 GPa are studied with a one-stage light-gas gun. With the particle velocity ranging from 150 m/s to 300 m/s, the Hugoniot curve of 30CrMnSiNi2A alloy steel is analyzed and obtained based on the experimental data and the parameters of equation of state are obtained by calculating. The Grüneisen equation of state can be determined through these parameters.
作 者：谢久林 张庆明 王晓英 刘彦 作者单位：State Key Laboratory of Explosion and Safety Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China 刊 名：北京理工大学学报(英文版) EI英文刊名：JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 12(2) 分类号：X932 关键词：30CrMnSiNi2A alloy steel Hugoniot curve Grüneisen equation of state篇3：几种计算河流纵向弥散系数方法的比较
几种计算河流纵向弥散系数方法的比较
以水团示踪试验为例,介绍和比较了直线图解法、相关系数极值法和最优化计算法等不同的河流纵向弥散系数计算方法,指出:直线图解法在一定程度上克服了单站法和双站法的不足,但在分析河流水团示踪试验数据时,需用差分计算代替c-t曲线导数的计算,在这个过程中会产生一定的误差;相关系数极值法计算过程比较复杂,但与其他方法相比,可以避免图算过程,能够消除人为因素对计算结果精度的'影响,而且还能够计算河流横断面面积;最优化计算方法多用于分析各种单站的实际观测资料.
作 者：宰松梅 郭树龙 王洪胜 ZAI Song-mei GUO Shu-long WANG Hong-sheng 作者单位：宰松梅,ZAI Song-mei(水利部,农田灌溉研究所,河南,新乡,453003;西北农林科技大学,资源与环境科学学院,陕西,杨凌,712100)郭树龙,GUO Shu-long(水利部,农田灌溉研究所,河南,新乡,453003;西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710054)
王洪胜,WANG Hong-sheng(长安大学,环境工程学院,陕西,西安,710054)
刊 名：人民黄河 PKU英文刊名：YELLOW RIVER 年，卷(期)： 30(5) 分类号：P333 关键词：计算方法 水团示踪试验 纵向弥散系数 河流篇4：公摊率和公摊系数怎么计算？
公摊率和公摊系数怎么计算？
公摊系数=公用建筑面积/套内建筑面积之和×100%
公摊率 =公用建筑面积/建筑面积×100%
公摊系数=公用建筑面积/套内建筑面积之和×100%
公摊率=公用建筑面积/建筑面积×100%
公摊即为公共摊用的面积，公摊面积和房子的面积是成正比的，房子的面积越大，公摊面积就越大！
篇5：偏相关系数计算思想的思考
关于偏相关系数计算思想的思考
偏相关系数作为研究变量之间“纯”相关关系的一种手段,在相关分析中占有非常重要的'地位.本文以三变量为例分析了偏相关系数的计算过程,认为在排除其余变量对进行偏相关分析的两个变量的影响时,存在一个数学期望不为零的漂移量,这无疑使得变两间的“纯”相关关系受到影响.最后文章分析了漂移量的含义,并就偏相关系数计算的改进提出了初步的设想.
作 者：李钢 作者单位：河南省南阳藩山电厂 刊 名：商场现代化 PKU英文刊名：MARKET MODERNIZATION 年，卷(期)： “”(8) 分类号：O1 关键词：相关分析 偏相关系数篇6：动部件疲劳强度减缩系数确定方法研究
动部件疲劳强度减缩系数确定方法研究
低周疲劳常采用寿命分散系数描述结构疲劳强度的.固有分散性,而高周疲劳采用疲劳强度减缩系数来描述.在分析美、俄、法、英、德、意六国疲劳强度减缩系数取值方法的基础上, 依据统计学理论,假设疲劳强度服从正态和对数正态分布从理论上确定了疲劳强度减缩系数的取值方法.针对我国现役机型特点,建立了母体标准差已知和母体标准差未知时的疲劳强度减缩系数取值方法,通过最后与国外疲劳强度减缩系数取值的分析比较,证明所建立的疲劳强度减缩系数取值方法适合我国直升机飞行使用特点.
作 者：柳文林 穆志韬 LIU Wen-lin MU Zhi-tao 作者单位：柳文林,LIU Wen-lin(海军航空工程学院,飞行器工程系,山东,烟台,264001)穆志韬,MU Zhi-tao(海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041)
刊 名：海军航空工程学院学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE 年，卷(期)： 22(4) 分类号：V215.5 V275 关键词：直升机 动部件 疲劳强度减缩系数 分布篇7：情感计算研究初探
情感计算研究初探
本文综述了情感计算的背景和发展概况，简要介绍了有关情感计算的应用、研究等内容，通过分析和比较，对情感计算现状的认识进行了总结，并展望了今后的前进方向。
摘要：情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算，其目的是赋予计算机识别、理解、表达和生成各种情感特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互，是自然和谐人机交互技术的一个重要组成部分。
关键词：情感计算，和谐人机环境
一、引言
在人们的日常生活、交流、工作、处理事务和决策中，情感能力同正常的理性思维和逻辑推理能力一样都在扮演着重要的角色。早在1985年，人工智能的奠基人之一Minsky就提出了计算机与情感的问题，他在“The Society of Mind”[1]一书中写到，问题并不在于智能机器是否有情感，而是没有情感的机器怎么会是智能的？神经生理学家Damasio研究发现[2]，控制逻辑推理的大脑皮层和控制情感的边缘系统之间的通道如果缺损的话，病人尽管具有正常甚至超常的理性思维和逻辑推理能力，但是却严重阻碍了决策能力的运用。因此心理学家和教育学家重新定义了智能的概念，将情感和社会能力，行为能力也包括了进来。可以明确的说情感将不再是人类进化的残留物，或者说不再是一种奢侈的东西，在人类的智能中是不需要的，相反，情感在认知和人机交互中起着非常关键性的作用。让计算机具有情感从本质上理解就是要让计算机在与人类的交互中具有智能的和敏感的能力。
二、情感计算的发展概况：
关于情感计算研究的提出最早我们可以追溯到在20世纪90年代初，耶鲁大学心理系的Salovey教授曾经提出过情感智能的概念，并开展了一系列的研究。而且该概念随后被Goleman发展为和智商（IQ）相对的情商（EQ），并且随着Goleman的畅销书而迅速流行，在认知、心理、计算机等智能领域掀起了一个关于研究情感智能研究的小高潮。MIT的 R。Picard 教授根据这些新的概念和研究方向 于 1997 年正是出版专著———“Affective Computing（情感计算）”。在书中他定义“情感计算是与情感相关， 来源于情感或者能对情感施加影响的计算[3]。
情感计算从本质上，是一个非常典型的模式识别的问题。智能机器不仅要能通过多种传感器，获取人的表情、手势、姿态、血压、语音、语调、心率等各种数据，而且结合当时的环境、情境、等上下文信息，识别和理解不同的人的不同情感。在实际应用的自然交互系统中，智能机器还需要能够对上述信息作出迅速的、及时的、恰当的、情感化的反应。情感之间距离的定义和他的计算方法是情感计算方面最核心问题，比如当我们需要定义和计算“微笑、笑、大笑、狂笑”之间的距离时，为了把它们分别聚类，从而使系统能够识别出不同程度的'笑。不过遗憾的是，目前情感计算的研究还只能对情感进行粗分类，即识别7种典型的情感。
三、 情感计算的两个研究领域
1、检测和认知情感信息
检测情感信息从收集使用者的身体状态和行为的数据开始，这些数据用传感器收集且没有经过解释处理。这些采集人类感知他人情感所表现出来的信号的数据是相似的。例如，一个摄像机能记录面部表情，身体姿势和手势，同样一个麦克风能记录谈话。其他的传感器检测情感信号通过直接测量生理数据，如皮肤温度和电阻力。认知情感信息需要从采集的数据中提取有意义的样式。它需要使用机器学习技术来处理不同的谈话认知、自然语言处理形态或面部表情检测，对每一个产生一个标签（如“困惑”）[4]
2、机器情感
另一个情感计算的领域是设计有情感计算能力的设备，该设备能展示出天生的情感能力或由模拟情感的能力。一个更实际的方式，基于现在的工艺水平，是模拟谈话智能体的情感，以便丰富和便利人类和机器的交互。人类情感经常伴随荷尔蒙和神经肽水平的高涨，机器的情感在一个自治学习系统里可能要与抽象状态相关，如进度（或缺乏进度）。
四、 情感计算在人机交互设计中的应用：
人们研究情感计算技术， 目的在于能够创建和谐的人机交互环境， 使计算机能够了解各种情感状态， 并且通过多种媒体作出智能、友好的反应。这将会推动其产生生动并且真正的和谐人机交互环境， 从而达到降低劳动强度和提高工作效率的目的。因此， 我们可以放眼在不久的将来， 情感计算一定会对人们日常生活的方方面面产生巨大而深远的影响。Picard 在 MIT 媒体实验室的技术报告中就曾提出了 50 多种应用，其中涉及到很多不同方面，如人文、科学、教育、体育、娱乐、艺术、经济、卫生、健康、商业、等各行各业。
情感计算可以用在一般人机界面的设计上， 以提升应用的有效性[5]。自然和谐化的智能化人机界面的沟通能力通常包括：
（1） 自然的沟通： 能看， 能听， 能说，而且能触摸;
（2）主动的沟通： 有预期， 会提问， 并能及时调整;
（3） 有效的沟通： 对情境变化敏感方面， 能够理解用户的情绪和意图， 对于不同用户、不同环境、不同的任务给予不同反馈和支持[6]而实现这些特征在很大程度上依赖于心理科学、认知科学和计算机科学对人的智能和情感研究所取得的新进展。
娱乐是一个数字家庭不可缺少的应用。在未完全实现数字化的家庭里， 娱乐项目通常是最容易融入家庭情境， 同时为各个家庭成员所接受的应用， 使用者的情感也是最容易在
来在角色扮演游戏中设计具备情感的虚拟角色， 以建构新型态的娱乐方式， 提升娱乐的效果。
五、 总结与展望：
现在的情感计算为计算机科技的发展提出了一个比较新的课题[7，8]它是建立和谐人机环境的基础之一，而且同时情感计算也是融多学科为一体的学科，它的发展必将会带动相关科学的发展。可穿戴计算机和后计算机时代的芯片式计算机将为情感计算提供更加方便的研究平台和表现形式，无论是从学术价值，科学意义，还是事实需求方面，情感计算都将有巨大的发展潜力和应用价值。
展望现代科技的潜力， 我们预计在未来的世界中将可能会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感特点的计算机。不久的将来， 计算机就像人一样具有情感， 能与人进行自然、亲切和生动的智能交互。
文档为doc格式
